The Best Data Anonymization Tools For Privacy Protection Compliance
Mekhatlo e sebelisa lisebelisoa tsa ho tsebahatsa data ho tlosa tlhahisoleseding e itseng ka bowena ho tsoa ho li-dataset tsa bona. Ho se ikobele melao ho ka lebisa likotlong tse boima tse tsoang mekhatlong ea taolo le litlōlo tsa data. Ntle le data e sa tsejoeng, u ke ke ua sebelisa kapa ua arolelana datha ka botlalo.
Ba bangata ba lisebelisoa tsa anonymization e ke ke ea tiisa hore e lumellana ka botlalo. Mekhoa ea khale e ka siea tlhahisoleseling ea motho e le kotsing ea ho hlakoloa ke libapali tse lonya. Ba bang mekhoa ea ho tsebahatsa lipalo-palo fokotsa boleng ba datha ho isa boemong boo bo sa tšepahaleng bakeng sa tlhahlobo ea data.
Re Syntho e tla u tsebisa mekhoa ea ho se tsebahale le phapang ea bohlokoa lipakeng tsa lithulusi tsa nakong e fetileng le tsa mofuta o latelang. Re tla u bolella ka lisebelisoa tse ntle ka ho fetisisa tsa ho tsebahatsa data le ho fana ka maikutlo a bohlokoa a ho li khetha.
Tafole ea likateng
- Lintlha tsa maiketsetso ke eng
- E sebetsa joang
- Hobaneng ha mekhatlo e e sebelisa
- Kamoo u ka qalang kateng
Lisebelisoa tsa ho tsebahatsa data ke eng?
Ho se tsebahale ha data ke mokhoa oa ho tlosa kapa ho fetola litaba tsa lekunutu ka har'a datha. Mekhatlo ha e khone ho fihlella, ho arolelana, le ho sebelisa lintlha tse fumanehang ka kotloloho kapa ka mokhoa o sa tobang ho batho ka bomong.
- Tokiso e akaretsang ea ts'ireletso ea lits'ebeletso. Molao oa EU e sireletsa lekunutu la data ea motho, e fana ka tumello ea ho sebetsa le ho fa batho litokelo tsa phihlello ea data. United Kingdom e na le molao o tšoanang o bitsoang UK-GDPR.
- California Consumer Privacy Act (CCPA). Molao oa lekunutu oa California e shebana le litokelo tsa bareki mabapi le ho arolelana dintlha.
- Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). Molao oa Lekunutu e theha litekanyetso tsa ho sireletsa litaba tsa bophelo ba mokuli.
Lisebelisoa tsa ho tsebahatsa data li sebetsa joang?
Lisebelisuoa tsa ho sesa mabitso a data li hlahloba li-database bakeng sa tlhahisoleseding e hlokolosi 'me u li nkele sebaka ka boitsebiso ba maiketsetso. Software e fumana lintlha tse joalo ka litafole le likholomong, lifaeleng tsa mongolo le litokomane tse hlahlobiloeng.
Ts'ebetso ena e hlobola lintlha tsa likarolo tse ka li hokahanyang le batho ka bomong kapa mekhatlo. Mefuta ea data e patiloeng ke lisebelisoa tsena e kenyelletsa:
- Lintlha tsa motho ka mong (PII): Mabitso, linomoro tsa boitsebiso, matsatsi a tsoalo, lintlha tsa tefiso, linomoro tsa mohala le liaterese tsa imeile.
- Lintlha tse sirelelitsoeng tsa bophelo bo botle (PHI): E akaretsa lirekoto tsa bongaka, lintlha tsa inshorense ea bophelo bo botle, le lintlha tsa hau tsa bophelo bo botle.
- Litaba tsa lichelete: Linomoro tsa likarete tsa mokoloto, lintlha tsa ak'haonte ea banka, lintlha tsa matsete, le tse ling tse ka hokahantsoeng le mekhatlo ea khoebo.
