Kedu ihe kpatara anomimization (na pseudonymization) anaghị ebute data amaghị ama
Blọọgụ a kpuchiri isiokwu ndị a:
Gịnị bụ anonymization kpochapụwo?
Site na njirimara amaghị aha, anyị na -egosi usoro niile ebe mmadụ na -emegharị ma ọ bụ na -agbagọ dataset mbụ iji gbochie ịchụghachi ndị mmadụ n'otu n'otu.
Ọmụmaatụ ndị a na -ahụkarị aha amaghị ama nke anyị na -ahụ na omume bụ mkpokọta, mkpochapụ / ihicha ihe, pseudonymization na ahịrị na ịgbagharị kọlụm.
Nke a bụ usoro ndị ahụ nwere ihe atụ dabara.
| Usoro | Data izizi | Mkpọchi data |
| Nkwupụta usoro | 27 afọ | N’agbata afọ iri na asatọ na iri atọ |
| Mwepu / Ihichapu | info@syntho.ai | xxx@xxxxxx. |
| Ịkpọ aha onwe onye | Amsterdam | hVFD6td3jdHHj78ghdgrewui6 |
| Ahịrị na -agbagharị | Ejiri | Agwara ya |
Kedu ọghọm nke anonymization kpochapụwo?
Ijikwa dataset na usoro anonymization kpochapụwo na -ebute ọghọm igodo abụọ:
- Ịgbaghasị datasetị na -ebute ogo data belatara (ya bụ ịba uru data). Nke a na-ewebata ụkpụrụ kpofuru ekpofu ahịhịa.
- Ihe ize ndụ nzuzo ga -ebelata, mana ga -anọ ya mgbe niile. Ọ na-adịgide ma megharịa ụdị nke dataset mbụ ahụ nwere njikọ 1-1.
Anyị na -egosi ọghọm ndị bụ isi 2 ahụ, ike data yana nchedo nzuzo. Anyị na -eji ihe atụ na -esonụ eme ya site na mkpachi etinyere na mkpokọta.
Mara: anyị na -eji onyonyo eme ihe atụ. Otu ụkpụrụ a na -ejigide maka datasetị ahaziri ahazi.
- N'aka ekpe: obere ngwa nke anonymization kpochapụwo na -ebute ihe nnọchianya. Agbanyeghị, enwere ike ịmata onye ahụ n'ụzọ dị mfe yana ihe egwu nzuzo dị mkpa.
- Nri: ngwa siri ike nke anonymization kpochapụwo na -ebute nchebe nzuzo siri ike. Otú ọ dị, ihe atụ ahụ agaghị aba uru.
Usoro anonymization kpochapụwo na-enye nchikota kachasị n'etiti data-ịba uru na nchedo nzuzo.
Nke a na-ewebata ahia n'etiti ike data yana nchedo nzuzo, ebe usoro anonymization kpochapụwo na-enyekarị njikọta nke abụọ.
Ọ bụ iwepụ ihe njirimara niile (dị ka aha) na dataset bụ ihe ngwọta?
Ee e. Nke a bụ nnukwu echiche na -adịghị ebute data amaghị ama. Ị ka na -etinye nke a dịka ụzọ ị ga -esi ghara idebe dataset gị? Mgbe ahụ blọọgụ a ga -agụrịrịrịrịrịrị gị.
Kedu ka data sịntetik si dị iche?
Syntho na -ewepụta ngwanrọ iji wepụta dataset ọhụrụ nke ndekọ data ọhụrụ. Ozi iji mata ndị dị adị adịghị adị na dataset sịntetik. Ebe ọ bụ na data sịntetịk nwere ihe ndekọ data wuru wuru nke sọftụwia mepụtara, data nkeonwe adịghị adị na -ebute ọnọdụ enweghị ihe egwu dị na nzuzo.
Isi ihe dị iche na Syntho: anyị na -etinye mmụta igwe. N'ihi nke a, ihe ngwọta anyị na-amịpụta usoro na akụrụngwa nke dataset mbụ na dataset sịntetik nke na-ebute oke data-ịba uru. N'ihi ya, ị ga -enwe ike nweta otu nsonaazụ mgbe ị na -enyocha data sịntetị ka atụnyere iji data mbụ.
Ọmụmụ ihe a na -egosi isi ihe sitere na mkpesa mma anyị nwere ọnụ ọgụgụ dị iche iche sitere na data sịntetik ewepụtara site na Injin Syntho anyị ma e jiri ya tụnyere data mbụ.
Na mmechi, data sịntetik bụ ihe kachasị mma iji merie ụdị ahịa sub-kacha mma n'etiti ngwa data yana nchedo nzuzo, nke usoro anonymization kpochapụwo na-enye gị.
Yabụ, kedu ihe kpatara iji ezigbo data (mmetụta) mgbe ị nwere ike iji data sịntetik?
Na mmechi, site na ngwa nchekwa data yana nchedo nzuzo, mmadụ kwesịrị ịhọrọ data sịntetị mgbe ọ bụla akwụkwọ ikpe gị kwere.
| Uru maka nyocha | Ihe ize ndụ nzuzo | |
| Data sịntetik | High | Ọ dịghị onye |
| Ezigbo data (nkeonwe) | High | High |
| Data ejikọtara ọnụ (site na kpochapụwo 'anonymization') | Ala-Ọkara | Ọkara-Elu |
Data sịntetik site na Syntho na -emeju oghere dị iche iche ebe usoro anonymization kpochapụwo dara site n'ịbawanye ha abụọ nchekwa data na nchedo nzuzo.