Ny fanombanana ivelany ny angon-drakitra synthetic nataon'ny manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS
Ny data synthetic dia fanombanana ary nankatoavina avy amin'ny manam-pahaizana momba ny data SAS
Fampidirana ny fanombanana ivelany ny angon-drakitra synthetic nataon'ireo manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS
Inona no nataonay?
Ny angona sintetika novokarin'i Syntho dia tombanana, voamarina ary ankatoavina amin'ny fomba fijery ivelany sy tanjona avy amin'ireo manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS.
Nahoana ny angona synthetic no tombanan'ny manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS?
Na dia mirehareha aza i Syntho manolotra ny mpampiasa azy tatitra momba ny fiantohana kalitao avo lenta, dia takatsika ihany koa ny maha-zava-dehibe ny fananana fanombanana ivelany sy tanjona amin'ny angona synthetic avy amin'ireo mpitarika ny indostria. Izany no antony hiarahanay amin'ny SAS, mpitarika amin'ny analyse, hanombantombana ny angona synthetic.
Ny SAS dia manao fanombanana lalina isan-karazany momba ny fahamarinan'ny angona, ny fiarovana ny fiainana manokana ary ny fampiasana ny angon-drakitra synthetic noforonin'i Syntho AI raha ampitahaina amin'ny angona tany am-boalohany. Ho fehin-kevitra, ny SAS dia nanombantombana sy nankasitraka ny angona synthetic an'i Syntho ho marina, azo antoka ary azo ampiasaina raha ampitahaina amin'ny angona tany am-boalohany.
Inona no nataon'ny SAS nandritra io fanombanana io?
Nampiasa angona telecom izahay izay ampiasaina amin'ny vinavina "churn" ho angon-drakitra kendrena. Ny tanjon'ny fanombanana dia ny fampiasana angon-drakitra synthetic hanofanana ireo maodely faminaniana churn isan-karazany sy hanombanana ny fahombiazan'ny modely tsirairay. Satria asa fanasokajiana ny faminaniana churn, ny SAS dia nisafidy modely fanasokajiana malaza hanaovana ireo faminaniana, ao anatin'izany:
- Ala tsy kisendrasendra
- Fanamafisana ny gradient
- Fiverenan'ny logistika
- Ny tambajotra nerlandy
Alohan'ny hamoahana ny angona sintetika, nozarain'ny SAS kisendrasendra ny angon-drakitra telecom ho lasa fiaran-dalamby (ho fanofanana ireo maodely) sy andian-tafika (ho fanamarihan'ny maodely). Ny fananana fanamafisam-peo mitokana ho an'ny naoty dia mamela ny fanombanana tsy mitanila ny mety ho vitan'ny maodely fanasokajiana rehefa ampiharina amin'ny angona vaovao.
Amin'ny fampiasana ny fiaran-dalamby ho fampidirana, Syntho dia nampiasa ny Syntho Engine mba hamoronana angona synthetic. Ho an'ny benchmarking dia namorona dikan-teny tsy fantatra anarana amin'ny fiaran-dalamby ihany koa ny SAS rehefa avy nampihatra teknika tsy fantatra anarana isan-karazany mba hahatongavana amin'ny tokonam-baravarana iray (ny k-anonymity). Ny dingana teo aloha dia niteraka angona efatra:
- Angon-drakitra fiaran-dalamby (izany hoe ny angon-drakitra tany am-boalohany minus ny angon-drakitra tazonina)
- Angon-drakitra tazonina (izany hoe ampahany amin'ny angon-drakitra tany am-boalohany)
- Angon-drakitra tsy fantatra anarana (angona tsy fantatra anarana an'ny angon-drakitra fiaran-dalamby, angon-drakitra tany am-boalohany minus ny angon-drakitra tazonina)
- Angon-drakitra synthetic (angona voarafitra amin'ny angon-drakitra fiaran-dalamby, angon-drakitra tany am-boalohany minus ny angon-drakitra tazonina)
Ny angona 1, 3 ary 4 dia nampiasaina mba hampiofanana ny maodely fanasokajiana tsirairay, ka niteraka modely voaofana 12 (3 x 4). Ny SAS avy eo dia nampiasa ny angon-drakitra fitahirizana mba handrefesana ny fahamarinan'ny modely tsirairay amin'ny faminaniany ny fikorontanan'ny mpanjifa.
Ny SAS dia manao fanombanana lalina isan-karazany momba ny fahamarinan'ny angona, ny fiarovana ny fiainana manokana ary ny fampiasana ny angon-drakitra synthetic noforonin'i Syntho AI raha ampitahaina amin'ny angona tany am-boalohany. Ho fehin-kevitra, ny SAS dia nanombantombana sy nankasitraka ny angona synthetic an'i Syntho ho marina, azo antoka ary azo ampiasaina raha ampitahaina amin'ny angona tany am-boalohany.
Manana fanontaniana ve ianao?
