Babban Abu na gaba don Erasmus MC - AI Ya Ƙirƙirar Bayanan Haɓaka

a Erasmus MC, ɗaya daga cikin manyan asibitoci, yana yiwuwa a nemi bayanan roba wanda Syntho's ya samar Injin Syntho. The Cibiyar Fasaha ta Lafiya ta Smart (SHTC) - Erasmus MC ya shirya fara wasan a ranar Alhamis din da ta gabata 30 ga Maris, wanda a ciki Robert Veen (Search Suite) da Wim Kees Janssen ne (Syntho ) ya amsa tambayoyin:'Menene bayanan roba?','Me yasa muke yin haka?'kuma 'Yaya wannan ke aiki a cikin Erasmus MC?'.

Menene AI Generated Synthetic Data?

Ana tattara bayanan gaske ta hanyar samun bayanai game da ainihin majiyyata, ma'aikata da tsarin kasuwanci na ciki. Bayanai na roba, a gefe guda, ana samar da su ta hanyar algorithm wanda ke haifar da sabbin sabbin bayanai da ƙididdiga, inda mutane ba su wanzu.

Bambanci mai mahimmanci shine amfani da hankali na wucin gadi don yin kwaikwaya da sake haifar da halaye, alamu da kaddarorin ainihin bayanan a cikin bayanan roba.

Sakamakon: AI Ƙirƙirar Bayanan Haɓakawa wanda yake daidai kamar ainihin bayanan. Saboda haka, ana iya amfani da shi ma don nazari kamar-idan ainihin bayanai ne.

Shi ya sa Syntho ke kiransa da “Synthetic Data Twin”: bayanan shine as-mai kyau-as-real, amma ana iya amfani dashi ba tare da ƙalubalen sirri ba.

Me yasa muke yin haka?

Buɗe bayanai kuma rage "Lokaci-zuwa-Data"

Ta hanyar amfani da bayanan roba maimakon ainihin bayanai, mu a matsayin ƙungiya za mu iya rage haɗarin haɗari da hanyoyin cin lokaci masu alaƙa. Yana ba mu damar buɗe ƙarin da ƙarin bayanan bayanai. Hakanan zamu iya tabbatar da cewa buƙatun samun damar bayanai za a iya haɓaka don mu iya rage "lokaci-zuwa-bayanai". Tare da wannan, Erasmus MC yana gina ƙaƙƙarfan tushe don haɓaka sabbin abubuwan da ke haifar da bayanai.

Bayanan wakilai don dalilai na gwaji

Gwaji da haɓakawa tare da bayanan gwajin wakilci yana da mahimmanci don sadar da hanyoyin fasahar zamani. A roba data tagwaye dangane da samar da bayanai yana haifar da bayanai da za a iya amfani da matsayin gwajin data. Sakamakon: bayanan samarwa, privacy by design a cikin wani bayani da ke aiki mai sauƙi, sauri kuma yana iya daidaitawa. Bugu da kari, ta hanyar yin amfani da wayo na Generative AI a cikin ƙirƙirar bayanan roba, yana yiwuwa kuma a ƙara girma da kwaikwaya bayanan bayanai. Wannan na iya zama mafita, alal misali, lokacin da rashin isassun bayanai (karancin bayanai) ko lokacin da kuke son haɓaka-samfurin lokuta.

Nazari tare da AI Ƙirƙirar Bayanan Haɓaka

Ana amfani da AI don yin ƙira da bayanan roba ta hanyar da za a adana tsarin ƙididdiga, alaƙa da halaye ta hanyar da za su iya. har ma a yi amfani da su don tantancewa. Musamman a cikin ci gaban lokaci na samfuri, za mu fi son yin amfani da bayanan roba kuma koyaushe kalubalanci masu amfani da bayanan: "me yasa amfani da ainihin bayanan lokacin da za ku iya amfani da bayanan roba"?

Ta yaya wannan yake aiki a Erasmus MC?

Kuna son amfani da saitin bayanan roba? Ko kuna son samun ƙarin bayani game da yuwuwar? Da fatan za a tuntuɓi Cibiyar Bincike ta Erasmus MC.

Kuna sha'awar AI Samar da Bayanan Ruɓar Rubutun kuma kuna son zurfafa cikin yuwuwar? Tuntuɓi masana mu or nemi demo.