Mohlala, mekhatlo ea tlhokomelo ea bophelo e sa tsebise mabitso a bakuli le lintlha tsa ho ikopanya le bona ho netefatsa hore HIPAA e lumellana le lipatlisiso tsa mofets'e. Khampani ea lichelete e patile matsatsi a khoebo le libaka ka har'a datha tsa bona ho latela melao ea GDPR.
Leha mohopolo o ts'oana, ho na le mekhoa e mengata e fapaneng e teng bakeng sa data e sa tsejoeng.
Mekhoa ea ho tsebahatsa data
Ho se tsejoe ka mabitso ho etsahala ka litsela tse ngata, 'me ha se mekhoa eohle e ts'epahalang ka ho lekana bakeng sa ho lumellana le ts'ebeliso. Karolo ena e hlalosa phapang pakeng tsa mefuta e fapaneng ea mekhoa.
Boikemisetso ba mabitso
pseudonymization ke ts'ebetso e khutlisetsoang morao ea ho hlakisa mabitso moo liitlhahiso tsa motho li nkeloang sebaka ka mabitso a maiketsetso. E boloka 'mapa lipakeng tsa data ea mantlha le e fetotsoeng, le tafole ea 'mapa e bolokiloeng ka thoko.
Taba e nyahamisang ea pseudonymizing ke hore e ka khutlisoa. Ka boitsebiso bo eketsehileng, batšoantšisi ba lonya ba ka e khutlisetsa ho motho ka mong. Tlas'a melao ea GDPR, data e iqapetsoeng ha e nkoe e le data e sa tsejoeng. E ntse e le tlas'a melao ea ts'ireletso ea data.
Ho pata lintlha
Mokhoa oa masking oa data o theha mofuta o ts'oanang empa e le oa bohata oa data ea bona ho sireletsa tlhahisoleseling e tebileng. Mokhoa ona o nkela data ea sebele sebaka ka litlhaku tse fetotsoeng, ho boloka sebopeho se tšoanang bakeng sa tšebeliso e tloaelehileng. Ka khopolo, sena se thusa ho boloka ts'ebetso ea ts'ebetso ea li-dataset.
Ha e le hantle, ho pata data hangata e fokotsa sesebelisoa sa data. E ka 'na ea hlōleha ho boloka data ea mantlhakabo kapa litšobotsi, ho etsa hore e se be le thuso bakeng sa tlhahlobo. Bothata bo bong ke ho etsa qeto ea hore na u ka pata eng. Haeba e entsoe ka phoso, data e sirelelitsoeng e ntse e ka tsejoa hape.
Kakaretso (aggregation)
Kakaretso ha e tsebise data ka ho e etsa hore e se be le lintlha tse ngata. E kopanya lintlha tse tšoanang 'me e fokotsa boleng ba eona, e leng ho etsang hore ho be thata ho arola likarolo tsa data ka bomong. Mokhoa ona hangata o kenyelletsa mekhoa ea kakaretso ea data joalo ka ho etsa kakaretso kapa kakaretso ho sireletsa lintlha tsa data ka bomong.
Kakaretso e fetelletseng e ka etsa hore data e se be le thuso, athe ho fokotsa kakaretso ho kanna ha se fane ka lekunutu le lekaneng. Ho boetse ho na le kotsi ea hore ho ka 'na ha e-ba le tšenolo, kaha li-database tse kopaneng li ntse li ka fana ka lintlha tse lekaneng tsa ho hlakisoa ha li kopantsoe le tse ling. mehloli ea data.
Ho hlekefetsa
Pherekano e fetola li-database tsa mantlha ka ho bokella boleng le ho eketsa lerata le sa reroang. Lintlha tsa data li fetoloa ka mokhoa o poteletseng, li senya boemo ba tsona ba pele ha li ntse li boloka mekhoa ea boitsebiso ka kakaretso.
