LBH

Lipotso tse botsoang khafetsa mabapi le data ea maiketsetso

Hoa utloahala! Ka lehlohonolo, re na le likarabo 'me re mona ho tla thusa. Sheba lipotso tsa rona tse atisang ho botsoa.

Ka kopo, bula potso e ka tlase 'me u tobetse lihokelo ho fumana lintlha tse ling. Na u na le potso e thata haholoanyane e sa boleloang moo? Botsa litsebi tsa rona ka ho toba!

Lipotso tse botsoang haholo

Lintlha tsa maiketsetso li bua ka data e entsoeng ka maiketsetso ho e-na le ho bokelloa mehloling ea sebele ea lefatše. Ka kakaretso, athe data ea pele e bokelloa litšebelisanong tsohle tsa hau le batho (bareki, bakuli, joalo-joalo) le ka mekhoa eohle ea hau ea ka hare, data ea maiketsetso e hlahisoa ke algorithm ea k'homphieutha.

Lintlha tsa maiketsetso li ka boela tsa sebelisoa ho leka le ho lekola limotlolo tikolohong e laoloang, kapa ho sireletsa tlhahisoleseling ka ho hlahisa lintlha tse ts'oanang le tsa lefats'e la 'nete empa li se na tlhahisoleseling efe kapa efe ea bohlokoa. Lintlha tsa maiketsetso hangata li sebelisoa e le mokhoa o mong bakeng sa lintlha tsa lekunutu 'me li ka sebelisoa e le data ea liteko, tlhahlobo kapa ho koetlisa ho ithuta ka mochini.

Bala haholoanyane

Ho netefatsa hore data ea maiketsetso e na le boleng bo ts'oanang ba data joalo ka ha data ea mantlha e ka ba phephetso, 'me hangata e ipapisitse le taba e ikhethileng ea tšebeliso le mekhoa e sebelisoang ho hlahisa data ea maiketsetso. Mekhoa e meng ea ho hlahisa data ea maiketsetso, joalo ka mefuta ea tlhahiso, e ka hlahisa data e ts'oanang haholo le data ea mantlha. Potso ea bohlokoa: mokhoa oa ho bontša see?

Ho na le mekhoa e meng ea ho netefatsa boleng ba data ea maiketsetso:

  • Lintlha tsa boleng ba data ka tlaleho ea rona ea boleng ba data: Tsela e 'ngoe ea ho netefatsa hore data ea maiketsetso e na le boleng ba data bo ts'oanang le data ea mantlha ke ho sebelisa metrics ea boleng ba data ho bapisa data ea maiketsetso le data ea mantlha. Lintlha tsena li ka sebelisoa ho lekanya lintho tse kang ho tšoana, ho nepahala, le botlalo ba data. Software ea Syntho e kenyelelitse tlaleho ea boleng ba data e nang le metrics e fapaneng ea boleng ba data.
  • Tlhahlobo ea kantle: kaha boleng ba data ba data ea maiketsetso ha bo bapisoa le data ea pele ke ea bohlokoa, re sa tsoa etsa tlhahlobo le litsebi tsa data tsa SAS (moeta-pele oa marakeng oa analytics) ho bontša boleng ba data ba data ea maiketsetso ka Syntho ha e bapisoa le data ea sebele. Edwin van Unen, setsebi sa analytics ho tsoa SAS, o hlahlobile li-dataset tsa maiketsetso tse tsoang Syntho ka litlhahlobo tse fapaneng tsa analytics (AI) mme a arolelana liphetho. Shebella kakaretso e khutšoane ea video eo mona.
  • Ho etsa liteko le ho itlhahloba ka bouena: data ea maiketsetso e ka lekoa le ho hlahlojoa ka ho e bapisa le data ea sebele ea lefatše kapa ka ho e sebelisa ho koetlisa mekhoa ea ho ithuta mochine le ho bapisa ts'ebetso ea bona le mehlala e koetlisitsoeng ka data ea sebele ea lefatše. Hobaneng u sa leke boleng ba data ba data ea maiketsetso u le mong? Botsa litsebi tsa rona ka menyetla ea sena mona

Ke habohlokoa ho hlokomela hore data ea maiketsetso e ke ke ea tiisa hore e tla tšoana le data ea pele ka 100%, empa e ka ba haufi ka ho lekaneng hore e ka ba molemo bakeng sa nyeoe e itseng. Nyeoe ena e khethehileng ea ts'ebeliso e ka ba li-analytics tse tsoetseng pele kapa mehlala ea ho ithuta mochini.

