Jagora ga Ƙirƙirar Bayanan Haɓaka: Ma'anar, Nau'i, & Aikace-aikace
Ba asiri ba ne cewa kasuwancin suna fuskantar ƙalubale wajen samowa da raba bayanai masu inganci. Ƙirƙirar bayanan roba mafita ce mai amfani wacce ke taimakawa samar da manyan bayanan wucin gadi da bayanan gwaji masu inganci ba tare da hadarin sirri ko jan tef ba.
Za'a iya ƙirƙira saitin bayanan roba ta amfani da hanyoyi daban-daban, suna ba da aikace-aikace iri-iri. Lokacin da aka ƙididdige su yadda ya kamata, saitin bayanan roba da aka samar ta amfani da ci-gaban Algorithms na taimaka wa ƙungiyoyi su hanzarta nazarin su, bincike, da gwaji. Don haka bari mu duba sosai.
Wannan labarin yana gabatar muku da bayanan roba, gami da manyan nau'ikan, bambance-bambance daga saitunan bayanan da ba a san su ba, da ƙa'idodin tsari. Za ku koyi yadda bayanan da aka ƙirƙira ta wucin gadi ke magance matsalolin bayanai masu mahimmanci kuma suna rage wasu haɗari. Za mu kuma tattauna aikace-aikacen sa a cikin masana'antu, tare da misalai daga nazarin yanayin mu.
Teburin Abubuwan Ciki
Bayanan roba: ma'anar da ƙididdigar kasuwa
Bayanai na roba bayanai ne na wucin gadi ba tare da abun ciki na sirri ba, kuma yana aiki a matsayin madadin ainihin bayanan bayanan. Masana kimiyyar bayanai sukan kira AI da aka samar da bayanan roba tagwayen bayanan roba saboda girman daidaiton kididdiga wajen kwaikwayi bayanan gaskiya.
An ƙirƙiri bayanan wucin gadi ta amfani da algorithms da siminti waɗanda ke kula da ƙira da alaƙar bayanan asali. Wannan bayanan na iya haɗawa da rubutu, teburi, da hotuna. Algorithms suna maye gurbin bayanan da za a iya ganowa (PII) da izgili data.
Hasashen Bincike na Grand View cewa kasuwa don Ƙirƙirar bayanan roba tare da Generative AI zai yi girma daga dala biliyan 1.63 a 2022 zuwa kusan dala biliyan 13.5 nan da 2030 a CAGR na 35%. A cewar Gartner, 60% na bayanan da aka yi amfani da su don AI a cikin 2024 za su zama na roba - hakan ya ninka sau 60 fiye da na 2021.
Kafofin watsa labarun roba suna kan haɓaka, suma. Market Statesville yana tsammanin Kasuwancin dandamali na bayanan roba na duniya zai yi girma daga $218 miliyan a 2022 zuwa dala biliyan 3.7 nan da 2033.
Me yasa bayanan wucin gadi ke karuwa? Ɗayan abin tuƙi shine 'yanci daga sa ido kan tsari.
Shin dokokin keɓantawa suna tsara bayanan da aka samar da AI?
Yawancin Amurka da EU bayanan tsaro da sirri dokokin sun shafi bayanan sirri da za a iya gane su.
Amma waɗannan ƙa'idodin ba su shafi bayanan roba - Ana kula da bayanan roba kamar haka bayanan da ba a san su ba. Suna samar da abin da ake kira "jikin" na sauran dokokin shari'a.
Misali, karanta 26 na GDPR ya ce dokokin kariyar sirri sun shafi bayanan da ke da alaƙa da wanda za a iya ganewa kawai. Idan an ƙirƙiro bayanan haɗin gwiwar ku ta yadda ba za a iya gano su zuwa ga daidaikun mutane ba, an keɓe shi daga sa ido kan tsari. Sa ido kan tsari baya ga, akwai wasu cikas ga yin amfani da ainihin bayanan da ke fitar da kasuwanci don samar da bayanan roba.
Mabuɗin ƙalubalen amfani da bayanan gaske
Kamfanoni da yawa suna da wahalar ganowa da amfani da dacewa, bayanai masu inganci, musamman a cikin isassun adadi don horar da algorithm AI. Ko da lokacin da suka samo shi, rabawa ko amfani da bayanan bayanan na iya zama ƙalubale saboda haɗarin keɓantawa da al'amuran dacewa. Wannan sashe yana zayyana maɓalli ƙalubalanci bayanan roba iya warwarewa.
