Id-dejta tas-serje tal-ħin hija tip ta' dejta kkaratterizzat minn sekwenza ta' avvenimenti, osservazzjonijiet jew kejl miġbura u ordnata b'intervalli ta' data-ħin, li tipikament tirrappreżenta bidliet f'varjabbli matul iż-żmien, u hija appoġġjata minn Syntho.
Id-dejta tas-serje tal-ħin hija aktar diffiċli biex tiġi sintetizzata minħabba li teħtieġ li taqbad id-dipendenzi u l-mudelli temporali inerenti fl-osservazzjonijiet sekwenzjali tad-dinja reali. B'differenza mid-dejta indipendenti u mqassma b'mod identiku, fejn kull osservazzjoni mhix relatata mal-oħrajn, id-dejta tas-serje tal-ħin turi dipendenzi fuq il-passi tal-ħin. Ħafna organizzazzjonijiet u l-biċċa l-kbira tas-soluzzjonijiet open-source ma jistgħux jissintetizzaw is-serje tal-ħin tajjeb jew ma jappoġġawx id-dejta tas-serje tal-ħin xejn.
Il-Magna Syntho tagħna hija ottimizzata biex tisintetizza l-aktar data kumplessa tas-serje tal-ħin b'mod preċiż. Aħna ottimizzajna l-mudelli tagħna b'kollaborazzjoni ma 'organizzazzjonijiet ewlenin li jaħdmu bl-aktar data kumplessa ta' serje ta 'żmien.
Syntho ikkollabora ma 'organizzazzjonijiet ewlenin, bħaċ-Ċentru Mediku Cedars Sinai. Dawn l-organizzazzjonijiet jaħdmu bl-aktar data kumplessa tas-serje tal-ħin. Dan jippermetti lil Syntho biex jibni l-aħjar mudell ta 'sekwenza li jkun jista' jissintetizza l-aktar serje ta 'żmien kumplessa b'mod preċiż.
Bil-Magna Syntho tagħna, tista 'sintetizza b'mod preċiż data li fiha serje ta' ħin. L-approċċ tagħna jaqbad b'mod adept korrelazzjonijiet u mudelli statistiċi bejn it-tabella tal-entità u t-tabella assoċjata li fiha informazzjoni lonġitudinali. Dan kien jinkludi anke strutturi ta' serje ta' ħin kumplessi, bħal serje ta' ħin bi:
Il-Magna Syntho tagħna tinkludi l-karatteristika tal-mudell tas-sekwenza ta 'Syntho li tippermetti lill-utenti biex jissintetizzaw id-dejta tas-serje tal-ħin (dejta lonġitudinali). Meta d-dejta fil-mira li tixtieq tisintetizza fiha d-dejta tas-serje tal-ħin, il-mudell tas-sekwenza tagħna jiġi attivat.