Classic 'anonymization' ha se kamehla e leng tharollo e molemohali, hobane:

  1. Kotsi ea lekunutu – u tla lula u na le
    kotsi ea lekunutu. Ho sebelisa tseo
    mekhoa ea khale ea ho khetholla mabitso
    e etsa hore ho be thata feela, empa ha ho joalo
    ha ho khonehe ho khetholla batho ka bomong.
  2. Ho senya data - ho feta uena
    u se ke ua tseba, u sireletsa hamolemo
    boinotši ba hau, empa le ho feta
    senya data ea hau. Sena ha se eng
    u batla bakeng sa analytics, hobane
    data e senyehileng e tla fella ka bobe
    temohisiso.
  3. E nka nako – ke tharollo
    seo se nka nako e ngata, hobane
    mekhoa eo e sebetsa ka tsela e fapaneng
    ka dataset le mofuta oa data.

Lintlha tsa Synthetic li ikemiselitse ho rarolla mefokolo ena kaofela. Phapano e hlolla hoo re entseng video ka eona. E shebe mona.

Lipotso Asked hangata

Dintlha tsa maiketsetso

Ka kakaretso, boholo ba bareki ba rona ba sebelisa data ea maiketsetso bakeng sa:

  • Tlhahlobo le nts'etsopele ea software
  • Lintlha tsa maiketsetso bakeng sa analytics, nts'etsopele ea mohlala le analytics e tsoetseng pele (AI & ML)
  • Demo tsa sehlahisoa

Bala haholoanyane 'me u hlahlobe linyeoe tsa tšebeliso.

Mafahla a maiketsetso a data ke setšoantšo se entsoeng ka algorithm sa dataset ea lefats'e le / kapa database. Ka Synthetic Data Twin, Syntho e ikemiselitse ho etsisa dataset ea mantlha kapa database e haufi ka hohle kamoo ho ka khonehang ho data ea mantlha ho theha setšoantšo sa nnete sa mantlha. Ka mafahla a maiketsetso a data, re ikemiselitse ho fumana boleng bo holimo ba data ba maiketsetso ha bo bapisoa le data ea mantlha. Re etsa sena ka software ea rona ea maiketsetso ea data e sebelisang mefuta ea morao-rao ea AI. Mefuta eo ea AI e hlahisa lintlha tse ncha ka ho felletseng le ho li etsa mohlala ka tsela eo re bolokang litšobotsi, likamano le lipalo-palo tsa data ea mantlha hoo u ka e sebelisang joalo ka ha eka ke data ea mantlha.

Sena se ka sebelisetsoa merero e fapaneng, joalo ka ho etsa liteko le ho koetlisa mekhoa ea ho ithuta ka mochini, ho etsisa maemo a lipatlisiso le nts'etsopele, le ho theha maemo a sebele a koetliso le thuto. Mafahla a data a maiketsetso a ka sebelisoa ho theha data ea sebele le e emelang e ka sebelisoang sebakeng sa data ea sebele ea lefats'e ha e le sieo kapa ha ho sebelisoa data ea sebele e ka ba e sa sebetseng kapa e sa nepahaleng ka lebaka la melao e thata ea boinotši ba data.

Bala haholoanyane.

E, re etsa joalo. Re fana ka lisebelisoa tse fapaneng tse eketsang boleng le likarolo tsa ho eketsa, ho kenyelletsa le basomi, ho isa lintlha tsa hau boemong bo bong.

Bala haholoanyane.

Lintlha tsa maiketsetso le data ea maiketsetso e hlahisoang ke AI ke mefuta ka bobeli ea data ea maiketsetso, empa e hlahisoa ka mekhoa e fapaneng mme e sebeletsa merero e fapaneng.

