Да ли користите осетљиве податке о приватности као податке за тестирање?

Подаци осетљиви на приватност као тестни подаци

Како предузећа прикупљају и чувају све већу количину личних података, забринутост око приватности података дошла је у први план. Једно питање које се често појављује је да ли податке који су осетљиви на приватност треба користити у сврхе тестирања.

Синтетички подаци може бити драгоцена алтернатива коришћењу података осетљивих на приватност у ове сврхе. Генерисањем вештачких скупова података који опонашају статистичка својства података из стварног света, предузећа могу да тестирају своје системе и алгоритме без ризика по приватност појединаца. Ово може бити посебно важно у индустријама у којима су подаци осетљиви на приватност уобичајени, као што су здравство или финансије.

Ризици коришћења производних података у сврхе тестирања

Коришћење производних података у сврхе тестирања може бити проблематично, јер може да садржи податке осетљиве на приватност. Фредерик напомиње да се лични подаци дефинишу као „подаци који говоре нешто о природној живој особи” и ако се подаци могу користити за идентификацију појединца, они постају лични подаци.

Сложеност идентификације личних података

Францис истиче да идентификовање шта чини податке осетљиве на приватност може бити сложено, јер људи можда не знају шта се квалификује као лични подаци. Он напомиње да ГДПР има изузетке и да није увек јасно када се подаци сматрају личним подацима. Због тога коришћење синтетичких података у сврхе тестирања такође може помоћи предузећима да избегну правна и етичка питања која долазе са коришћењем личних података. 

Смернице холандског органа за заштиту података

Холандски орган за заштиту података је недавно објавила изјаву на својој веб страници, пружајући смернице о томе да ли се лични подаци могу користити у сврхе тестирања. У изјави се напомиње да обично није неопходно користити личне податке за тестирање и да треба истражити алтернативне опције.

Кретање личним подацима и ГДПР

Фредерик наглашава да је разумевање правних основа обраде личних података од суштинског значаја. ГДПР пружа шест правних основа за обраду личних података, укључујући добијање сагласности. Међутим, тражење сагласности за све није практично и најбоље је да покушате да избегнете обраду личних података у потпуности. Коришћење синтетичких података може помоћи предузећима да се снађу у овим изазовима и да ипак постигну своје циљеве.

Zakljucak

Кретање по подацима осетљивим на приватност је сложено, али је од суштинског значаја за заштиту права на приватност појединаца. Разумевањем законских захтева и истраживањем алтернативних опција, предузећа могу да избегну коришћење података осетљивих на приватност у сврхе тестирања док и даље остварују своје циљеве.

Све у свему, синтетички подаци могу бити моћан алат за предузећа која желе да тестирају своје системе и алгоритме без угрожавања приватности појединаца или кршења законских и етичких захтева.