Webinar: Prospettiva legale sui dati sintetici

prospettiva giuridica sui dati sintetici

Dati sintetici è ancora un fenomeno abbastanza nuovo. Viene utilizzato al posto delle tradizionali tecniche di dati anonimi, in particolare nella formazione e nello sviluppo dell'IA da parte delle organizzazioni. L'obiettivo principale è mantenere elevati standard di qualità dei dati riducendo al minimo l'impatto sulla privacy dei potenziali interessati. Come appaiono i dati sintetici dal punto di vista legale? Per spiegare e rispondere a tutte le domande e ambiguità, stiamo organizzando un evento su questo argomento.

Durante il webinar, Ilias Abassi di DLA Piper condividerà le migliori pratiche e spiegherà come affrontare le sfide legali quando si utilizzano strumenti di dati sintetici. E il CEO e fondatore di Sinto, Wim Kees Janssen mostrerà come le organizzazioni possono trarre vantaggio dall'utilizzo di dati generati sinteticamente.

Diaro

  • Un corso accelerato di dati sintetici
  • La natura giuridica della generazione di dati sintetici
  • Cosa chiederà il mio responsabile legale/compliance se suggerisco di iniziare a utilizzare dati sintetici?
  • Quali sfide legali devo superare per essere pronto a iniziare con la generazione di dati sintetici? 

Dettagli pratici:

Data: giovedì, 23rd Febbraio

Orari: 5: 30pm CET

Durata: 45 minuti 

*I dettagli sulla posizione del webinar verranno condivisi poco dopo la registrazione.

RELATORI

Ilias Abassi

Associato anziano | Avvocato - DLA Piper

Ilias Abassi è un avvocato specializzato in privacy, protezione dei dati e sicurezza informatica. Assiste i clienti che desiderano sfruttare i set di dati in modo conforme alla privacy. Nella sua pratica, vede un crescente interesse per le tecnologie di miglioramento della privacy (PET), come le tecnologie di dati sintetici.

Wim Kees Janssen

CEO ed esperto di dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale - Syntho

In qualità di fondatore e CEO di Syntho, Wim Kees punta a trasformarsi privacy by design in un vantaggio competitivo con i dati di test generati dall'IA. Con la presente, mira a risolvere le sfide chiave introdotte dal classico test Data Management strumenti, che sono lenti, richiedono lavoro manuale e non offrono dati simili alla produzione e di conseguenza introducono "legacy-by-design". Di conseguenza, Wim Kees accelera le organizzazioni nell'ottenere i propri dati di test per sviluppare soluzioni tecnologiche all'avanguardia.

gruppo di persone che sorridono

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