In che modo Worksuite utilizza i dati sintetici nel proprio processo di screening

Suite di lavoro è una rete esclusiva di freelance di alto livello nel campo della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale (oltre 500). Riuniamo esperti e aziende sulla nostra piattaforma guidando i freelance prima e durante i progetti. Lo chiamiamo Data Science & AI as a Service.

Il valore aggiunto dei dati sintetici nel processo di screening

I liberi professionisti sulla piattaforma Worksuite passano attraverso un processo di screening. Questo processo è progettato attorno a una schermata del profilo, una videochiamata e una sfida di data science. Le sfide sono costruite per aree come la PNL, il riconoscimento delle immagini, la previsione delle serie temporali, la classificazione e la regressione. Per questi ultimi due, un richiedente riceve un set di dati sul treno e sul test in cui il set di dati del test non è etichettato. Il richiedente implementa quindi la propria soluzione e restituisce le etichette previste dal set di dati del test allegato. È imperativo che il set di dati sia proprietario o non possa essere trovato online. Perché in entrambe le situazioni la possibilità di frode sarebbe significativa.

Suite di lavoro x Syntho

Pertanto, Worksuite ha collaborato con Syntho per rendere anonimi i classici set di dati (strutturati) di Machine Learning per creare sfide di classificazione e regressione prive di frode. Utilizzando il motore Syntho per rendere anonimi i set di dati, possiamo sfruttare le interessanti proprietà dei set di dati di ricerca di Machine Learning, senza aprire la possibilità di frode.  

gruppo di persone che sorridono

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