Externi aestimationis nostrae syntheticae notitiae a peritis SAS
Nostra synthetica notitia est census et probatus per notitia peritorum SAS
Introductio ad aestimationem externam notitiae nostrae syntheticae a peritis datae SAS .
Quid fecimus?
Synthetica notitia a Syntho generata aestimatur, convalescit et approbatur ab externo et obiectivo aspectu a peritis SAS.
Cur synthetica nostra notitia exterius a peritis SAS data aestimatur?
Etsi Syntho superbus est ut suis utentibus provectae certitudinis famam offerat, intellegimus etiam momentum habere externum et obiectivum aestimationem nostram syntheticam ab industria ducum. Propterea collaboramus cum SAS, duce in analyticis, ut nostra synthetica notitia perpendamus.
SAS varias pervestigationes in notitia-curae, secreti tutelae et usus Synthonis AI generatae syntheticas notitias in comparatione cum notitia originali. Ut conclusio, SAS synthetica synthetica notitia aestimata et approbata ut accurata, tuta, utibile est in comparatione ad notitias originalis.
Quid SAS facere in hac aestimatione?
Data telecomes usi sumus, quae pro "conturbo" praedictionem pro clypeo data adhibemus. Propositum aestimationis erat uti synthetica notitia ad varias torquentes exempla praedictionis instituendi et ad uniuscuiusque exemplarium observantiam perpendendi. Ut conturbant praesagium munus classificationis, SAS exempla classificationis popularis selecta ad praedictiones faciendas, comprehendo:
- Random silvam
- Gradiente boosting
- Logistic regressus
- neural network
Priusquam syntheticas notitias generare, SAS passim telecom-manticum dataset in institutum (ad exempla formandum) et laqueum (ad exempla scoring) scinditur. Habens singulas custodias positas pro scoring permittit pro pensato examine quomodo exemplar classificationis bene facere posset applicata ad novas notitias.
Tramen input utens, Syntho suo Syntho Engine usus est ad dataset syntheticam generandam. Ad benchmarking, SAS etiam anonymizatum versionem traminis creavit post applicandis variis artificiis anonymizationis ad certum limen (de k-anonymity). Vestigia priora consecuta sunt in quattuor datasets:
- A train dataset (id the original dataset minus the holdout dataset)
- A holdout dataset (id est subset originalis dataset)
- Anonymised dataset (notitia anonymizata traminis dataset, original dataset minus the holdout dataset)
- Synthetica dataset (datae synthetica notitia traminis dataset, original dataset minus the holdout dataset)
Datasets 1, 3 et 4 adhibitae sunt ad exemplar singulae classificationis instituendi, inde in 12 (3 x 4) exempla exercitata. SAS postea schedula dataset usus est ut accurate cuiusque exemplar in praedictio emptoris torquente metiretur.
SAS varias pervestigationes in notitia-curae, secreti tutelae et usus Synthonis AI generatae syntheticas notitias in comparatione cum notitia originali. Ut conclusio, SAS synthetica synthetica notitia aestimata et approbata ut accurata, tuta, utibile est in comparatione ad notitias originalis.
Non vos have ullus questions?
Loquere unus ex nostris peritis
Coepi eventus notitia taxationem per SAS
Exemplaria exercitata in synthetica ustulo data valde similia in comparatione ad exempla formata in originali data
Synthetica notitia ex Syntho tenet non solum ad exemplaria fundamentalia, sed etiam alta 'abdita' statistica exemplaria quae ad opera analytica provecta requiruntur. Posterior in chartis clausulis demonstratur, significans accurationem exemplorum in synthetica notitia versuum exemplorum instructorum in notitia originali formatorum similes esse. Unde synthetica notitia ad exemplorum actualem institutionem adhiberi potest. Inputationes et variae momenti ab algorithmis in notitia synthetica comparata ad notitias originalis valde similes erant. Unde concluditur processus exemplaris fieri posse in notitia synthetica, sicut jocus ad utendi notitias sensitivas reales.
Cur exempla in anonymised notatorum score deterius exercitata?
Artificia anonymizationis classicae communia sunt quae originalia manipulare data sunt ut singulos retro persequentes impediant. Data manipulare et sic notitias in processu destruunt. Quo magis anonymizes, eo melius notitia tua conservatur, sed etiam notitia tua magis destruitur. Hoc praesertim propter AI vastationem et operas exemplares ubi "potentia praedictio" est essentialis, quia mala qualitas notitiae malae perspicientiae ex AI exemplar proveniet. SAS hoc demonstravit, area sub curva (AUC*) prope 0.5, demonstrans exempla quae in anonymisedis notitiis docta longe pessime praestare.
Additional eventus notitia synthetica censibus a SAS
Additional eventus notitia synthetica censibus a SAS
Correlationes et relationes inter variabiles in notitia synthetica accurate conservatae sunt.
Area Sub Curva (AUC), metrica ad exemplar faciendum mensurans, constans manebat.
Praeterea momentum variabile, quod praedictum vim variabilium in exemplari significavit, integrum mansit cum synthetica notitia originali datasenti comparans.
Ex his observationibus SAS et SAS Viya utendo, confidenter concludere possumus syntheticam datam a Syntho Engine generatam esse quidem in par cum reali notitia in terminis qualitatis. Hoc confirmat synthetica notitia ad exemplar evolutionis usum, viamque analyticorum provectorum cum synthetica notitia patefacit.
Conclusiones data peritis SAS
- Exempla instructa in synthetica notitia comparata ad exempla quae in originalibus data exemplaribus exercitata demonstrant valde similis effectus
- Exempla instructa in anonymised data cum 'technicis classicis anonymizationis', inferioris effectus ad exempla exercitata in notitia originali vel synthetica data.
- Synthetica notitia generationis facilis et ieiuna est, quia ars eadem per dataset ac per notitias formas prorsus operatur
Articuli Reference
- Taxatio data a peritis SAS: https://blogs.sas.com/content/hiddeninsights/2022/07/07/ai-generated-synthetic-data-easy-and-fast-access-to-high-quality-data/
- Syntho victor SAS globalis hackathonis; https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7070047376249376769/
- Curis causa studiorum eventus: https://communities.sas.com/t5/SAS-Hacker-s-Hub/AI-Generated-Synthetic-Data-in-Healthcare/ta-p/863407
Servo tuo synthetica notitia dux nunc!
- Saccharum notitia quid est?
- Cur institutiones ea utuntur?
- Valorem addit synthetica notitia clientis casibus
- Quam incipere