Mock data ke mofuta oa data ea maiketsetso e entsoeng ka letsoho 'me hangata e sebelisetsoa merero ea tlhahlobo le nts'etsopele. Hangata e sebelisoa ho etsisa boits'oaro ba data ea lefats'e la 'nete tikolohong e laoloang, 'me hangata e sebelisoa ho lekola ts'ebetso ea sistimi kapa ts'ebeliso. Hangata e bonolo, e bonolo ho e hlahisa, 'me ha e hloke mehlala e rarahaneng kapa li-algorithms. Hangata, motho ea fetisang molaetsa o boetse o soma data e le "data ea dummy" kapa "data ea fake".

Lintlha tsa maiketsetso tse hlahisoang ke AI, ka lehlakoreng le leng, li hlahisoa ho sebelisoa mekhoa ea bohlale ba maiketsetso, joalo ka ho ithuta ka mochini kapa mefuta ea tlhahiso. E sebelisoa ho theha data ea sebele le e emelang e ka sebelisoang sebakeng sa lintlha tsa lefats'e la 'nete ha ho sebelisoa data ea lefats'e e ka ba ntho e sa sebetseng kapa e sa lokang ka lebaka la melao e thata ea lekunutu. Hangata e rarahane haholo 'me e hloka lisebelisoa tse ngata tsa computational ho feta boitsebiso bo somang ka letsoho. Ka lebaka leo, ke ntho ea sebele haholoanyane 'me e etsisa data ea pele ka hohle kamoo ho ka khonehang.

Ka bokhuts'oane, data e somang e entsoe ka letsoho 'me e sebelisoa hangata bakeng sa tlhahlobo le nts'etsopele, athe data ea maiketsetso e hlahisoang ke AI e etsoa ho sebelisoa mahlale a maiketsetso 'me e sebelisoa ho theha data ea moemeli le ea nnete.

Lipotso tse ling? Botsa litsebi tsa rona

Boleng ba data

Ho netefatsa hore data ea maiketsetso e na le boleng bo ts'oanang ba data joalo ka ha data ea mantlha e ka ba phephetso, 'me hangata e ipapisitse le taba e ikhethileng ea tšebeliso le mekhoa e sebelisoang ho hlahisa data ea maiketsetso. Mekhoa e meng ea ho hlahisa data ea maiketsetso, joalo ka mefuta ea tlhahiso, e ka hlahisa data e ts'oanang haholo le data ea mantlha. Potso ea bohlokoa: mokhoa oa ho bontša see?

Ho na le mekhoa e meng ea ho netefatsa boleng ba data ea maiketsetso:

  • Lintlha tsa boleng ba data ka tlaleho ea rona ea boleng ba data: Tsela e 'ngoe ea ho netefatsa hore data ea maiketsetso e na le boleng ba data bo ts'oanang le data ea mantlha ke ho sebelisa metrics ea boleng ba data ho bapisa data ea maiketsetso le data ea mantlha. Lintlha tsena li ka sebelisoa ho lekanya lintho tse kang ho tšoana, ho nepahala, le botlalo ba data. Software ea Syntho e kenyelelitse tlaleho ea boleng ba data e nang le metrics e fapaneng ea boleng ba data.
  • Tlhahlobo ea kantle: kaha boleng ba data ba data ea maiketsetso ha bo bapisoa le data ea pele ke ea bohlokoa, re sa tsoa etsa tlhahlobo le litsebi tsa data tsa SAS (moeta-pele oa marakeng oa analytics) ho bontša boleng ba data ba data ea maiketsetso ka Syntho ha e bapisoa le data ea sebele. Edwin van Unen, setsebi sa analytics ho tsoa SAS, o hlahlobile li-dataset tsa maiketsetso tse tsoang Syntho ka litlhahlobo tse fapaneng tsa analytics (AI) mme a arolelana liphetho. Shebella kakaretso e khutšoane ea video eo mona.
  • Ho etsa liteko le ho itlhahloba ka bouena: data ea maiketsetso e ka lekoa le ho hlahlojoa ka ho e bapisa le data ea sebele ea lefatše kapa ka ho e sebelisa ho koetlisa mekhoa ea ho ithuta mochine le ho bapisa ts'ebetso ea bona le mehlala e koetlisitsoeng ka data ea sebele ea lefatše. Hobaneng u sa leke boleng ba data ba data ea maiketsetso u le mong? Botsa litsebi tsa rona ka menyetla ea sena mona

