Seminario web: datos de prueba generados por IA
- Una introducción a los gemelos de datos sintéticos
- Uso de un gemelo digital/gemelo de datos sintéticos de sus datos de producción como datos de prueba
- Por qué la velocidad es esencial para refrescar tu end-to-end datos de prueba a lo largo del tiempo
- Cómo mitigar los pasos manuales y lentos con el poder de la IA
- Demostración con un conjunto de datos disponible públicamente
- Q&A
Ponentes
María José Bonthuis
Privacy1 - Profesional senior de privacidad legal
Marie-José Bonthuis es una profesional sénior de privacidad legal en Privacy1 y ayuda a organizaciones, asociaciones, instituciones de salud y hospitales, pymes y educación a implementar la legislación de privacidad de manera responsable y práctica. Durante el seminario web, compartirá aspectos de privacidad relevantes relacionados con los datos de prueba.
Barış Gül
Knab - Ingeniero senior de desarrollo de software en pruebas
Barış tiene más de 7 años de experiencia en la industria financiera y más de 5 años enfocados en pruebas de software. Barış tiene mucha experiencia con la automatización de pruebas en diferentes entornos. Lo que motiva a Barış en su trabajo es contribuir a mejorar la calidad del producto y acercarlo a la perfección para los usuarios finales. Barış trabaja actualmente en Knab (con sede en Ámsterdam) como SDET y antes de eso trabajó en Intertech IT (Estambul), que proporciona aplicaciones financieras y bancarias E2E.
Wim Kees Jansen
Syntho - CEO y experto en datos de prueba generados por IA
Como fundador y CEO de Syntho, Wim Kees tiene como objetivo convertir privacy by design en una ventaja competitiva con datos de prueba generados por IA. Por la presente, su objetivo es resolver los desafíos clave que introducen los clásicos. test Data Management herramientas, que son lentas, requieren trabajo manual y no ofrecen datos de producción y en consecuencia introducen "legacy-by-design". Como resultado, Wim Kees acelera a las organizaciones en la obtención correcta de sus datos de prueba para desarrollar una solución tecnológica de vanguardia.
Los datos son sintéticos, ¡pero nuestro equipo es real!
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