Taba e mpe ea pherekano ke hore data ha e tsejoe ka botlalo. Haeba liphetoho li sa lekana, ho na le kotsi ea hore litšobotsi tsa mantlha li ka boela tsa tsejoa.
Ho fapanyetsana ha data
Ho fapanyetsana ke mokhoa oo boleng ba semelo ho dataset bo hlophisoang bocha. Mokhoa ona o bonolo haholo ho o sebelisa. Lintlha tsa ho qetela ha li tsamaellane le lirekoto tsa mantlha ebile ha li fumanehe ka kotloloho mehloling ea tsona ea mantlha.
Leha ho le joalo, ka mokhoa o sa tobang, li-datasets li lula li fetoha. Lintlha tse fapanyetsanoang li kotsing ea ho senoloa leha ho na le mehloli e fokolang e fokolang. Ntle le moo, ho thata ho boloka botsitso ba semantic ba data e fetotsoeng. Ka mohlala, ha ho nkela mabitso sebakeng sa polokelo ea litaba, tsamaiso e ka 'na ea hlōleha ho khetholla pakeng tsa mabitso a banna le a basali.
Pontšo
Tokenization e nkela lintlha tsa bohlokoa tsa data sebaka ka li-tokens - li-equivalents tse se nang kutlo ntle le boleng bo ka sebelisoang. Boitsebiso ba tokenized hangata ke letoto la linomoro le litlhaku. Hangata mokhoa ona o sebelisoa ho sireletsa tlhahisoleseding ea lichelete ha o ntse o boloka thepa ea oona e sebetsang.
Software e 'ngoe e etsa hore ho be thata ho laola le ho lekanya li-vault tsa token. Sistimi ena e boetse e hlahisa kotsi ea ts'ireletso: data e hlokolosi e ka ba kotsing haeba mohlaseli a ka kena ka har'a vault ea encryption.
Randomization
Randomization e fetola boleng ka data e sa reroang le e somang. Ke mokhoa o otlolohileng o thusang ho boloka lekunutu la litaba tsa motho ka mong.
Mokhoa ona ha o sebetse haeba o batla ho boloka kabo e nepahetseng ea lipalo. E tiisitsoe hore e tla fokotsa lintlha tse sebelisoang bakeng sa li-database tse rarahaneng, joalo ka geospatial kapa data ea nakoana. Mekhoa e sa lekaneng kapa e sa sebelisoeng hantle e ke ke ea netefatsa ts'ireletso ea lekunutu.
Phetoho ea lintlha
Phetoho ea data ke mokhoa oa ho tlosa tlhahisoleseling ka botlalo ho li-datasets: ho fifala, ho hlakola, kapa ho hlakola mongolo le litšoantšo. Sena se thibela phihlello ea lintho tse hlokolosi data ea tlhahiso 'me ke mokhoa o tloaelehileng litokomaneng tsa molao le tsa molao. Ho hlakile joalo ka hore e etsa hore data e se ke ea tšoanela lipalo-palo tse nepahetseng, thuto ea mohlala, le lipatlisiso tsa bongaka.
Joalokaha ho hlakile, mekhoa ena e na le mefokolo e sieang likheo tseo batšoantšisi ba lonya ba ka li sebelisang hampe. Hangata ba tlosa lintlha tsa bohlokoa ho li-datasets, tse fokotsang tšebeliso ea tsona. Sena ha se joalo ka mekhoa ea ho qetela-gen.
Lisebelisoa tsa ho se tsebahale tsa moloko o latelang
Software ea sejoale-joale ea manonymization e sebelisa mekhoa e tsoetseng pele ho thibela kotsi ea ho tsebahatsa bocha. Ba fana ka mekhoa ea ho latela melaoana eohle ea lekunutu ha ba ntse ba boloka boleng ba sebopeho sa data.
Ho hlahisa data ea maiketsetso
Tlhahiso ea data ea maiketsetso e fana ka mokhoa o bohlale oa ho tsebahatsa data ha o ntse o boloka ts'ebeliso ea data. Mokhoa ona o sebelisa li-algorithms ho theha li-dataset tse ncha tse bonts'ang sebopeho le thepa ea 'nete ea data.
