Ojiji data ụlọ ọrụ ahụike dị mkpa ka ọ na-eme ka mkpebi ahụike dabere na akaebe, ọgwụgwọ ahaziri onwe ya, na nyocha ahụike, n'ikpeazụ na-eduga n'ịkwalite nsonaazụ ndị ọrịa, arụmọrụ arụmọrụ ka mma, yana ọganihu n'ọmụma ahụike na teknụzụ. Data sịntetik nwere ike ịbara ụlọ ọrụ ahụike uru nke ukwuu site n'inye ihe ndị ọzọ na-echekwa nzuzo. Ọ na-enyere aka ịmepụta datasets ziri ezi na nke na-enweghị mmetụta, na-enye ndị nchọpụta ike, ndị dọkịta na ndị ọkà mmụta sayensị data ịmepụta, kwado algọridim, na ime nyocha na-enweghị imebi nzuzo onye ọrịa.
Igwe ikpo okwu Syntho na-ebute ndị otu ahụike na mbụ
Syntho na-akwado data usoro oge yana data mmemme (a na-akpọkarị data ogologo oge), nke na-emekarị na data ahụike.
Syntho na-akwado ma nwee ahụmịhe na ụdị data dị iche iche sitere na EHRs, MHRs, nyocha, nnwale ụlọ ọgwụ, nkwupụta, ndekọ ndị ọrịa na ọtụtụ ndị ọzọ.
Ụzọ ụzọ Syntho dabara n'otu ụlọ ọrụ ahụike siri ike na US na Europe
Syntho bụ onye mmeri nke Global SAS Hackathon na Healthcare & Life Science
Obi dị anyị ụtọ ịkpọsa na Syntho meriri na ngalaba ahụike na sayensị ndụ mgbe ọnwa ole na ole rụsiri ọrụ ike na imeghe data ahụike nwere mmetụta nzuzo na data sịntetik dị ka akụkụ nke nyocha ọrịa kansa maka ụlọ ọgwụ na-eduga.