Cumu Worksuite usa dati sintetici in u so prucessu di screening

Suite di travagliu hè una reta esclusiva di freelancers di Data Science è AI (500+). Riunitemu esperti è cumpagnie nantu à a nostra piattaforma guidendu i freelancers prima è durante i prughjetti. Chjamemu questu Data Science & AI as a Service.

U valore aghjuntu di i dati sintetichi in u prucessu di screening

I freelancers di a piattaforma Worksuite passanu per un prucessu di screening. Stu prucessu hè cuncipitu intornu à un schermu di prufilu, una videochiamata, è una sfida di scienza dati. E sfide sò custruite per e zone cum'è NLP, Ricunniscenza di l'Image, Previsioni di Serie Tempi, Classificazione è Regressione. Per questi ultimi dui, un candidatu riceve un dataset di trenu è di test induve u dataset di test ùn hè micca etichettatu. U candidatu mette in opera a so soluzione è restituisce e etichette previste da u dataset di test accumpagnatu. Hè imperativu chì u set di dati sia pruprietariu o ùn si trovi micca in ligna. Perchè in ogni situazione a possibilità di frode seria significativa.

Worksuite x Syntho

Dunque, Worksuite hà travagliatu cun Syntho per anonimizà i gruppi di dati di Machine Learning classici (strutturati) per custruisce classificazione senza frode è sfide di regressione. Usendu u Motore Syntho per anonimizà i datasets pudemu sfruttà e pruprietà interessanti di i datasets di ricerca Machine Learning, senza apre a pussibilità di frode.  

gruppu di persone chì surrisu

I dati sò sintetici, ma a nostra squadra hè vera!

Cuntattate Syntho è unu di i nostri esperti entrerà in cuntattu cun voi à a velocità di a luce per esplorà u valore di i dati sintetici!