Lintlha tsa maiketsetso li nkela PII le PHI sebaka ka lintlha tse somang tse ke keng tsa salla morao ho batho ka bomong. Sena se tiisa hore ho latela melao ea lekunutu ea data, joalo ka GDPR le HIPAA. Ka ho sebelisa lisebelisoa tsa maiketsetso tsa tlhahiso ea data, mekhatlo e netefatsa boinotši ba data, e fokotsa likotsi tsa tlolo ea molao, le ho potlakisa nts'etsopele ea lits'ebetso tse tsamaisoang ke data.
Homomorphic encryption
Homomorphic encryption (e fetoleloa e le "sebopeho se tšoanang") e fetola data ho mongolo oa ciphertext. Li-datasets tse patiloeng li boloka sebopeho se ts'oanang le data ea mantlha, e leng se etsang hore ho be le tlhahlobo e nepahetseng haholo.
Mokhoa ona o lumella ho etsa lipalo tse rarahaneng ka kotloloho ho data e patiloeng ntle le ho hloka ho e hlakola pele. Mekhatlo e ka boloka lifaele tse patiloeng ka mokhoa o sireletsehileng marung a sechaba le ho sebetsa ka ntle ho batho ba bang ntle le ho senya ts'ireletso. Lintlha tsena le tsona lia tsamaellana, kaha melao ea lekunutu ha e sebetse ho litaba tse patiloeng.
Leha ho le joalo, li-algorithms tse rarahaneng li hloka boiphihlelo bakeng sa ts'ebetsong e nepahetseng. Ntle le moo, encryption ea homomorphic e lieha ho feta ts'ebetso ea data e sa ngolisoang. E kanna ea se be tharollo e nepahetseng bakeng sa lihlopha tsa DevOps le Quality Assurance (QA), tse hlokang phihlello e potlakileng ea data bakeng sa liteko.
Sireletsehile computation multiparty
Secure multiparty computation (SMPC) ke mokhoa o patiloeng oa ho hlahisa li-dataset ka boiteko bo kopanetsoeng ba litho tse 'maloa. Mokha o mong le o mong o kenyelletsa seo o se kentseng, o etsa lipalo, 'me o fumana data e sebetsitsoeng. Ka tsela ena, setho se seng le se seng se fumana sephetho seo se se hlokang ha se ntse se boloka lekunutu la data.
Mokhoa ona o hloka hore mekha e mengata e hlakoloe li-datasets tse hlahisitsoeng, e leng se etsang hore e be lekunutu. Leha ho le joalo, SMPC e hloka nako e kholo ho hlahisa liphetho.