Ke habohlokoa ho hlokomela hore data ea maiketsetso e ke ke ea tiisa hore e tla tšoana le data ea pele ka 100%, empa e ka ba haufi ka ho lekaneng hore e ka ba molemo bakeng sa nyeoe e itseng. Nyeoe ena e khethehileng ea ts'ebeliso e ka ba li-analytics tse tsoetseng pele kapa mehlala ea ho ithuta mochini.

Ee e joalo. Lintlha tsa maiketsetso li bile li na le lipaterone tseo u neng u sa tsebe hore li teng ho data ea mantlha.

Empa u se ke ua nka lentsoe la rona bakeng sa eona feela. Litsebi tsa analytics tsa SAS (moeta-pele oa 'maraka oa lefats'e oa analytics) li ile tsa etsa tlhahlobo ea (AI) ea data ea rona ea maiketsetso' me ea e bapisa le data ea pele. U batla ho tseba? Sheba ketsahalo eohle mona kapa shebella phetolelo e khutšoanyane mabapi le boleng ba data mona.

E, re etsa joalo. Sethala sa rona se ntlafalitsoe bakeng sa li-database, ka hona, paballo ea bots'epehi ba litšupiso lipakeng tsa li-database tsa datgabase.

Na u batla ho tseba haholoanyane ka see?

Botsa litsebi tsa rona ka kotloloho.

Privacy

Che ha re etse joalo. Re ka kenya Syntho Engine habonolo sebakeng sa marang-rang kapa lerung la hau la lekunutu ka docker.

Che. Re ntlafalitse sethala sa rona ka tsela eo se ka sebelisoang habonolo tikolohong e tšepahalang ea moreki. Sena se tiisa hore data e ke ke ea tlohela tikoloho e tšepahalang ea moreki. Likhetho tsa phepelo bakeng sa tikoloho e tšeptjoang ea moreki li "sebakeng" le "sebakeng sa maru sa moreki (leru la poraefete)".

Ka boikhethelo: Syntho e ts'ehetsa mofuta o ts'oaroang ho "Syntho cloud".

Che Syntho Engine ke sethala sa ho iketsetsa litšebeletso. Ka lebaka leo, ho hlahisa data ea maiketsetso le Syntho Engine ho ka khoneha ka tsela eo ka end-to-end ts'ebetso, Syntho ha e khone ho bona ebile ha ho mohla e hlokehang ho sebetsana le data.

E, re etsa sena ka tlaleho ea rona ea QA.

 

Ha o kopanya dataset, ho bohlokoa ho bonts'a hore motho ha a khone ho khetholla batho hape. Ho video ena, Marijn o hlahisa mehato ea lekunutu e leng tlalehong ea rona ea boleng ho bontša sena.

Tlaleho ea Syntho's QA e na le tse tharo maemo a indasteri metrics ea ho lekola lekunutu la data. Mohopolo oa e 'ngoe le e 'ngoe ea metrics ena ke o latelang:

  • Lintlha tsa maiketsetso (S) e tla ba "haufi ka hohle kamoo ho ka khonehang", empa "e se haufi haholo" le data e reriloeng (T).
  • Lintlha tse khethiloeng ka tšohanyetso (H) e etsa qeto ea "benchmark" bakeng sa "haufi haholo".
  • A tharollo e phethahetseng e hlahisa data e ncha ea maiketsetso e sebetsang hantle joalo ka data ea mantlha, empa e so ka e bonoa pele (= H).

E 'ngoe ea linyeoe tsa ts'ebeliso e totobalitsoeng ka ho khetheha ke Dutch Data Protection Authority e sebelisa data ea maiketsetso e le data ea liteko.

Tse ling li ka fumanoa sehloohong sena.

Syntho Engine

Syntho Engine e romelloa ka sejaneng sa Docker 'me e ka tsamaisoa habonolo le ho hokeloa tikolohong eo u e ratang.

