DTAP generato dall'IA. Il tuo sportello unico per la fornitura di tutte le soluzioni tecnologiche?
In genere, le organizzazioni con soluzioni software, come app mobili, portali client, sistemi CRM, ecc., hanno un approccio di consegna graduale che contiene il ciclo di sviluppo, test, accettazione e produzione (DTAP). I driver di valore per tale approccio sono il miglioramento della qualità del lavoro, l'accorciamento del time-to-market e l'aumento delle collaborazioni tra sviluppatori e team di sviluppo.
Il test e lo sviluppo con dati rappresentativi sono essenziali. L'utilizzo dei dati di produzione originali sembra ovvio, ma non è consentito a causa delle normative (privacy) nelle fasi di sviluppo, test e accettazione. Le soluzioni di dati di test alternative non sono in grado di preservare la logica aziendale e l'integrità referenziale.
Perché non vediamo (ancora) un approccio DTAP nello sviluppo di soluzioni di business intelligence e analisi avanzate?
Quando si fa il passo verso lo sviluppo di soluzioni di business intelligence e analisi avanzate, i dati rappresentativi che fungono da dati di produzione sono fondamentali. Come mai? Garbage-in = garbage-out e dati di cattiva qualità si tradurranno in modelli di cattiva qualità. Questo non è esattamente quello che vuoi.
Sono necessari dati conformi alla produzione nelle fasi di sviluppo, test e accettazione
Poiché le classiche soluzioni alternative di dati di test (come anonimizzazione, mascheramento, scrambling, aggregazione ecc.) non preservano la logica di business, i dati di produzione sono le uniche soluzioni che molte organizzazioni vedono per lo sviluppo di soluzioni di business intelligence e analisi avanzate.
Di conseguenza, il prezioso ciclo DTAP non è ancora presente nell'area dello sviluppo di soluzioni di business intelligence e analisi avanzate. Questo è un peccato, perché esplorare ipotesi, tentativi ed errori e decifrare i numeri è prezioso per fornire soluzioni di livello successivo. In alternativa alle discussioni infinite, Syntho è qui con le soluzioni.
la nostra soluzione
Crea un gemello digitale del tuo ambiente di produzione con AI
Imitiamo il tuo ambiente di produzione (sensibile) con un algoritmo di intelligenza artificiale per generare un gemello di dati sintetici. Ciò ti consente di testare e sviluppare con un gemello di dati sintetici generati dall'intelligenza artificiale per fornire soluzioni tecnologiche all'avanguardia.
- Dati di test di alta qualità con logica aziendale preservata
- Dati di test di alta qualità con integrità referenziale preservata
- Generazione di dati facile e veloce con l'IA all'avanguardia
- Dati di test ottimizzati per il test di casi limite
- Genera nuovi dati di test per nuove funzionalità, quando non hai ancora dati
Il futuro di DTAP
Il tuo ciclo DTAP pronto per la business intelligence e l'analisi avanzata
Poiché la qualità dei dati viene preservata con l'intelligenza artificiale, il gemello di dati sintetici generato può essere utilizzato come se si trattasse di dati originali, anche per attività di business intelligence e analisi avanzate. Di conseguenza, siete in grado di superare le sfide della qualità dei dati delle classiche “soluzioni di dati di test. Pertanto, avrai il tuo end-to-end ciclo di sviluppo, test, accettazione e produzione (DTAP) pronto anche per attività di business intelligence e analisi avanzate per l'intera organizzazione.
Valore aziendale
Il valore di avere un approccio DTAP pronto per l'impresa
- Adatto a tutte le soluzioni tecnologiche
- Adatto a tutti i verticali aziendali
- Migliora la qualità complessiva di test, sviluppo e consegna
- Punteggi NPS più elevati e un percorso del cliente migliorato
- Sii più intelligente della concorrenza
- Rilascia più velocemente e abbrevia il time-to-market
- Riduce bug e clienti potenzialmente insoddisfatti
- Riduci al minimo i cicli di ri-test
I dati sono sintetici, ma il nostro team è reale!
Contatta Syntho e un nostro esperto si metterà in contatto con te alla velocità della luce per esplorare il valore dei dati sintetici!