Mekhoa ea ho tsebahatsa data ea moloko o fetileng | Lisebelisoa tsa ho se tsebahale tsa moloko o latelang | ||||
---|---|---|---|---|---|
Boikemisetso ba mabitso | E fetola mabitso a batho ka mabitso a iqapetsoeng ha ho ntse ho bolokoa tafole e arohaneng ea 'mapa. | - Tsamaiso ea data ea HR - Litšebelisano tsa tšehetso ea bareki - Lipatlisiso tsa lipatlisiso | Ho hlahisa data ea maiketsetso | E sebelisa algorithm ho etsa li-database tse ncha tse bonts'ang sebopeho sa data ea 'nete ha e ntse e netefatsa boinotši le ho lateloa. | - Nts'etsopele ea ts'ebeliso ea data - Patlisiso ea bongaka - Mohlala o tsoetseng pele - Papatso ea bareki |
Ho pata lintlha | E fetola data ea 'nete e nang le litlhaku tse seng tsa nnete, e boloka sebopeho se tšoanang. | - Tlaleho ea lichelete - Libaka tsa koetliso ea basebelisi | Homomorphic encryption | E fetolela data ho "ciphertext" ha e ntse e boloka sebopeho sa mantlha, e lumellang khomphutha ea data e kentsoeng ntle le ho hlakoloa. | - Sireletsa ts'ebetso ea data - Ts'ebetso ea khomphutha ea data - Tlhahlobo e tsoetseng pele ea data |
Kakaretso (aggregation) | E fokotsa lintlha tsa data, e hlophisa lintlha tse tšoanang. | - Lithuto tsa palo ea batho - Lithuto tsa 'maraka | Sireletsehile computation multiparty | Mokhoa oa mokhoa oa Cryptographic moo mekha e mengata e koalang tlhahiso ea bona, ho etsa lipalo, le ho fihlela liphetho tse kopaneng. | - Tlhahlobo ea data e kopanetsoeng - Ho kopanya lintlha tsa lekunutu |
Ho hlekefetsa | E fetola li-database ka ho pota-pota le ho eketsa lerata le sa reroang. | - Tlhahlobo ea lintlha tsa moruo - Patlisiso ea mokhoa oa sephethephethe - Tlhahlobo ea data ea thekiso | |||
Ho fapanyetsana ha data | E hlophisa bocha boleng ba boleng ba dataset ho thibela ho latelloa ka kotloloho. | - Lithuto tsa lipalangoang - Tlhahlobo ea lintlha tsa thuto | |||
Pontšo | E kenya sebaka sa data ea bohlokoa ka li-tokens tse sa tsotelleng. | - Ts'ebetso ea tefo - Patlisiso ea likamano tsa bareki | |||
Randomization | E eketsa lintlha tse sa reroang kapa tse somang ho fetola boleng. | - Tlhahlobo ea data ea Geospatial - Lithuto tsa boitšoaro | |||
Phetoho ea lintlha | E tlosa tlhahisoleseding ho tswa ho datha, | - Ts'ebetso ea litokomane tsa molao - Tsamaiso ea lirekoto |
Lethathamo la 1. Papiso pakeng tsa Mekhoa ea ho tsebahatsa e fetileng le ea moloko o latelang
Smart data de-identification e le mokhoa o mocha oa ho tsebahatsa data
Smart de-identication ha e tsebise data ka ho sebelisa AI e hlahisitsoeng data ea maiketsetso e soma. Li-platform tse nang le likarolo li fetola tlhahisoleseling ea bohlokoa hore e be data e lumellanang, e sa bonahaleng ka mekhoa e latelang:
- Software ea de-identification e sekaseka li-dataset tse teng le ho tsebahatsa PII le PHI.
- Mekhatlo e ka khetha hore na ke lintlha life tsa bohlokoa tse tla nkela boitsebiso ba maiketsetso sebaka.
- Sesebelisoa se hlahisa li-dataset tse ncha tse nang le data e lumellanang.
Theknoloji ena e na le thuso ha mekhatlo e hloka ho sebelisana 'moho le ho fapanyetsana lintlha tsa bohlokoa ka mokhoa o sireletsehileng. E boetse e na le thuso ha data e hloka ho lumellana le tse 'maloa litlaleho tsa litaba tsa lerato.
Smart de-identification e boloka likamano tse ka hare ho data li tiile ka ho etsa limmapa tse sa fetoheng. Likhamphani li ka sebelisa lintlha tse hlahisitsoeng bakeng sa litlhahlobo tse tebileng tsa khoebo, koetliso ea ho ithuta ka mochini, le liteko tsa bongaka.
Ka mekhoa e mengata, o hloka mokhoa oa ho tseba hore na sesebelisoa sa ho se tsebahale se nepahetse ho uena.
Mokhoa oa ho khetha sesebelisoa se nepahetseng sa ho tsebahatsa data
- scalability ea ts'ebetso. Khetha sesebelisoa se khonang ho phahamisa le ho theosa ho latela litlhoko tsa hau tsa ts'ebetso. Iphe nako ea ho lekola katleho ea ts'ebetso tlasa meroalo e mengata ea mosebetsi.