Likhetho tse ka sebelisoang li kenyelletsa:

  • E-ea pele
  • Leru lefe kapa lefe (la poraefete).
  • Tikoloho efe kapa efe e 'ngoe

Bala haholoanyane.

Syntho e o nolofalletsa ho hokahana habonolo le li-database tsa hau, lits'ebetso, liphaephe tsa data kapa sistimi ea faele. 

Re ts'ehetsa likhokahano tse fapaneng tse kopaneng e le hore o tsebe ho hokahana le tikoloho ea mohloli (moo data ea mantlha e bolokiloeng teng) le sebaka seo u eang ho sona (moo u batlang ho ngola data ea hau ea maiketsetso ho eona) end-to-end mokhoa o kopaneng.

Likarolo tsa khokahano tseo re li tšehetsang:

  • Kopanya 'me u bapale le Docker
  • 20+ lihokelo tsa database
  • 20+ lihokelo tsa tsamaiso ea lifaele

Bala haholoanyane.

Ka tlhaho, nako ea moloko o itšetlehile ka boholo ba database. Ka karolelano, tafole e nang le lirekoto tse ka tlase ho limilione tse 1 e entsoe ka nako e ka tlase ho metsotso e 5.

Li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini oa Syntho li ka kopanya likarolo hantle ka lirekoto tse ngata tse fumanehang, tse fokotsang kotsi ea lekunutu. Bonyane karo-karolelano ea kholomo ho mola ea 1:500 e khothalelitsoe. Mohlala, haeba tafole ea hau ea mohloli e na le likholomo tse 6, e lokela ho ba le bonyane mela e 3000.

Ho hang. Le hoja ho ka 'na ha nka boiteko bo itseng ho utloisisa ka botlalo melemo, ho sebetsa le ho sebelisa linyeoe tsa data ea maiketsetso, mokhoa oa ho kopanya o bonolo haholo' me mang kapa mang ea nang le tsebo ea motheo ea k'homphieutha a ka e etsa. Bakeng sa tlhaiso-leseling e batsi mabapi le ts'ebetso ea synthesizing, sheba leqepheng lena or kopa demo.

Syntho Engine e sebetsa hantle ka ho fetisisa ho data e hlophisitsoeng, ea tabular (eng kapa eng e nang le mela le litšiea). Ka har'a libopeho tsena, re tšehetsa mefuta e latelang ea data:

  • Lintlha tsa sebopeho tse hlophisitsoeng ka litafole (karohano, lipalo, joalo-joalo)
  • Likhetho tse tobileng le PII
  • Li-datasets tse kholo le li-database
  • Lintlha tsa sebaka (joaloka GPS)
  • Lintlha tsa letoto la nako
  • Li-database tsa litafole tse ngata (tse nang le bots'epehi)
  • Bula data ea mongolo

 

Ts'ehetso ea data e rarahaneng
Haufi le mefuta eohle e tloaelehileng ea data ea tabular, Syntho Engine e tšehetsa mefuta e rarahaneng ea data le mekhoa e rarahaneng ea data.

  • Letoto la nako
  • Mananeo a mangata a litafole
  • Bula mongolo

Bala haholoanyane.

Che, re ntlafalitse sethala sa rona ho fokotsa litlhoko tsa khomphutha (mohlala, ha ho na GPU e hlokehang), ntle le ho sekisetsa ho nepahala ha data. Ho feta moo, re ts'ehetsa katoloso ea likoloi, e le hore motho a ka kopanya li-database tse kholo.

Ee. Software ea Syntho e ntlafalitsoe bakeng sa li-database tse nang le litafole tse ngata.

Ha e le sena, Syntho e iphumanela mefuta ea data, schemas le lifomate ho holisa ho nepahala ha data. Bakeng sa database ea litafole tse ngata, re ts'ehetsa boikemelo ba kamano ea litafole le tlhophiso ho boloka bots'epehi.

sehlopha sa batho ba bososelang

Lintlha ke tsa maiketsetso, empa sehlopha sa rona ke sa 'nete!

Ikopanye le Syntho mme e mong oa litsebi tsa rona o tla ikopanya le uena ka lebelo la leseli ho hlahloba bohlokoa ba data ea maiketsetso!