Hadarin keɓantawa na hana amfani da bayanai da rabawa
Tsaron bayanai da dokokin keɓantawa, kamar GDPR da HIPAA, suna gabatar da cikas na bureaucratic don raba bayanai da amfani. A cikin masana'antu kamar kiwon lafiya, ko da raba PII tsakanin sassan da ke cikin ƙungiya ɗaya na iya ɗaukar lokaci saboda binciken mulki. Raba bayanai tare da abubuwan waje ya ma fi ƙalubale kuma yana ɗaukar ƙarin haɗarin tsaro.
Bincike daga Fahimtar Kasuwanci yana gano haɓakar haɗarin keɓantawa a matsayin babban abin haɓakawa don ɗaukar ayyukan bayanan roba. Yawancin bayanan da kuke adanawa, gwargwadon yadda kuke haɗarin lalata keɓantawa. Bisa lafazin Farashin Tsaro na IBM na 2023 na Rahoton Sake Bayanai, matsakaicin kudin keta bayanan da aka kashe a Amurka ya kai dala miliyan 9.48. A duk duniya, matsakaicin farashin ya kai dala miliyan 4.45; Kamfanonin da ke da ma’aikata kasa da 500 sun yi asarar dala miliyan 3.31 a duk wata karya. Kuma wannan ba ya haifar da lalacewar suna.
Wahalolin neman bayanai masu inganci
Binciken 2022 na 500 kwararrun bayanai sun bayyana cewa 77% na injiniyoyi, manazarta, da masana kimiyyar bayanai sun fuskanci matsalolin ingancin bayanai. A cewar rahoton, ingancin bayanai yana hana kamfani yin ayyukan kuɗi da haɓaka aiki kuma yana sa samun cikakkiyar ra'ayi game da ayyukansa da wahala.
Kamfanoni na iya rasa isassun bayanai daga takamaiman ƙayyadaddun alƙaluma don horar da ƙirar injin su (ML) yadda ya kamata. Kuma saitin bayanai galibi suna ƙunshe da rashin daidaituwa, rashin daidaito, da ƙarancin ƙima. Idan kun horar da dandamali na AI da samfurin koyo na inji akan ƙananan bayanai maras bambance-bambancen alƙaluma, zai yi kuskure, tsinkaya mara kyau. Hakazalika, kamar tsararrun bayanan da ba a san su ba, algorithms mara kyau na iya samar da bayanan wucin gadi mara inganci waɗanda ke shafar sakamakon binciken bayanai.
Haɓakawa tare da bayanan roba na iya haɓaka ingancin bayanai ta hanyar magance rashin daidaituwa a cikin bayanan. Wannan yana tabbatar da cewa azuzuwan da ba a ba da izini ba sun sami ƙarin madaidaicin wakilci kuma yana rage son zuciya. Saitin bayanai mai ƙarfi da wakilci yana haifar da ingantattun sakamakon bincike da horar da samfuri.
Rashin daidaituwar saitin bayanai
Rubutun bayanan da aka samo daga asali daban-daban ko a cikin ma'ajin bayanai masu yawa na iya gabatar da rashin daidaituwa, haifar da hadaddun bayanai a sarrafa bayanai da bincike da hana ƙirƙira.
Misali, tara bayanai a cikin kiwon lafiya ya ƙunshi bayanan lafiyar lantarki (EHRs), wearables, software na mallakar mallaka, da kayan aikin ɓangare na uku. Kowace tushe na iya amfani da tsarin bayanai daban-daban da tsarin bayanai, wanda ke haifar da rarrabuwa a tsarin bayanai, tsari, ko raka'a yayin haɗin kai. Yin amfani da bayanan roba na iya magance wannan ƙalubalen, tabbatar da dacewa da ba da izini samar da bayanai a tsarin da ake so.
Ba a isa ba
Dabarun ɓoye suna ba su isa don shawo kan haɗarin keɓantawa ko matsalolin ingancin bayanai ba. Haka kuma, rufe fuska ko cire masu ganowa na iya kawar da bayanan da ake buƙata don zurfafa bincike a cikin manyan bayanai.
