Syntho gana el desafío de sesgo de género de la Unesco en Vivatech 2021 en Francia
Estamos felices de ser anunciados como ganadores en VivaTech 2021 para el desafío de sesgo de género de la UNESCO. Syntho: “bias in = bias out” y proponemos resolver desequilibrios en los datos de entrada balanceándolos con datos sintéticos inteligentes. En VivaTech, demostramos nuestra nueva 'característica de balance de datos', una de nuestras nuevas funciones de valor agregado características de datos sintéticos, que lleva sus datos al siguiente nivel!
Una introducción a VivaTech, la UNESCO y el desafío del sesgo de género
¿Qué es VivaTech?
VivaTech es el evento tecnológico y de startups más grande de Europa que se celebra del 16 al 19 de junio de 2021. Este año, la organización organizó una experiencia híbrida gracias a COVID, en persona en París y en línea en todo el mundo, que reúne a una comunidad aún mayor de innovadores.
- Puede encontrar más información en: www.vivatecnologia.com
¿Qué es la UNESCO?
La UNESCO es la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. La UNESCO defiende la libertad de expresión y el acceso a la información, como derecho fundamental y condición clave para la democracia y el desarrollo. Sirviendo como un laboratorio de ideas con la innovación digital en su centro, la UNESCO ayuda a los países a desarrollar políticas y programas que fomentan el libre flujo de ideas y el intercambio de conocimientos para abordar los desafíos del mundo y garantizar el desarrollo sostenible para todos.
- Puede encontrar más información en: www.unesco.org
¿Cuál es el desafío del sesgo de género?
El desafío del sesgo de género tiene como objetivo reducir la brecha digital de género al exponer el sesgo en la IA. La IA se alimenta de conjuntos de datos sesgados, lo que amplifica el sesgo de género existente en nuestras sociedades. La evidencia muestra que para 2022, el 85% de los proyectos de IA generarán resultados erróneos debido al sesgo si la IA como tecnología y como sector no es más inclusiva y diversa. ¿Cómo podemos asegurarnos de que los conjuntos de datos sean más diversos? La UNESCO está buscando soluciones innovadoras que tengan como objetivo reducir la brecha digital de género al exponer los prejuicios en la IA.
Nuestra solución ganadora: resuelva los desequilibrios en los datos de entrada equilibrándolos con datos sintéticos inteligentes
El desafío en nuestra opinión: sesgo hacia adentro = sesgo hacia afuera
El informe seminal de la UNESCO de 2019 mostró que las herramientas de asistente de voz impulsadas por inteligencia artificial como Alexa y Siri estaban perpetuando estereotipos dañinos y el abuso sexista dirigido a la tecnología 'feminizada' incluso fue anticipado por las empresas de tecnología.
En este ejemplo de la UNESCO, si hay un cierto sesgo en los datos, provocará injustificadamente sesgos en la salida. Por lo tanto, nuestra declaración: 'sesgo hacia adentro = sesgo hacia afuera'. Y en el ejemplo compartido, los desarrolladores aparentemente ya sabían sobre ciertos desequilibrios y sesgos en los datos. Entonces, ¿cómo superar esto?
Nuestra solución: generación inteligente de datos sintéticos para mitigar los sesgos de datos
Tenemos que reequilibrar el conjunto de datos para resolver los desafíos de sesgo de datos que podrían conducir a la discriminación en los algoritmos. ¿Cómo funciona nuestra solución? En este ejemplo, hay un sesgo y un desequilibrio en los datos. Donde esperamos 50% hombres y 50% mujeres, vemos solo 33% mujeres y 66% hombres. Podemos resolver esto generando registros de datos femeninos o masculinos sintéticos adicionales para equilibrar el conjunto de datos con un 50% de hombres y un 50% de mujeres para mitigar los sesgos y desequilibrios en los datos que podrían resultar en discriminación. Así es como resolvemos los sesgos de datos. Solucionamos el problema de raíz. Resolvemos el desafío de 'sesgo de entrada = sesgo de datos fuera'.
Los datos son sintéticos, ¡pero nuestro equipo es real!
Póngase en contacto con Syntho ¡y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo a la velocidad de la luz para explorar el valor de los datos sintéticos!