Ihe Syntho Engine kwadoro data
Kedu ụdị data Syntho na-akwado?
Syntho na-akwado ụdị data tabular ọ bụla
Syntho na-akwado ụdị ọ bụla nke data tabular ma na-akwadokwa ụdị data mgbagwoju anya. Data tabular bụ ụdị data ahaziri ahazi nke ahaziri n'ahịrị na kọlụm, na-adịkarị n'ụdị tebụl. Ọtụtụ oge, ị na-ahụ ụdị data a na ọdụ data, akwụkwọ mgbasa ozi, na sistemụ njikwa data ndị ọzọ.
Nkwado data dị mgbagwoju anya
- Data usoro oge
- Nnukwu ọtụtụ tebụl dataset na ọdụ data
- Asụsụ ọ bụla (Dutch, Bekee wdg)
- mkpụrụedemede ọ bụla (Bekee, Chinese, Japanese wdg)
- Data ọnọdụ mpaghara (dị ka GPS)
Nkwado data dị mgbagwoju anya
Syntho na-akwado maka nnukwu tebụl ọtụtụ tebụl na ọdụ data
Syntho na-akwado maka nnukwu tebụl ọtụtụ tebụl na ọdụ data. Ọzọkwa maka ọtụtụ tebụl datasets na ọdụ data, anyị na-ebuli data ziri ezi maka ọrụ ọgbọ ọ bụla synthetic data wee gosipụta nke a site na akụkọ ịdịmma data anyị. Na mgbakwunye, ndị ọkachamara data SAS nyochara ma kwado data synthetic anyị site n'echiche mpụga.
Anyị kwalitere ikpo okwu anyị iji wedata ihe ngụkọ chọrọ (dịka ọmụmaatụ enweghị GPU achọrọ), na-emebighị izi ezi data. Na mgbakwunye, anyị na-akwado akpaaka scaling, nke mere na mmadụ nwere ike synthesize nnukwu ọdụ data.
Kpọmkwem maka ọtụtụ tebụl dataset na ọdụ data, anyị na-achọpụta ụdị data, schemas na usoro na-akpaghị aka iji bulie izi ezi data. Maka nchekwa data ọtụtụ tebụl, anyị na-akwado ntinye mmekọrịta na tebụl akpaka na njikọ ya chekwaa iguzosi ike n'ezi ihe. N'ikpeazụ, anyị na-akwado maka keukwu table na kọlụm arụmọrụ nke mere na ị nwere ike hazie ọrụ ọgbọ data synthetic gị, nakwa maka ọtụtụ tebụl dataset na ọdụ data.
Iguzosi ike n'ezi ihe nke echekwara
Syntho na-akwado maka ntinye na njikọta tebụl akpaka. Anyị na-enyocha ma na-ewepụta igodo isi na nke mba ofesi na-egosipụta tebụl isi mmalite gị yana chekwaa mmekọrịta n'ime ọdụ data gị yana n'ofe sistemụ dị iche iche iji chekwaa iguzosi ike n'ezi ihe. A na-eweghara mmekọrịta igodo ndị mba ọzọ na-akpaghị aka na nchekwa data gị iji chekwaa iguzosi ike n'ezi ihe. N'aka nke ọzọ, mmadụ nwere ike ịme nyocha iji nyochaa njikọ igodo mba ọzọ nwere ike ime (mgbe akọwapụtaghị igodo mba ọzọ na nchekwa data, mana dịka ọmụmaatụ na oyi akwa ngwa) ma ọ bụ onye nwere ike iji aka tinye ha.
Tebụl zuru oke na arụ ọrụ kọlụm
Mekọrịta, megharịa ma ọ bụ wepu tebụl ma ọ bụ kọlụm na mmasị gị. Mgbe ị na-ejikọta nchekwa data nwere ọtụtụ tebụl, otu ga-achọ ka ị nwee ike ịhazi ọrụ ọgbọ data synthetic iji tinye na / ma ọ bụ wepụ ihe nchịkọta nke tebụl chọrọ.