- Tšebelisano. Lisebelisoa tsa ho se tsebahale ha data li lokela ho hokahana hantle le litsamaiso tsa hau tse teng le software ea tlhahlobo, hammoho le khokahano e tsoelang pele le phaephe ea phepelo e tsoelang pele (CI/CD). Ho tsamaisana le polokelo ea data ea hau, encryption, le sethala sa ts'ebetso ho bohlokoa bakeng sa ts'ebetso e se nang moeli.
- 'Mapa oa data o lumellanang. Etsa bonnete ba hore lipolokelo tsa data tse sa tsejoeng li na le botšepehi le lipalo-palo tse loketseng litlhoko tsa hau. Mekhoa ea mehleng ea khale ea ho se tsebahale e hlakola lintlha tsa bohlokoa ho li-database. Lisebelisoa tsa sejoale-joale, leha ho le joalo, li boloka bots'epehi, li etsa hore data e nepahale ka ho lekana bakeng sa linyeoe tsa ts'ebeliso e tsoetseng pele.
- Mekhoa ea ts'ireletso. Bea pele lisebelisoa tse sireletsang li-database tsa 'nete le liphetho tse sa tsejoeng khahlano le litšokelo tsa kahare le kantle. Software e tlameha ho kenngoa lits'ebetsong tse sireletsehileng tsa bareki, taolo ea phihlello e thehiloeng ho karolo, le li-API tsa netefatso ea lintlha tse peli.
- Mehaho ea motheo e lumellanang. Netefatsa hore sesebelisoa se boloka li-database sebakeng se sireletsehileng se lumellanang le melaoana ea GDPR, HIPAA le CCPA. Ho feta moo, e lokela ho tšehetsa lisebelisoa tsa ho boloka le ho hlaphoheloa ha data ho qoba monyetla oa ho fokotsa nako ka lebaka la liphoso tse sa lebelloang.
- Mokhoa oa ho lefa. Nahana ka litšenyehelo tsa hang-hang le tsa nako e telele ho utloisisa hore na sesebelisoa se lumellana le tekanyetso ea hau. Lisebelisoa tse ling li etselitsoe likhoebo tse kholoanyane le likhoebo tse mahareng, ha tse ling li na le mefuta e feto-fetohang le merero e thehiloeng ts'ebelisong.
- Tšehetso ea tekheniki. Lekola boleng le boteng ba bareki le tšehetso ea botekgeniki. Motsweletsi a ka o thusa ho kopanya disebediswa tsa ho se tsebise mabitso, ho kwetlisa basebetsi le ho rarolla mathata a tekheniki.
Lisebelisoa tse 7 tse ntle ka ho fetisisa tsa ho tsebahatsa data
Kaha joale u se u tseba seo u lokelang ho se batla, a re hlahlobeng hore na ke lisebelisoa life tseo re lumelang hore ke tsona tse ka tšeptjoang ka ho fetisisa pata boitsebiso bo tebileng.
1. Syntho
Syntho e tsamaisoa ke software ea maiketsetso ea tlhahiso ea data e fanang ka menyetla ea ho tsebahatsa ka bohlale. Tlhahiso ea data e thehiloeng melaong ea sethala e tlisa mekhoa e mengata, e nolofalletsang mekhatlo ho etsa data ho latela litlhoko tsa bona.
Sekena se tsamaisoang ke AI e tsebahatsa PII le PHI tsohle ho li-datasets, litsamaiso le liforomo. Mekhatlo e ka khetha hore na e tlosoe kapa e songoa ke data efe ho latela litekanyetso tsa taolo. Ho sa le joalo, karolo ea subsetting e thusa ho etsa li-database tse nyane bakeng sa tlhahlobo, ho fokotsa moroalo ho polokelo le lisebelisoa tsa ho sebetsa.
