Dati sintetici di serie temporale
Sintetizà i dati di serie temporali accuratamente cù Syntho
Introduzione di dati di serie temporale sintetica
Chì sò i dati sintetici di a serie temporale?
I dati di a serie temporale sò un tipu di dati carattarizatu da una sequenza di avvenimenti, osservazioni o misurazioni raccolti è urdinati cù intervalli di data-ora, tipicamenti chì rapprisentanu cambiamenti in una variabile in u tempu, è sò supportati da Syntho.
Chì sò alcuni esempi di dati di serie di tempu?
- Transazzione finanziaria: pagamentu cù carta di creditu è / o debitu per u monitoraghju di e transazzione
- Metri di salute: freccia cardiaca, valori di sangue, livellu di colesterol
- Cunsumu d'energia: dati smart meter, usu di l'electricità
- Letture di sensori: misurazioni marcate in u tempu da i sensori, cum'è a temperatura, u flussu, etc.
Chì rende a sintesi di dati di serie temporale sfida?
I dati di a serie temporale sò più difficili da sintetizà perchè anu bisognu di catturà e dipendenze temporali è i mudelli inerenti in l'osservazioni sequenziali di u mondu reale. A cuntrariu di e dati indipendenti è distribuiti in modu identicu, induve ogni osservazione ùn hè micca in relazione cù l'altri, i dati di a serie temporale mostranu dipendenze in i passi di u tempu. Parechje urganisazioni è a maiò parte di e soluzioni open-source ùn ponu micca sintetizà bè a serie temporale o ùn sustene micca e dati di serie temporale.
L'approcciu unicu di Syntho sintetizza a serie temporale più cumplessa accuratamente
U nostru Syntho Engine hè ottimizatu per sintetizà i dati di serie temporali più cumplessi accuratamente. Avemu ottimisatu i nostri mudelli in cullaburazione cù l'urganisazioni di punta chì travaglianu cù i dati di serie temporali più cumplessi.
Avemu partenarii strategichi cù urganisazioni principali
Syntho hà cullaburatu cù urganisazioni principali, cum'è u Cedars Sinai Medical Center. Queste urganisazioni travaglianu cù i dati di serie temporali più cumplessi. Questu permette à Syntho di custruisce u megliu mudellu di sequenza essendu capace di sintetizà a serie di tempu più cumplessa accuratamente.
Supportemu dati cumplessi di serie temporali
Cù u nostru Syntho Engine, pudete sintetizà accuratamente dati chì cuntenenu serie di tempu. U nostru approcciu cattura adeptamente e correlazioni è mudelli statistichi trà a tavola di l'entità è a tavola assuciata chì cuntene l'infurmazioni longitudinali. Questu includia ancu strutture di serie di tempu cumplessu, cum'è serie di tempu cù:
- Intervalli ugualmente spaziati
- Intervalli disegualmente spaziati
- Lunghezza uguale
- Lunghezza micca uguale
- Serie temporale univariata
- Serie temporale multivariata
Avete qualchì quistione?
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Cumu possu generà dati di serie temporale sintetica cù Syntho?
U nostru Syntho Engine include a funzione di mudellu di sequenza di Syntho chì permette à l'utilizatori di sintetizà dati di serie temporale (dati longitudinali). Quandu i dati di destinazione chì vulete sintetizà cuntenenu dati di serie temporale, u nostru mudellu di sequenza serà attivatu.
Salvà a vostra guida di dati sintetici avà!
- Chì sò i dati sintetici?
- Perchè l'urganisazione l'utilizanu?
- Valore aghjunghjendu i casi di cliente di dati sintetici
- Cumu cumincià