Ụdị tebụl:
- Synthesize: Jiri AI megharịa tebụl
- Oyiyi: detuo tebụl n'ofe ka-bụ na lekwasịrị anya nchekwa data
- Wepu: ewepu tebụl na nchekwa data ebumnuche
Nkwado data dị mgbagwoju anya
Syntho na-akwado maka data sịntetik nwere data usoro oge
Syntho na-akwadokwa maka data usoro oge. data usoro oge bụ ụdị data a na-anakọta ma hazie ya n'usoro oge, yana ebe data ọ bụla na-anọchi anya otu isi ihe n'oge. A na-ejikarị ụdị data a n'ọtụtụ mpaghara. Nke a nwere ike dịka ọmụmaatụ na ego (dịka ọmụmaatụ na ndị ahịa na-eme azụmahịa) ma ọ bụ na ahụike (ebe ndị ọrịa na-eme usoro), na ọtụtụ ndị ọzọ ebe usoro na usoro n'ime oge dị mkpa ịghọta.
Enwere ike ịnakọta data usoro oge n'oge oge ma ọ bụ oge ọ bụla. Data ahụ nwere ike ịbụ otu, nke nwere otu mgbanwe dị ka okpomọkụ, ma ọ bụ multivariate, nke nwere ọtụtụ mgbanwe ndị a tụrụ n'ime oge, dị ka uru Pọtụfoliyo ngwaahịa ma ọ bụ ego ụlọ ọrụ na mmefu.
Nyochaa data usoro oge na-agụnyekarị ịchọpụta usoro, ọnọdụ, na mgbanwe oge n'oge, yana ịkọ amụma gbasara ụkpụrụ ọdịnihu dabere na data gara aga. Enwere ike iji nghọta enwetara site na nyocha usoro data usoro oge maka ngwa dị iche iche, dị ka ịkọ amụma ahịa, ịkọ ihu igwe, ma ọ bụ ịchọpụta ihe adịghị mma na netwọkụ. N'ihi ya, a na-achọkarị ịkwado data usoro oge mgbe ị na-emepụta data.
Ụdị data usoro oge akwadoro
- Usoro oge nwere oge nhata
- Usoro oge na nkeji oge na-enweghị nhata
- Usoro oge nwere nha nhata
- Usoro oge na ogologo na-enweghị nha
- Usoro oge na nlebanya efu
- Eriri ogologo oge dị ukwuu
Mmekọrịta akpaaka gụnyere n'ime akụkọ mmesi obi ike anyị
Data akwadoro
Syntho na-akwado ụdị data tabular ọ bụla
| Typedị data | Description | atụ |
|---|---|---|
| Akpata | Ọnụọgụ zuru ezu na-enweghị ebe iri ọ bụla, ma ọ dị mma ma ọ bụ nke na-adịghị mma | 42 |
| Ọfụma | Ọnụọgụ ngụkọ nwere ma oke ma ọ bụ enweghị ngwụcha nke ebe iri, ma ọ dị mma ma ọ bụ nke na-adịghị mma | 3,14 |
| boolean | Uru ọnụọgụ abụọ | Eziokwu ma ọ bụ ụgha, ee ma ọ bụ mba wdg. |
| eriri | Usoro nke mkpụrụedemede, dị ka mkpụrụedemede, ọnụọgụ, akara ma ọ bụ oghere, na-anọchite anya ederede, edemede ma ọ bụ data ndị ọzọ. | "Ndewo Ụwa!" |
| Ụbọchị / Oge | Uru na-anọchi anya otu isi ihe na oge, ma ọ bụ ụbọchị, oge, ma ọ bụ abụọ (ụdị data/oge ọ bụla akwadoro) | 2023-02-18 13:45:00 |
| Ihe | Ụdị data dị mgbagwoju anya nke nwere ike ịnwe ọtụtụ ụkpụrụ na akụrụngwa, nke a makwaara dị ka akwụkwọ ọkọwa okwu, maapụ, ma ọ bụ tebụl hash | { "aha": "John", "afọ": 30, "adreesị": "123 Main St." } |
| n'usoro | Nchịkọta ụkpụrụ iwu nke otu ụdị, nke a makwaara dị ka ndepụta ma ọ bụ vector | [1, 2, 3, 4, 5] |
| Null | Uru pụrụ iche na-anọchite anya enweghị data ọ bụla, nke a na-ejikarị egosi uru efu ma ọ bụ amaghi ama | adịghị ịre |
| agwa | Otu agwa, dị ka mkpụrụedemede, mkpụrụọnụọgụgụ, ma ọ bụ akara | 'A' |
| Ọ bụla ọ bụla | A na-akwado ụdị ọ bụla ọzọ nke data tabular |
Rịọ akwụkwọ onye ọrụ Syntho!
- Na-amalite
- Ntinye na njikọ njikọ
- Njirimara onye ọrụ
- atụmatụ
- Ọrụ na nkwado onye ọrụ