AI генерацияланган тест маалыматтары, келечек agile чыгаруу цикли?

Сиз ички технологиялык өнүгүүсү бар уюмсузбу? Анда, балким, сизде кардар саякатыңызды жакшыртуу үчүн жаңы функцияларды жеткирүү үчүн этаптуу ыкма бар. Адатта, уюмдар "DTAP" этаптары бар:

  1. өнүгүү
  2. тестирлөө
  3. Кабыл алуу жана
  4. продукция

Сыноо жана жогорку сапаттагы тест маалыматтары менен иштеп чыгуу заманбап программалык чечимдерди жеткирүү үчүн маанилүү. Чыныгы (оригиналдуу же өндүрүштүк) маалыматтарды колдонуу ачык көрүнүп турат, бирок (купуялык) жоболорго байланыштуу Иштеп чыгуу, Сыноо жана Кабыл алуу баскычында жол берилбейт. Syntho сизде сыноо маалыматтары катары эң мыкты альтернативага ээ болушуңузга кепилдик берет, ошондуктан сиз заманбап чечимдерди жеткире аласыз:.

DTAP тест маалыматтары
көйгөйлөр

Сыноо дайындарын туура алуудагы негизги кыйынчылыктар:

Альтернативалык "чечимдер" тесттик маалыматтарды туура алууда негизги көйгөйлөрдү жаратат:

Биздин чечим

AI менен санариптик эгизди түзүңүз

Синтетикалык маалыматтар эгиз муун

Синтетикалык маалымат эгиздерин түзүү үчүн AI алгоритми менен сиздин (сезимтал) баштапкы маалыматтарыңызды туурайбыз. Бул сизге AI тарабынан түзүлгөн синтетикалык тест маалыматтарынын эгиздери менен сынап көрүүгө жана иштеп чыгууга мүмкүндүк берет: заманбап чечимдерди жеткирүү үчүн:

Бизнес баалуулугу

Заманбап программалык чечимдерди жеткирүү үчүн кийинки деңгээлдеги тест маалыматтары менен тестирлеңиз жана өнүктүрүңүз!

DTAP сыноо маалыматтары синтетикалык маалымат эгиздери менен түзүлгөн

жылмайган адамдардын тобу

Маалыматтар синтетикалык, бирок биздин команда реалдуу!

Байланыш Syntho жана биздин адистердин бири синтетикалык маалыматтардын баалуулугун изилдөө үчүн жарык ылдамдыгы менен сиз менен байланышат!