Bayan haka, ana iya sake gano bayanan da ba a bayyana sunansu ba kuma ana iya gano su ga daidaikun mutane. Masu aikata mugunta za su iya amfani da nazarce-nazarce na ci-gaba don fallasa tsarin tushen lokaci wanda ke yin illa ga rashin sanin bayanan da ba a bayyana ba. Bayanan da aka yi amfani da su sun fi bayanan da ba a san su ba game da hakan.
Ba kamar anonymization, roba data baya canza bayanan data kasance amma yana haifar da sabbin bayanai waɗanda suka yi kama da halaye da tsarin tsarin danyen bayanai, adana amfanin sa. Sabbin saitin bayanai ne gaba ɗaya wanda ba shi da bayanan da za a iya gane kansa.
Amma ya fi haka nuanced. Akwai nau'ikan iri da yawa hanyoyin samar da bayanai na roba.
Nau'in samar da bayanan roba
Ƙirƙirar bayanan roba matakai sun bambanta dangane da nau'in bayanan da ake buƙata. Nau'in bayanan roba sun haɗa da cikakken AI-ƙirƙira, tushen ƙa'ida, da bayanan izgili - kowanne yana biyan buƙatu daban-daban.
Cikakken bayanan roba da aka samar da AI
Wannan irin bayanan roba an gina shi daga karce ta amfani da algorithms ML. The samfurin koyon injin jiragen kasa a kan ainihin bayanai don koyo game da tsarin bayanan, tsari, da alaƙa. Generative AI sannan yana amfani da wannan ilimin don samar da sabbin bayanai waɗanda suka yi kama da ainihin kaddarorin ƙididdiga (sake, yayin da ba za a iya gane su ba).
Wannan irin cikakkun bayanai na roba yana da amfani don horar da samfurin AI kuma yana da kyau don amfani da shi kamar dai ainihin bayanai ne. Yana da fa'ida musamman idan ba za ku iya raba bayanan bayananku ba saboda yarjejeniyar sirrin kwangila. Koyaya, don samar da bayanan roba, kuna buƙatar mahimman adadin bayanan asali azaman wurin farawa don samfurin koyon injin horo.
Bayanin izgili na roba
wannan bayanan roba nau'in yana nufin bayanan da aka ƙirƙira ta wucin gadi waɗanda ke kwaikwayi tsari da tsari na ainihin bayanai amma ba lallai ba ne su nuna ainihin bayanai. Yana taimaka wa masu haɓakawa su tabbatar da aikace-aikacen su na iya sarrafa bayanai da yanayi daban-daban ba tare da amfani da na gaske, na sirri ko m bayanai kuma, mafi mahimmanci, ba tare da dogara ga ainihin bayanan duniya ba. Wannan aikin yana da mahimmanci don gwada ayyuka da tace aikace-aikacen software a cikin tsari mai tsaro da tsaro.
Lokacin amfani da shi: Don maye gurbin masu gano kai tsaye (PII) ko kuma lokacin da ba ku da bayanai a halin yanzu kuma kun gwammace kada ku saka lokaci da kuzari wajen ayyana dokoki. Masu haɓakawa yawanci suna amfani da bayanan izgili don kimanta ayyuka da bayyanar aikace-aikacen yayin farkon matakan haɓakawa, ba su damar gano abubuwan da za su iya yiwuwa ko ƙira.
Ko da yake bayanan izgili ba su da sahihancin bayanan duniya na ainihi, ya kasance kayan aiki mai mahimmanci don tabbatar da ingantaccen tsarin aiki da wakilcin gani kafin haɗewar bayanai.
Lura: Ana yawan kiran bayanan da aka yi izgili da su kamar 'data karya,' ko da yake ba mu ba da shawarar yin amfani da waɗannan sharuɗɗan ba tare da musanya ba kamar yadda za su iya bambanta a ma'ana.
Bayanan roba na tushen doka
Bayanan roba na tushen doka kayan aiki ne mai fa'ida don ƙirƙirar keɓaɓɓen saitin bayanai dangane da ƙayyadaddun ƙa'idodi, ƙuntatawa, da dabaru. Wannan hanyar tana ba da sassauci ta hanyar ƙyale masu amfani don saita fitar da bayanai bisa ga takamaiman buƙatun kasuwanci, daidaita ma'auni kamar ƙarami, matsakaicin, da matsakaicin ƙima. Ya bambanta da cikakkun bayanan da aka samar da AI, wanda ba shi da gyare-gyare, bayanan da suka dogara da tsarin mulki yana ba da ingantaccen bayani don biyan buƙatun aiki na musamman. Wannan tsarin samar da bayanai na roba yana tabbatar da amfani musamman a gwaji, haɓakawa, da nazari, inda madaidaicin samar da bayanai ke da mahimmanci.
