AI ya haifar da DTAP. Shagon ku na tsayawa ɗaya don isar da duk hanyoyin fasahar fasaha?
Yawanci, ƙungiyoyi masu mafita na software, kamar aikace-aikacen wayar hannu, hanyoyin sadarwa na abokin ciniki, tsarin CRM da sauransu, suna da tsarin isar da tsari wanda ya ƙunshi tsarin ci gaba, gwaji, karɓa da samarwa (DTAP). Direbobi masu daraja don irin wannan tsarin suna haɓaka ingancin aiki, rage lokaci zuwa kasuwa da haɓaka haɗin gwiwa tsakanin masu haɓakawa da ƙungiyoyin ci gaba.
Gwaji da haɓakawa tare da bayanan wakilci yana da mahimmanci. Yin amfani da bayanan samarwa na asali yana da alama a bayyane, amma ba a yarda da shi ba saboda ƙa'idodin (keɓantawa) a cikin matakan haɓakawa, gwaji da karɓa. Madadin hanyoyin magance bayanan gwajin ba za su iya adana dabaru na kasuwanci da amincin ma'anar magana ba.
Me ya sa ba mu ga tsarin DTAP (har yanzu) a cikin haɓakar basirar kasuwanci da mafita na nazari na ci gaba?
Lokacin yin mataki don haɓaka basirar kasuwanci da hanyoyin bincike na ci gaba, bayanan wakilci waɗanda ke aiki azaman bayanan samarwa suna da mahimmanci. Me yasa? Sharar gida = datti da rashin ingancin bayanai zai haifar da rashin ingancin samfura. Wannan ba shine abin da kuke so ba.
Ana buƙatar bayanan samarwa masu dacewa a cikin haɓakawa, gwaji da matakan karɓa
Kamar yadda madadin gwajin bayanan gwaji na al'ada (kamar ɓoye suna, masking, scrambling, tarawa da dai sauransu) ba sa adana dabaru na kasuwanci, bayanan samarwa shine kawai mafita waɗanda ƙungiyoyi da yawa ke gani don haɓaka bayanan kasuwanci da hanyoyin bincike na ci gaba.
Sakamakon haka, zagayowar DTAP mai mahimmanci bai wanzu ba tukuna a fagen haɓaka haƙƙin kasuwanci da hanyoyin bincike na ci gaba. Wannan abin takaici ne, saboda bincika hasashe, gwaji & kuskure da fasa lambobi yana da mahimmanci don isar da mafita na gaba. A madadin samun tattaunawa mara iyaka, Syntho yana nan tare da mafita.
Maganin mu
Ƙirƙiri tagwayen dijital na yanayin samar da ku tare da AI
Muna kwaikwayi yanayin samar da ku (m) tare da AI algorithm don samar da tagwayen bayanan roba. Wannan yana ba ku damar gwadawa da haɓaka tare da tagwayen bayanan roba da aka samar da AI don sadar da hanyoyin fasahar zamani.
- Bayanin gwaji mai inganci tare da adana dabaru na kasuwanci
- Bayanin gwaji mai inganci tare da kiyaye mutuncin ra'ayi
- Sauki da saurin bayanai tare da AI na zamani
- Ingantaccen bayanan gwaji don gwajin shari'ar baki
- Haɓaka sabon bayanan gwaji don sabbin fasalulluka, lokacin da baku da bayanai tukuna
Makomar DTAP
Zagayen DTAP ɗin ku yana shirye don haƙƙin kasuwanci da nazarce na ci gaba
Kamar yadda ingancin bayanan ke kiyayewa tare da AI, ana iya amfani da tagwayen bayanan roba da aka samar kamar dai bayanan asali ne, har ma don bayanan kasuwanci da ayyukan nazari na ci gaba. Sakamakon haka, zaku iya shawo kan ƙalubalen ingancin bayanai na “magani na” bayanan gwaji. Don haka, za ku sami naku end-to-end ci gaba, gwaji, karɓa da samarwa (DTAP) sake zagayowar kuma a shirye don basirar kasuwanci da ayyukan nazari na ci gaba don ƙungiyar ku duka.
Darajar kasuwanci
Darajar samun shirye-shiryen kasuwancin DTAP
- Dace da duk hanyoyin fasaha
- Ya dace da duk madaidaitan kasuwanci
- Inganta gwajin gaba ɗaya, haɓakawa da ingancin bayarwa
- Mafi girman maki NPS da ingantaccen tafiya abokin ciniki
- Kasance mafi wayo fiye da gasar
- Saki da sauri kuma rage lokaci-zuwa kasuwa
- Yana rage kwari da yuwuwar abokan ciniki mara jin daɗi
- Rage sake zagayowar gwaji
Bayanai na roba ne, amma ƙungiyarmu ta gaske ce!
Tuntuɓi Syntho kuma daya daga cikin masananmu zai tuntube ku a cikin saurin haske don bincika darajar bayanan roba!