Miresaha amin'ny iray amin'ireo manampahaizanay
Valiny voalohany amin'ny fanombanana ny angona nataon'ny SAS
Modely voaofana amin'ny angon-drakitra synthetic dia tena mitovy amin'ny modely voaofana tamin'ny angona tany am-boalohany
Ny angon-drakitra sintetika avy amin'ny Syntho dia mitazona tsy ho an'ny lamina fototra ihany, fa mirakitra lamina statistika 'miafina' lalina ilaina amin'ny asa fanadihadiana mandroso. Ity farany dia aseho ao amin'ny tabilao bara, izay manondro fa mitovy ny fahamarinan'ny maodely voaofana amin'ny angona synthetic mifanohitra amin'ny modely voaofana tamin'ny angona tany am-boalohany. Noho izany, ny angona synthetic dia azo ampiasaina amin'ny fanofanana ny modely. Ny fidirana sy ny lanjany miovaova nofantenan'ny algorithm amin'ny angona synthetic raha oharina amin'ny angona tany am-boalohany dia nitovy be. Noho izany, azo atao ny manatsoaka hevitra fa azo atao amin'ny angon-drakitra synthetic ny fizotran'ny modeling, ho solon'ny fampiasana angona tena saro-pady.
Nahoana no ratsy kokoa ny maodely voaofana amin'ny angona tsy fantatra anarana?
Ny teknika fanononana anarana mahazatra dia mampitovy fa manodinkodina ny angona tany am-boalohany izy ireo mba hanakanana ny fiverenan'ny olona. Manodinkodina ny angona izy ireo ary manimba ny angona ao anatin'ilay dingana. Arakaraky ny tsy anatonanao anarana no arovana tsara kokoa ny angon-drakitrao, fa koa ny fahapotehan'ny angonao. Manimba indrindra izany ho an'ny AI sy ny asa maodely izay tena ilaina ny "herin'ny vinavina", satria ny angona ratsy kalitao dia hiteraka fahatakarana ratsy avy amin'ny maodely AI. Nasehon'ny SAS izany, miaraka amin'ny faritra eo ambanin'ny curve (AUC*) manakaiky ny 0.5, mampiseho fa ireo maodely voaofana amin'ny angon-drakitra tsy fantatra anarana dia mahavita ny ratsy indrindra.
Valiny fanampiny amin'ny fanombanana angon-drakitra synthetic nataon'ny SAS
Valiny fanampiny amin'ny fanombanana angon-drakitra synthetic nataon'ny SAS
Ny fifandraisana sy ny fifandraisana misy eo amin'ny variables dia voatahiry tsara amin'ny data synthetic.
Ny faritra eo ambanin'ny curve (AUC), metrika ho an'ny fandrefesana ny fahombiazan'ny modely, dia nijanona tsy tapaka.
Fanampin'izany, ny maha-zava-dehibe miovaova, izay manondro ny herin'ny variables amin'ny modely iray, dia mijanona ho tsy misy dikany rehefa mampitaha angon-drakitra synthetic amin'ny angon-drakitra tany am-boalohany.
Miorina amin'ireo fandinihan'ny SAS sy amin'ny fampiasana SAS Viya ireo, azontsika atao ny manatsoaka hevitra amim-pahatokiana fa ny angon-drakitra sentetika novokarin'ny Syntho Engine dia tena mifanaraka amin'ny angon-drakitra tena izy amin'ny lafiny kalitao. Izany dia manamarina ny fampiasana angon-drakitra synthetic ho an'ny fampivoarana modely, manome lalana ho an'ny famakafakana mandroso miaraka amin'ny angona synthetic.
Fehin-kevitry ny manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS
- Ireo modely voaofana amin'ny angona synthetic raha oharina amin'ireo modely voaofana tamin'ny angona tany am-boalohany dia mampiseho fampisehoana tena mitovy
- Ireo modely voaofana amin'ny angona tsy fantatra anarana miaraka amin'ny 'teknika tsy mitonona anarana mahazatra' dia mampiseho fampisehoana ambany kokoa raha oharina amin'ireo modely voaofana tamin'ny angona tany am-boalohany na angona synthetic
- Mora sy haingana ny famokarana angona sintetika satria mitovy tanteraka ny teknika isaky ny angona sy isaky ny karazana data
Ny data synthetic dia nankatoavina avy amin'ny manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS
Lahatsoratra fanondro
- Fanombanana nataon'ny manam-pahaizana momba ny data ao amin'ny SAS: https://blogs.sas.com/content/hiddeninsights/2022/07/07/ai-generated-synthetic-data-easy-and-fast-access-to-high-quality-data/
- Syntho mpandresy tamin'ny hackathon manerantany SAS: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7070047376249376769/
- Vokatry ny fanadihadiana momba ny fahasalamana: https://communities.sas.com/t5/SAS-Hacker-s-Hub/AI-Generated-Synthetic-Data-in-Healthcare/ta-p/863407
Tehirizo izao ny torolalana momba ny angona synthetic!
- Inona ny angona syntetika?
- Nahoana ny fikambanana no mampiasa azy io?
- Raharaha mpanjifa angon-drakitra misy sanda fanampiny
- Ahoana ny fomba hanombohana