Kowace hanyar samar da bayanan roba tana da aikace-aikace daban-daban. Dandalin Syntho ya yi fice ta hanyar ƙirƙirar tagwayen bayanan roba ba tare da wani yunƙuri ba daga ɓangaren ku. Kuna samun daidai a kididdiga, bayanai masu inganci masu inganci don buƙatun ku waɗanda ba su da biyan kuɗi sama da ƙasa.
Tabular data roba
Ajalin tabular roba data yana nufin ƙirƙirar bayanan wucin gadi ɓangarorin da ke kwaikwayi tsari da kaddarorin ƙididdiga na ainihin duniya bayanan tabula, kamar bayanan da aka adana a cikin tebur ko maƙunsar bayanai. Wannan bayanan roba an halitta ta amfani da Algorithms na samar da bayanai na roba da fasahohin da aka tsara don yin kwafin halaye na tushen bayanai tare da tabbatar da cewa sirri ko m bayanai ba a bayyana ba.
Dabarun don samarwa tabular bayanan roba yawanci sun haɗa da ƙirar ƙididdiga, samfurin koyo na inji, ko ƙirar ƙira irin su cibiyoyin sadarwa na gaba (GANs) da variational autoencoders (VAEs). Wadannan roba data samar kayayyakin aiki bincika alamu, rarrabawa, da alaƙar da ke cikin real dataset sannan kuma samar da sababbi maki data cewa yayi kama da ainihin bayanan amma ba su ƙunshi kowane ainihin bayani ba.
Na al'ada tabular Abubuwan amfani da bayanan roba sun haɗa da magance matsalolin sirri, ƙara yawan samun bayanai, da sauƙaƙe bincike da ƙirƙira a cikin aikace-aikacen da aka sarrafa bayanai. Duk da haka, yana da mahimmanci don tabbatar da cewa an cire bayanan roba daidai yana ɗaukar ƙirar asali da rarraba bayanan asali don kiyayewa data amfani da ingancin ayyuka na ƙasa.
Mafi mashahuri aikace-aikacen bayanan roba
Bayanan da aka ƙirƙira ta wucin gadi yana buɗe yuwuwar sabbin abubuwa don kiwon lafiya, dillali, masana'antu, kuɗi, da sauran masana'antu. Na farko amfani da lokuta sun haɗa da haɓaka bayanai, nazari, gwaji, da rabawa.
Ƙaddamarwa don haɓaka bayanan bayanai
Upsampling yana nufin samar da manyan bayanan bayanai daga ƙananan don ƙididdigewa da haɓakawa. Ana amfani da wannan hanyar lokacin da ainihin bayanan ke da ƙarancin gaske, rashin daidaituwa, ko rashin cikawa.
Ka yi la’akari da ’yan misalai. Ga cibiyoyin kuɗi, masu haɓakawa za su iya haɓaka daidaiton samfuran gano zamba ta hanyar haɓaka abubuwan lura da ba kasafai ba da tsarin ayyuka a cikin bayanan kudi. Hakazalika, hukumar tallace-tallace na iya haɓakawa don haɓaka bayanai masu alaƙa da ƙungiyoyin da ba a tantance su ba, haɓaka daidaiton yanki.
Nazari na ci gaba tare da bayanan AI da aka ƙirƙira
Kamfanoni za su iya yin amfani da ingantaccen ingantaccen bayanan roba na AI don ƙirar bayanai, nazarin kasuwanci, da bincike na asibiti. Haɗa bayanai yana tabbatar da zama madaidaicin madaidaicin lokacin da samun ainihin bayanan bayanan yana da tsada sosai ko kuma yana ɗaukar lokaci.
