Ny tatitra momba ny fiantohana ny kalitaon'ny Syntho dia manombana ny angon-drakitra noforonina ary mampiseho ny maha-marina, ny fiainana manokana ary ny hafainganan'ny angona synthetic raha oharina amin'ny angona tany am-boalohany.
Ao amin'ny Syntho, azontsika ny maha-zava-dehibe ny angona synthetic azo antoka sy marina. Izany no mahatonga anay hanome tatitra momba ny fiantohana kalitao feno ho an'ny angon-drakitra synthetic rehetra. Ny tatitra momba ny kalitao dia ahitana metrika isan-karazany toy ny fizarana, fifamatorana, fitsinjarana multivariate, metrika momba ny fiainana manokana, sy ny maro hafa. Amin'izany fomba izany, azonao atao ny manombatombana mora foana fa ny angona sentetika omenay dia manana kalitao avo indrindra ary azo ampiasaina miaraka amin'ny haavon'ny fahitsiana sy azo itokisana mitovy amin'ny angonao tany am-boalohany.
Maka sary an-tsaina: ity fizarana ity dia mampiseho ny hevi-dehibe avy amin'ny tatitra momba ny kalitaon'ny angona synthetic. Ny tombana ataonay dia mandinika ny angon-drakitra synthetic raha ampitahaina amin'ny angona tena izy amin'ny refy samihafa.
Fizarana Multivariate Data Synthetic raha ampitahaina amin'ny angona tena izy
Ny fizarana multivariate sy ny fifandraisan'ny multivariate dia mitondra antsika any ivelan'ny refy tokana, manome fomba fijery feno momba ny fifandraisan'ny variables maro. Ny Syntho Engine dia maka ireo fifandraisana ireo.
Sarotra ny famokarana angona synthetic ary misy ny fandrika ary tsy maintsy fehezina. Miaraka amin'ny algorithm AI, ny overfitting dia atahorana ary izany koa no mitranga amin'ny famokarana angon-drakitra synthetic miaraka amin'ny AI. Noho izany, tokony hifehy ny mety hisian'ny overfitting rehefa mamorona data synthetic. Voafehy ao amin'ny Syntho Engine ny risika amin'ny fametahana tafahoatra. Ambonin'izany, ny tatitry ny Syntho Quality Assurance (QA) dia ahafahan'ny fikambanana mampiseho ny angon-drakitra sintetika tsy nihoatra ny angona tany am-boalohany. Manombana ihany koa ny lafiny mifandraika amin'ny fiainana manokana, izay matetika ampiasain'ny mpanara-maso anatiny.
Fitsapana amin'ny "Fifanandrinana marina" miaraka amin'ny tahan'ny lalao mitovy (IMR)
Fampisehoana fa ny tahan'ny angon-drakitra sentetika izay mifanandrify amin'ny firaketana tena izy avy amin'ny angona tany am-boalohany dia tsy lehibe lavitra noho ny tahan'ny azo antenaina rehefa mamakafaka ny angona fiaran-dalamby.
Andrana “Match mitovitovy” miaraka amin'ny Distance to Closest Record (DCR)
Fanehoana fa ny halavirana ara-dalàna ho an'ny firaketana angon-drakitra synthetic mankany amin'ny firaketana tena akaiky azy indrindra ao anatin'ny angona tany am-boalohany dia tsy mifanakaiky kokoa noho ny halavirana azo antenaina rehefa mamakafaka ny angona fiaran-dalamby.
Andrana "Outliers" miaraka amin'ny Ny tahan'ny elanelana akaiky indrindra (NNDR)
Fanehoana fa ny tahan'ny elanelana misy eo amin'ny firaketana sentetika akaiky indrindra sy faharoa akaiky indrindra amin'ny firaketana akaiky azy indrindra ao anatin'ny angona tany am-boalohany dia tsy mifanakaiky kokoa noho ny tahan'ny andrasana amin'ny angona fiaran-dalamby.
Ity dia sary iray izay mamintina ny fototry ny fikarohana momba ny kalitao sy ny tatitra momba ny fiantohana kalitao. Manolotra fahatakarana miorim-paka amin'ny fizarana, fifamatorana, ary fizarana multivariate izy io ho ampahany amin'ny angon-drakitra synthetic izay nalaina tamin'ny fahaiza-manaon'ny Syntho Engine. Ny antsipiriany bebe kokoa momba ny tatitra momba ny fiantohana ny kalitao dia azo alaina amin'ny fangatahana.