Worksuite వారి స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియలో సింథటిక్ డేటాను ఎలా ఉపయోగిస్తుంది

వర్క్‌సూట్ టాప్-టైర్ డేటా సైన్స్ మరియు AI ఫ్రీలాన్సర్‌ల (500+) ప్రత్యేక నెట్‌వర్క్. ప్రాజెక్ట్‌లకు ముందు మరియు సమయంలో ఫ్రీలాన్సర్‌లకు మార్గనిర్దేశం చేయడం ద్వారా మేము మా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో నిపుణులు మరియు కంపెనీలను ఒకచోట చేర్చుకుంటాము. మేము దీనిని డేటా సైన్స్ & AIని సేవగా పిలుస్తాము.

స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియలో సింథటిక్ డేటా యొక్క అదనపు విలువ

వర్క్‌సూట్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లోని ఫ్రీలాన్సర్‌లు స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియ ద్వారా వెళతారు. ఈ ప్రక్రియ ప్రొఫైల్ స్క్రీన్, వీడియో కాల్ మరియు డేటా సైన్స్ ఛాలెంజ్ చుట్టూ రూపొందించబడింది. NLP, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, టైమ్ సిరీస్ ఫోర్కాస్టింగ్, క్లాసిఫికేషన్ మరియు రిగ్రెషన్ వంటి ప్రాంతాల కోసం సవాళ్లు నిర్మించబడ్డాయి. ఈ చివరి రెండు కోసం, ఒక దరఖాస్తుదారు ఒక రైలును అందుకుంటాడు- మరియు పరీక్ష డేటాసెట్ లేబుల్ చేయబడని పరీక్ష డేటాసెట్. దరఖాస్తుదారుడు వారి పరిష్కారాన్ని అమలు చేస్తాడు మరియు దానితో పాటు ఉన్న పరీక్ష డేటాసెట్ నుండి అంచనా వేసిన లేబుల్‌లను తిరిగి ఇస్తాడు. డేటాసెట్ యాజమాన్యమైనది లేదా ఆన్‌లైన్‌లో కనుగొనబడకపోవడం అత్యవసరం. ఎందుకంటే ఏ పరిస్థితిలోనైనా మోసం చేసే అవకాశం గణనీయంగా ఉంటుంది.

వర్క్ సూట్ x సింథో

అందువల్ల, మోసం లేని వర్గీకరణ మరియు రిగ్రెషన్ సవాళ్లను రూపొందించడానికి క్లాసికల్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (స్ట్రక్చర్డ్) డేటాసెట్‌లను అనామకపరచడానికి వర్క్‌సూట్ సింథోతో కలిసి పనిచేసింది. డేటాసెట్‌లను అనామకపరచడానికి సింథో ఇంజిన్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మోసానికి అవకాశాన్ని తెరవకుండా, మెషిన్ లెర్నింగ్ రీసెర్చ్ డేటాసెట్‌ల యొక్క ఆసక్తికరమైన లక్షణాలను మనం ప్రభావితం చేయవచ్చు.  

నవ్వుతున్న వ్యక్తుల సమూహం

డేటా సింథటిక్, కానీ మా బృందం నిజమైనది!

సింథోని సంప్రదించండి మరియు సింథటిక్ డేటా విలువను అన్వేషించడానికి మా నిపుణులలో ఒకరు కాంతి వేగంతో మిమ్మల్ని సంప్రదిస్తారు!