Sethala sena se na le thuso makaleng a fapaneng, ho kenyeletsoa tlhokomelo ea bophelo bo botle, tsamaiso ea phepelo ea thepa, le lichelete. Mekhatlo e sebelisa sethala sa Syntho ho theha e seng tlhahiso le ho nts'etsapele maemo a tlhahlobo a tloaelo.
U ka ithuta ho eketsehileng ka bokhoni ba Syntho ka ho hlophisa demo.
2. K2view
3. Broadcom
4. Haholo-holo AI
5. ARX
6. Amnesia
7. Tonic.ai
Lisebelisoa tsa data anonymization li sebelisa linyeoe
Likhamphani tsa lichelete, tsa bophelo bo botle, tsa papatso le litšebeletso tsa sechaba li sebelisa lisebelisoa tsa ho se tsebise mabitso ho lula li latela melao ea lekunutu ea data. Li-dataset tse sa tsejoeng li sebelisoa bakeng sa maemo a fapaneng.
Nts'etsopele ea software le liteko
Lisebelisoa tsa ho se tsebahale li thusa lienjiniere tsa software, bahlahlobi, le litsebi tsa QA ho sebetsa ka li-dataset tsa sebele ntle le ho pepesa PII. Lisebelisoa tse tsoetseng pele li thusa lihlopha ho fana ka boitsebiso bo hlokahalang bo etsisang maemo a sebele a tlhahlobo ntle le ho latela melao. Sena se thusa mekhatlo ho ntlafatsa katleho ea eona ea ntlafatso ea software le boleng ba software.
Linyeoe tsa 'nete:
- Software ea Syntho e thehile data ea tlhahlobo e sa tsejoeng e bolokang lipalo-palo tsa data ea 'nete, e nolofalletsang baetsi ho leka maemo a fapaneng ka lebelo le leholo.
- Sebaka sa polokelo sa BigQuery sa Google se fana ka ts'ebetso ea ho se tsebahale ha dataset ho thusa mekhatlo ho arolelana lintlha le barekisi ntle le ho tlola melaoana ea lekunutu.
Lipatlisiso tsa meriana
Bafuputsi ba tsa bongaka, haholo indastering ea meriana, ha ba tsebise mabitso a bona ho boloka lekunutu bakeng sa lithuto tsa bona. Bafuputsi ba ka sekaseka mekhoa, palo ea batho ba bakuli, le liphetho tsa kalafo, ba kenya letsoho ntlafatsong ea bongaka ntle le ho beha lekunutu la mokuli kotsing.
Linyeoe tsa 'nete:
- Setsi sa Bongaka sa Erasmus se sebelisa lisebelisoa tsa Syntho tse sa tsejoeng tsa AI ho hlahisa le ho arolelana lintlha tsa boleng bo holimo bakeng sa lipatlisiso tsa bongaka.
Thibelo ea bolotsana
Thibelong ea bomenemene, lisebelisoa tsa ho se tsebahale li lumella tlhahlobo e sireletsehileng ea data ea transaction, ho tseba mekhoa e mebe. Lisebelisoa tsa ho hlakola boitsebiso li boetse li lumella ho koetlisa software ea AI ho data ea sebele ho ntlafatsa bomenemene le ho lemoha kotsi.
Linyeoe tsa 'nete:
- Brighterion e koetliselitsoe ho data ea transaction e sa tsejoeng ea Mastercard ho ntlafatsa mofuta oa eona oa AI, ho ntlafatsa litekanyetso tsa ho lemoha bomenemene ha ho ntse ho fokotsa maikutlo a fosahetseng.
Papatso ea bareki
Mekhoa ea ho tsebahatsa lintlha e thusa ho lekola likhetho tsa bareki. Mekhatlo e arolelana boitsebiso ba boits'oaro bo sa tsebahaleng le balekane ba bona ba khoebo ho nchafatsa maano a ho bapatsa le ho etsa hore boiphihlelo ba mosebedisi bo be teng.