Bayanai na roba yana ba masu bincike damar gudanar da bincike mai zurfi ba tare da lalata sirrin haƙuri ba. Masana kimiyyar bayanai kuma masu bincike suna samun damar yin amfani da bayanan haƙuri, bayanai game da yanayin asibiti, da cikakkun bayanai na jiyya, samun fahimtar da za su fi cin lokaci mai yawa tare da ainihin bayanai. Haka kuma, masana'antun na iya raba bayanai cikin yardar kaina tare da masu kaya, haɗa GPS da aka sarrafa da bayanan wuri don ƙirƙirar algorithms don gwajin aiki ko haɓaka kiyaye tsinkaya.
Duk da haka, Ƙimar bayanai na roba yana da mahimmanci. An tabbatar da fitowar Injin Syntho ta ƙungiyar tabbatar da ingancin ciki da masana na waje daga Cibiyar SAS. A cikin nazarin ƙirar ƙira, mun horar da hudu samfurin koyo na inji akan ainihin, bayanan sirri, da bayanan roba. Sakamako ya nuna cewa samfuran da aka horar da su akan ma'aunin bayanan mu na roba suna da daidaito daidai da waɗanda aka horar da su akan ainihin bayanan, yayin da bayanan da ba a san su ba sun rage amfanin samfuran.
Raba bayanan waje da na ciki
Bayanan roba yana sauƙaƙa raba bayanai a ciki da cikin ƙungiyoyi. Za ka iya amfani da bayanan roba to musayar bayanai ba tare da haɗarin keta sirrin sirri ko rashin bin ka'ida ba. Amfanin bayanan roba sun haɗa da ingantaccen sakamakon bincike da haɗin gwiwa mafi inganci.
Kamfanonin dillalai na iya raba fahimta tare da masu kaya ko masu rarrabawa ta amfani da bayanan roba wanda ke nuna halayen abokin ciniki, matakan ƙira, ko wasu ma'auni masu mahimmanci. Koyaya, don tabbatar da mafi girman matakin bayanan sirri, bayanan abokin ciniki masu mahimmanci, da sirrin kamfanoni ana kiyaye su cikin sirri.
Syntho ya ci 2023 Global SAS Hackathon don ikon mu na samarwa da rabawa adaidaitattun bayanan roba yadda ya kamata kuma ba tare da haɗari ba. Mun haɗa bayanan haƙuri don asibitoci da yawa tare da yawan marasa lafiya daban-daban don nuna ingancin samfuran tsinkaya. An nuna amfani da haɗe-haɗen bayanan da aka haɗa don zama daidai kamar yadda ake amfani da bayanan gaske.
Bayanan gwaji na roba
Bayanan gwaji na roba bayanai ne da aka kera ta wucin gadi da aka tsara don kwaikwaya gwajin bayanai yanayi don haɓaka software. Baya ga rage hatsarori na sirri, bayanan gwaji na roba yana baiwa masu haɓaka damar tantance aikin aikace-aikace, tsaro, da ayyuka a cikin kewayon yuwuwar yanayin yanayin ba tare da tasiri na ainihin tsarin ba.
Haɗin gwiwarmu tare da ɗayan manyan bankunan Dutch Hasna amfanin bayanan roba don gwajin software. Gwaji tsararrun bayanai tare da Injin Syntho ya haifar da samarwa-kamar bayanan bayanan da suka taimaka wa bankin hanzarta haɓaka software da gano kwaro, wanda ke haifar da fitar da software cikin sauri da aminci.
Dabarun don samarwa tabular bayanan roba yawanci sun haɗa da ƙirar ƙididdiga, samfurin koyo na inji, ko ƙirar ƙira irin su cibiyoyin sadarwa na gaba (GANs) da variational autoencoders (VAEs). Wadannan roba data samar kayayyakin aiki bincika alamu, rarrabawa, da alaƙar da ke cikin real dataset sannan kuma samar da sababbi maki data cewa yayi kama da ainihin bayanan amma ba su ƙunshi kowane ainihin bayani ba.
Na al'ada tabular Abubuwan amfani da bayanan roba sun haɗa da magance matsalolin sirri, ƙara yawan samun bayanai, da sauƙaƙe bincike da ƙirƙira a cikin aikace-aikacen da aka sarrafa bayanai. Duk da haka, yana da mahimmanci don tabbatar da cewa an cire bayanan roba daidai yana ɗaukar ƙirar asali da rarraba bayanan asali don kiyayewa data amfani da ingancin ayyuka na ƙasa.
