Erasmus MC үчүн кийинки чоң нерсе - AI тарабынан түзүлгөн синтетикалык маалыматтар

боюнча Erasmus MC, алдыңкы ооруканалардын бири, Syntho тарабынан түзүлгөн синтетикалык маалыматтарды талап кылууга болот Syntho Engine. The Smart Health Tech Center (SHTC) - Erasmus MC өткөн бейшемби күнү 30-мартта расмий башталгыч уюштурду, анда Роберт Вен (Изилдөө топтому) жана Вим Кис Янссен (Синто ) деген суроолорго жооп берди: 'Синтетикалык маалыматтар деген эмне?'' '' 'Биз эмне үчүн муну аткарабыз?'жана 'Бул Erasmus MC ичинде кандай иштейт?'.

AI тарабынан түзүлгөн синтетикалык маалыматтар деген эмне?

Чыныгы маалыматтар чыныгы бейтаптар, кызматкерлер жана ички бизнес процесстери жөнүндө маалымат алуу менен чогултулат. Синтетикалык маалыматтар, экинчи жагынан, жеке адамдар жок болгон такыр жаңы жана ойдон чыгарылган маалымат чекиттерин түзгөн алгоритм тарабынан түзүлөт.

Маанилүү айырмачылык синтетикалык маалыматтардагы чыныгы маалыматтардын мүнөздөмөлөрүн, үлгүлөрүн жана касиеттерин имитациялоо жана кайра чыгаруу үчүн жасалма интеллектти колдонуу болуп саналат.

Жыйынтык: AI жараткан синтетикалык маалыматтар чыныгы маалыматтардай так. Демек, аны чыныгы маалыматтар сыяктуу аналитика үчүн да колдонсо болот.

Ошондуктан Syntho аны "Синтетикалык маалыматтар эгиздери" деп атайт: маалыматтар чындап эле жакшы, бирок купуялык көйгөйлөрү жок колдонсо болот.

Биз эмне үчүн муну аткарабыз?

Дайындардын кулпусун ачып, "Маалыматка чейин убакытты" азайтыңыз

Чыныгы маалыматтардын ордуна синтетикалык маалыматтарды колдонуу менен биз уюм катары тобокелдиктерди баалоону жана ага байланыштуу убакытты талап кылган процесстерди азайта алабыз. Бул бизге көбүрөөк жана кошумча маалымат топтомдорун ачууга мүмкүндүк берет. Ошондой эле, биз "маалыматка чейин убакытты" кыскартуу үчүн, маалыматтарга кирүү өтүнүчтөрүн тездетүүнү камсыздай алабыз. Муну менен Erasmus MC маалыматтарга негизделген инновацияларды тездетүү үчүн күчтүү пайдубал куруп жатат.

Сыноо үчүн өкүл маалыматтар

Өкүлчүлүк тест маалыматтары менен тестирлөө жана иштеп чыгуу заманбап технологиялык чечимдерди жеткирүү үчүн маанилүү. Өндүрүштүк маалыматтарга негизделген синтетикалык маалыматтар эгиз катары колдонула турган маалыматтарды берет тест маалыматтары. Натыйжа: өндүрүштүк маалыматтар, privacy by design жеңил, тез иштеген жана масштабдуу чечимде. Мындан тышкары, синтетикалык маалыматтарды түзүүдө генеративдик AIди акылдуу колдонуу менен, ошондой эле маалымат топтомун чоңойтуп, окшоштурууга болот. Бул, мисалы, маалымат жетишсиз болгондо (маалыматтын жетишсиздиги) же сиз четки учурларды үлгүдөгүнү каалаганда чечим болушу мүмкүн.

AI жараткан синтетикалык маалыматтар менен аналитика

AI синтетикалык маалыматтарды моделдөө үчүн колдонулат, статистикалык схемалар, мамилелер жана мүнөздөмөлөр алар сактай тургандай кылып сакталат. ал тургай, талдоо үчүн колдонулат. Айрыкча, моделдерди иштеп чыгуу этабында биз синтетикалык маалыматтарды колдонууну артык көрөбүз жана ар дайым маалыматтарды колдонуучуларга каршы чыгабыз: "эмне үчүн сиз синтетикалык маалыматтарды колдонсоңуз болот, чыныгы маалыматтарды колдонушуңуз керек"?

Бул Erasmus MCде кантип иштейт?

Синтетикалык маалымат топтомун колдонгуңуз келеби? Же мүмкүнчүлүктөр жөнүндө көбүрөөк маалымат алгыңыз келеби? менен байланышыңыз Erasmus MC изилдөө топтому.

AI тарабынан түзүлгөн синтетикалык маалыматтарга кызыгып жатасыз жана мүмкүнчүлүктөрдү тереңдеткиңиз келеби? Биздин эксперттер менен байланышкыла or демо талап кылуу.