Linyeoe tsa 'nete:
- Sethala sa Syntho sa data anonymization se boletse esale pele ka nepo ho ferekana ha bareki ho sebelisa data ea maiketsetso e hlahisitsoe ho tsoa ho dataset ea bareki ba fetang 56,000 ba nang le likholomo tse 128.
Phatlalatso ea litaba tsa sechaba
Litsi le mekhatlo ea 'muso li sebelisa ho se tsebahale ha data ho arolelana le ho sebetsana le litaba tsa sechaba ka mokhoa o pepeneneng bakeng sa merero e fapaneng ea sechaba. Li kenyelletsa likhakanyo tsa botlokotsebe tse thehiloeng ho data ho tsoa ho marang-rang a sechaba le litlaleho tsa botlokotsebe, moralo oa litoropo o ipapisitse le palo ea batho le litsela tsa lipalangoang tsa sechaba, kapa litlhoko tsa tlhokomelo ea bophelo libakeng tse ipapisitseng le mekhoa ea mafu.
Linyeoe tsa 'nete:
- Univesithi ea Indiana e sebelisitse data ea smartphone e sa tsejoeng ho tsoa ho mapolesa a ka bang 10,000 ho pholletsa le litoropo tse 21 tsa US ho senola liphapang tsa paterole ea boahelani tse ipapisitseng le maemo a bophelo ba moruo.
Ena ke mehlala e seng mekae feela eo re e khethang. The software ea anonymization e sebelisoa ho pholletsa le liindasteri tsohle e le mokhoa oa ho sebelisa lintlha tse fumanehang ka botlalo.
Khetha lisebelisoa tse ntle ka ho fetisisa tsa ho tsebahatsa data
Lik'hamphani tsohle li sebetsa software ea database ea anonymization ho ipapisa le melaoana ea lekunutu. Ha u tlosoa boitsebisong ba motho, li-dataset li ka sebelisoa le ho arolelanoa ntle le likotsi tsa likotlo kapa mekhoa ea tsamaiso.
Mekhoa ea khale ea ho se tsebise mabitso a batho joalo ka ho fapanyetsana ha data, masking, le redaction ha e sireletsehe ka ho lekana. Tlhahisoleseding ya data e ntse e le ntho e ka etsahalang, e etsang hore e se lumellane kapa e be kotsi. Ho phaella moo, past-gen anonymizer software hangata e senya boleng ba data, haholo-holo ka li-database tse kholo. Mekhatlo e ke ke ea itšetleha ka lintlha tse joalo bakeng sa litlhahlobo tse tsoetseng pele.
U lokela ho khetha ho molemo ka ho fetisisa ya data anonymization software. Likhoebo tse ngata li khetha sethala sa Syntho bakeng sa boitsebahatso ba PII ea boemo bo holimo, masking le bokhoni ba ho hlahisa data.
Na u thahasella ho tseba haholoanyane? Ikutloe u lokolohile ho hlahloba litokomane tsa sehlahisoa sa rona kapa ikopanye le rona bakeng sa pontšo.
Mabapi le mongoli
Motsamaisi oa Ntlafatso ea Khoebo
Uliana Krainska, Mookameli oa Ntšetso-pele ea Khoebo ho Syntho, ea nang le phihlelo ea machaba ea ntlafatso ea software le indasteri ea SaaS, o na le lengolo la masters ho Digital Business and Innovation, ho tloha VU Amsterdam.
Lilemong tse hlano tse fetileng, Uliana o bontšitse boitlamo bo tiileng ba ho lekola bokhoni ba AI le ho fana ka boeletsi ba maano a khoebo bakeng sa ts'ebetsong ea morero oa AI.
Boloka tataiso ea hau ea data ea maiketsetso hona joale!
- Datha ea maiketsetso ke eng?
- Ke hobane'ng ha mekhatlo e e sebelisa?
- Boleng ba ho eketsa likhese tsa bareki ba data tsa maiketsetso
- U ka qala joang