Карика која недостаје у остваривању права набавке засноване на подацима

Иновирајте процес набавке, али урадите то како треба

Данашњи руководиоци набавки већ схватају да је будућност набавки заснована на подацима. Али хајде да се мало усредсредимо. Шта је заправо набавка заснована на подацима? Који су специфични градивни елементи који су вам потребни да то схватите? А што се тиче нивоа зрелости, где сте сада?

Данас је тешко замислити бити на неком догађају и не уочити једну од следећих речи: вештачка интелигенција (АИ), машинско учење (МЛ), пословна интелигенција (БИ) и многе друге. Звучи ли вам познато? Није случајно што се ови термини могу пронаћи на било ком банеру, летку или промотивном видеу и вероватно вас покрећу. Они су кул, у тренду и будућност ће их дефинитивно бити пуна. Сходно томе, упознавање са овим програмом подразумева упознавање са овим техникама и разумевање како оне могу донети профит вашем послу и свакодневном пословању. Када то учините, најразумнија радња за почетак је да погледате шта је у основи ових иновација: лак приступ употребљивим, висококвалитетним подацима.

Алгоритми и подаци - ствари које треба знати ако желите да буду у срећном браку

Алгоритми би вам могли пружити корисне увиде. На пример, могли су уочити (реп) обрасце потрошње, предвидети промене у потражњи купаца и идентификовати уска грла у процесу набавке пре него што настану. Када се правилно ураде, ове технике су изузетно вредне и неопходне за ефикасан процес набавке.

Међутим, видимо многе стручњаке за набавке који се боре са неоптималном базом података која обично садржи прљаве и податке лошег квалитета којима се не може једноставно (и брзо) приступити. Алгоритми су можда паметни, али су и даље машине. То значи да ако их храните смећем (као резултат лоше базе података), они ће вам дати смеће као излаз. Ово се зове смеће у = смеће ван начело, а то је ситуација у којој не желите да се поставите као вођа набавке. Типични симптоми постојања неоптималне базе података које видимо и које бисте могли препознати у пракси су:

  • За приступ релевантним подацима потребне су недеље, а понекад чак и месеци
  • Нема довољно података и недостатка података
  • Прљави и лоши подаци, са пуно недостајућих и нетачних вредности
  • (Приватност) осетљиви и стога недоступни подаци
  • Путања и интерни процеси који одузимају много времена за приступ релевантним подацима
бад_дата_фоундатион_процуремент
Подоптимална основа података могла би резултирати субоптималним увидом

Чврста основа која је потребна вашем одељењу набавке

Како изгледа будући, ефикасан процес набавке? У идеалном случају, желели бисмо да имамо јаку основу података са лаким приступом употребљивим и висококвалитетним подацима како бисмо могли да реализујемо иновације засноване на подацима са горе поменутим изразима (нпр. АИ, МЛ, БИ итд.). Са тако снажном базом података, висококвалитетни подаци ће вам пружити висококвалитетне резултате и увид у радње који ће појачати ваше одељење набавке и пружити вам огромну предност у односу на оне којима још увек недостаје одговарајућа база података.

Па како то да урадимо како треба?

Ланац је јак колико и његова најслабија карика. А у ланцу набавке већина карика је већ присутна и релативно их је лако имплементирати. Међутим, недостаје једна изазовна веза. Како успоставити јаку базу података и одакле бисте могли почети као вођа набавке?

Чврста основа података
Чврста основа података резултира снажним и практичним увидима

У зависности од изазова са којима се ваше одељење за набавке бори, Синтхо вам може помоћи да успоставите ову јаку базу података. Неки примери које Синтхо подржава:

  • Олакшавање приступа осетљивих података (приватности) без губитка квалитета
  • Убрзајте приступ подацима (осетљивим) подацима од недеља (а понекад и месеци) до сати
  • Одрживо решавање проблема са квалитетом података, попут недостајућих/нетачних вредности
  • У случају изазова везаних за недостатак података (за обуку, на пример алгоритама), можемо применити подпоставку/прекомерно узорковање где су важнији квалитетнији подаци о обуци
  • Генерисање екстра интелигентних синтетичких података са истим обрасцима, карактеристикама и статистичким односима као и оригинални подаци које имате

Препознајете ли препреке које смо споменули? И даје ли вам овај чланак бољи увид у ваше путовање ка набавци заснованој на подацима и вашем тренутном нивоу материнства? Волели бисмо да чујемо где стојите, са каквим се потешкоћама суочавате и ваше опште повратне информације. Стога ће Синтхо бити присутан на конференцији о набавкама ДПВ -а 15. септембраth и КСНУМКСth. Молим вас слободно контактирајте нас и постављајте нам сва питања која имате. Само се обратите кроз ДПВ-платформа or контактирајте нас директно да се дубље зарони у будућност набавки заснованих на подацима.

група људи који се смеју

Подаци су синтетички, али наш тим је стваран!

Контактирајте Синтхо i jedan od naših stručnjaka će stupiti u kontakt sa vama brzinom svetlosti da istraži vrednost sintetičkih podataka!

Желите да сазнате више о квалитету синтетичких података? Погледајте видео снимак САС-а који процењује наше синтетичке податке!

Квалитет података синтетичких података у поређењу са оригиналним подацима је кључан. Због тога смо недавно организовали вебинар са САС-ом (тржишни лидер у аналитици) како бисмо то показали. Њихови стручњаци за аналитику проценили су генерисане синтетичке скупове података из Синтхо-а путем различитих аналитичких (АИ) процена и поделили резултате. Кратак преглед овога можете пронаћи у овом видеу.