АИ генерисао ДТАП. Ваше место на једном месту за испоруку свих технолошких решења?
Типично, организације са софтверским решењима, као што су мобилне апликације, клијентски портали, ЦРМ системи итд., имају поступни приступ испоруке који садржи циклус развоја, тестирања, прихватања и производње (ДТАП). Покретачи вредности за такав приступ су побољшање квалитета рада, скраћивање времена за излазак на тржиште и јачање сарадње између програмера и развојних тимова.
Тестирање и развој са репрезентативним подацима је од суштинског значаја. Коришћење оригиналних производних података изгледа очигледно, али није дозвољено због прописа (приватности) у фазама развоја, тестирања и прихватања. Алтернативна решења тестних података нису у стању да сачувају пословну логику и референтни интегритет.
Зашто (још) не видимо ДТАП приступ у развоју пословне интелигенције и напредних аналитичких решења?
Када правите корак ка развоју пословне интелигенције и напредних аналитичких решења, репрезентативни подаци који се понашају као подаци слични производњи су кључни. Зашто? Гарбаге-ин = смеће-оут и лош квалитет података ће резултирати моделима лошег квалитета. Ово баш и није оно што желите.
У фазама развоја, тестирања и прихватања потребни су усаглашени подаци слични производњи
Како класична алтернативна решења тестних података (као што су анонимизација, маскирање, шифровање, агрегација итд.) не чувају пословну логику, производни подаци су једино решење које многе организације виде за развој пословне интелигенције и напредне аналитичке решења.
Сходно томе, вредни ДТАП циклус још увек није присутан у области развоја пословне интелигенције и напредних аналитичких решења. Ово је жалосно, јер је истраживање хипотеза, покушаја и грешака и откривање бројева драгоцено за пружање решења следећег нивоа. Као алтернатива бесконачним дискусијама, Синтхо је ту са решењима.
Наше решење
Направите дигиталног близанца свог производног окружења помоћу вештачке интелигенције
Ми опонашамо ваше (осетљиво) производно окружење помоћу АИ алгоритма за генерисање синтетичког близанца података. Ово вам омогућава да тестирате и развијате помоћу синтетичког близанца података генерисаног вештачком интелигенцијом да бисте испоручили најсавременија технолошка решења.
- Висококвалитетни тестни подаци са очуваном пословном логиком
- Висококвалитетни тестни подаци са очуваним референтним интегритетом
- Лако и брзо генерисање података помоћу најсавременије вештачке интелигенције
- Оптимизовани тестни подаци за тестирање ивица
- Генеришите нове тестне податке за нове функције, када још немате податке
Будућност ДТАП-а
Ваш ДТАП циклус спреман за пословну интелигенцију и напредну аналитику
Пошто је квалитет података очуван помоћу вештачке интелигенције, генерисани синтетички близанац података може да се користи као да су оригинални подаци, чак и за задатке пословне интелигенције и напредне аналитике. Сходно томе, ви сте у могућности да превазиђете изазове квалитета података класичних „решења“ података за тестирање. Стога ћете имати своје end-to-end Циклус развоја, тестирања, прихватања и производње (ДТАП) такође спреман за пословну интелигенцију и задатке напредне аналитике за целу вашу организацију.
Пословна вредност
Вредност ДТАП приступа спремног за предузећа
- Погодно за сва техничка решења
- Погодно за све пословне вертикале
- Побољшајте општи квалитет испитивања, развоја и испоруке
- Виши НПС резултати и побољшано путовање корисника
- Будите паметнији од конкуренције
- Пустите брже и скратите време за пласман на тржиште
- Смањује грешке и потенцијално незадовољне купце
- Минимизирајте циклусе поновног тестирања
Подаци су синтетички, али наш тим је стваран!
Контактирајте Синтхо i jedan od naših stručnjaka će stupiti u kontakt sa vama brzinom svetlosti da istraži vrednost sintetičkih podataka!