Cur anonymization classica (et pseudonymization) non cedit in notitia anonyma
Haec blog argumenta sequentia contegit:
Quid est classic anonymization?
Cum anonymizatione classica, omnes methodologias implicamus in quibus quis manipulator vel datases originalis distorquet quo minus singulos homines repetat.
Exempla typica anonymizationis classicae quae in usu videmus sunt generalizationis, suppressionis / abolitionis, pseudonymizationis et ordinis et columnae commiscens.
Hinc illae artes cum exemplis respondentibus.
| technique | originali notitia | Manipulated notitia |
| generalization | 27 annorum | Inter XVIII et XXX annorum |
| Suppressio / Wiping | info@syntho.ai | xxx@xxxxxx.xx |
| Pseudonymization | Amsterdam | hVFD6td3jdHHj78ghdgrewui6 |
| Row et columna commiscens | varius | permixtae |
Quae sunt incommoda anonymizationis classicae?
Manipulativae dataset cum technicis classicis anonymizationis resultantibus in 2 clavium incommodis:
- Distorquens eventus dataset in notitia qualitatis diminutae (id est utilitas data). Hoc palam-in coeno extra principium inducit classic.
- Secretum periculum redigantur, sed semper adsint. Remanet et tractatur versio originum dataset cum 1-1 relationibus.
II clavis incommoda, notitiae utilitatis ac tutelae secreti demonstramus. Id facimus cum sequenti illustratione adhibita suppressionis et generalitatis.
Nota: imagines ad illustrandum proposita utimur. Idem principium habet pro structuris datasetis.
- reliquit: parum applicatio classicorum anonymizationis resultat in illustratione repraesentativa. Sed homo facile cognosci potest et periculum secreti significativum.
- dextram: gravis applicatio classicorum anonymizationis consequitur in praesidio secreti validi. Sed inutile fit exemplum.
Artificia classica anonymizationis suboptimalem coniunctionem inter notitia-utilitatis et tutelae secreti offerunt.
Hoc commercium inter notitias utilitates et tutelam secreti introducit, ubi ars anonymization classica semper praebet iuncturam suboptimalem utriusque.
Estne omnes identificatores directi (ut nomina) ex solutione data?
No. Magna est haec deceptio et in notitia anonymous non sequitur. Adhuc hoc applicas ut viam ad anonymizes tuas dataset? Tum hoc blog pro te legendum est.
Quomodo Synthetica Data alia?
Syntho programmatum evolvit ad novas tabulas integras recentium notitiarum monumentorum generandam. Informationes ad cognoscendos personas reales simpliciter non adsunt in synthetica notitiaset. Cum synthetica notitia synthetica notitias artificiales in programmate generatas contineat, personalis notitia simpliciter non est praesens consequens in condicione sine periculorum secretorum.
Clavis differentia apud Syntho: apparatus eruditionis applicamus. Solutio ergo nostra imitatur structuram et proprietates primigeniae dataseae in synthetica dataset inde in maximized notitia-utilitatis. Proinde idem consequi poteris cum analysing synthetica notitia comparata ad usuram datam originalem.
Hoc casu studium monstrat highlights from our quality report containing various statistics from synthetic data generated through our Syntho Engine in comparison to the original data.
In fine, synthetica notitia praeferenda est solutio ad sub- optimalem mercaturam typicam intercedentem superare inter datam utilitatem et secreti tutelam, quod omnes artes anonymizationes classicae tibi offerunt.
Cur igitur notitias reales (sensitivas) utere cum data synthetica uti potes?
Demum, ex notitia-utilitatis et tutelae secreti perspectivae, semper optare debet synthetica notitia cum casus tuus usus ita permittit.
| Valorem pro analysis | Secretum periculum | |
| Synthetica notitia | High | Omnia |
| Verus (personalis) data | High | High |
| Manipulated notitia (per classic' anonymization') | Minimum-Medium | Medium-High |
Synthetica notitia per Syntho implet hiatus in quibus ars anonymization classica deficiunt a maxima utraque data-utilitas et secretum-protectionem.