Dandalin samar da bayanan roba na Syntho
Syntho yana ba da dandamalin samar da bayanan roba mai wayo, yana ƙarfafa ƙungiyoyi don canza bayanai cikin hankali zuwa gasa. Ta hanyar samar da duk hanyoyin samar da bayanan roba zuwa dandamali ɗaya, Syntho yana ba da cikakkiyar mafita ga ƙungiyoyin da ke son amfani da bayanan da ke rufe:
- AI da aka samar da bayanan roba wanda ke kwaikwayon tsarin ƙididdiga na bayanan asali a cikin bayanan roba tare da ikon basirar wucin gadi.
- Smart de-gano don kare m bayanai ta hanyar cirewa ko gyara bayanan da za a iya ganowa (PII).
- Test data management cewa sa da ƙirƙira, kiyayewa, da sarrafa bayanan gwajin wakilai don wuraren da ba a samarwa ba.
Dandalin mu yana haɗawa cikin kowane gajimare ko muhallin gida. Bugu da ƙari, muna kula da tsarawa da ƙaddamarwa. Ƙungiyarmu za ta horar da ma'aikatan ku don amfani Injin Syntho yadda ya kamata, kuma za mu samar da ci gaba da goyan bayan turawa.
Kuna iya karanta ƙarin game da iyawar Syntho's bayanan roba dandalin tsara a cikin Sashen mafita na gidan yanar gizon mu.
Menene a gaba don bayanan roba?
Ƙirƙirar bayanan roba tare da AI mai haɓakawa yana taimakawa ƙirƙira da raba babban kundin bayanai masu dacewa, ƙetare al'amurran da suka dace da tsari, ƙayyadaddun tsari, da haɗarin keta bayanai.
Ba kamar ɓoye suna ba, samar da bayanan roba damar don adana tsarin dangantaka a cikin bayanai. Wannan ya sa bayanan roba su dace da nazarce-nazarce na ci gaba, bincike da haɓakawa, rarrabuwa, da gwaji.
Yin amfani da na'urorin da aka yi amfani da su na roba zai faɗaɗa kawai a cikin masana'antu. Kamfanoni suna shirye don ƙirƙirar bayanan roba, yana faɗaɗa ikonsa zuwa hadaddun hotuna, sauti, da abun ciki na bidiyo. Kamfanoni za su fadada amfani da su samfurin koyo na inji zuwa mafi ci-gaba simulations da aikace-aikace.
Kuna son ƙarin koyo m aikace-aikace na bayanan roba? Jin kyauta don tsara demo on Shafin yanar gizonmu.
Game da Syntho
Syntho yana ba da wayo roba data tsara dandamali, amfani mahara roba data siffofin da hanyoyin tsarawa, ƙarfafa ƙungiyoyin su canza bayanai cikin hankali zuwa gasa. Bayanan roba da aka samar da AI ɗinmu yana kwaikwayon tsarin ƙididdiga na bayanan asali, yana tabbatar da daidaito, sirri, da sauri, kamar yadda ƙwararrun waje kamar SAS suka tantance. Tare da fasalulluka masu fa'ida masu kaifin basira da taswirar taswira, ana kiyaye mahimman bayanai yayin da ake kiyaye amincin ra'ayi. Dandalin mu yana ba da damar ƙirƙira, gudanarwa, da sarrafa bayanan gwaji don wuraren da ba samarwa ba, ta amfani da tushen ƙa'ida. hanyoyin samar da bayanai na roba don al'amuran da aka yi niyya. Har ila yau, masu amfani za su iya samar da bayanan roba ta hanyar shirye-shirye da samu bayanan gwaji na gaskiya don haɓaka ingantaccen gwaji da yanayin haɓakawa cikin sauƙi.
Game da marubucin
Wim Kees Janssen ne
Shugaba & kafa
Syntho, ma'auni mai girma wanda ke rushe masana'antar bayanai tare da bayanan da aka samar da AI. Wim Kees ya tabbatar tare da Syntho cewa zai iya buɗe bayanan sirrin sirri don sa bayanai su zama mafi wayo da sauri don ƙungiyoyi su iya gane sabbin abubuwan da ke motsa bayanai. Sakamakon haka, Wim Kees da Syntho sun sami lambar yabo ta Philips Innovation Award, sun sami nasarar hackathon na duniya na SAS a cikin kiwon lafiya da kimiyyar rayuwa, kuma an zaɓi su azaman jagorar AI Scale-Up ta NVIDIA.