La prossima grande novità per Erasmus MC: dati sintetici generati dall'IA

Al Erasmus MC, uno dei principali ospedali, è possibile richiedere dati sintetici generati da Syntho's Motore di sintesi. Centro tecnologico sanitario intelligente (SHTC) – Erasmus MC ha organizzato il calcio d'inizio ufficiale lo scorso giovedì 30 marzo, in cui Roberto Veen (Suite di ricerca) e Wim Kees Janssen (Sinto ) ha risposto alle domande: 'Cosa sono i dati sintetici?''Perché lo facciamo?' e 'Come funziona all'interno di Erasmus MC?'.

Cosa sono i dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale?

I dati reali vengono raccolti ottenendo informazioni su pazienti reali, dipendenti e processi aziendali interni. I dati sintetici, invece, sono generati da un algoritmo che crea punti dati completamente nuovi e fittizi, dove gli individui non esistono più.

Una differenza importante è l'uso dell'intelligenza artificiale per imitare e riprodurre caratteristiche, modelli e proprietà dei dati reali nei dati sintetici.

Il risultato: Dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale che sono accurati quanto i dati reali. Di conseguenza, può anche essere utilizzato per l'analisi come se si trattasse di dati reali.

Ecco perché Syntho lo chiama "Synthetic Data Twin": i dati lo sono come-buono-come-reale, ma può essere utilizzato senza problemi di privacy.

Perché lo facciamo?

Sblocca i dati e riduci il "Time-to-Data"

Utilizzando dati sintetici invece di dati reali, noi come organizzazione possiamo ridurre le valutazioni del rischio e i processi che richiedono tempo. Ci consente di sbloccare più set di dati aggiuntivi. Possiamo anche garantire che le richieste di accesso ai dati possano essere accelerate in modo da poter ridurre il "time-to-data". Con questo, Erasmus MC sta costruendo una solida base per accelerare l'innovazione basata sui dati.

Dati rappresentativi a scopo di test

Test e sviluppo con dati di test rappresentativi sono essenziali per fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia. Un gemello di dati sintetici basato sui dati di produzione produce dati che possono essere utilizzati come dati di test. Il risultato: dati simili alla produzione, privacy by design in una soluzione che funziona in modo facile, veloce ed è scalabile. Inoltre, facendo un uso intelligente dell'IA generativa nella creazione di dati sintetici, è anche possibile ingrandire e simulare set di dati. Questa può essere una soluzione, ad esempio, quando i dati sono insufficienti (scarsità di dati) o quando si desidera eseguire l'up-sampling dei casi limite.

Analisi con dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale viene applicata per modellare i dati sintetici in modo tale che i modelli statistici, le relazioni e le caratteristiche siano preservati in modo tale da poter essere utilizzato anche per le analisi. Soprattutto nella fase di sviluppo dei modelli, preferiremo l'uso di dati sintetici e sfideremo sempre gli utenti dei dati: “perché usare dati reali quando puoi usare anche dati sintetici”?

Come funziona all'Erasmus MC?

Vuoi utilizzare un set di dati sintetico? Oppure vuoi ricevere maggiori informazioni sulle possibilità? Si prega di contattare il Suite di ricerca di Erasmus MC.

Sei interessato ai dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale e vuoi approfondire le possibilità? Contatta i nostri esperti or Richiedi una demo.