ನೀವು ಯಾವ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ?

ಪರಿಚಯ

ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬಳಸುವುದು ಹೇಗೆ ಬಹಳಷ್ಟು ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ ತಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸುವುದು ಸುಲಭವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿರಬಹುದು, ಅದು ನಿಧಾನವಾಗಿ ರನ್ ಆಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಲೋಡ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಮರೆಮಾಚುವ ಡೇಟಾದ ಸವಾಲುಗಳು

ಡೇಟಾವನ್ನು ಮರೆಮಾಚುವುದು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸವಾಲಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರಮ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಇನ್ನಷ್ಟು ಜಟಿಲವಾಗಬಹುದು. ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ಇದು ಸುಲಭವಾದ ಹೆಜ್ಜೆಯಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಅದು ಅಷ್ಟು ಸುಲಭವಲ್ಲ.

ಗ್ರಹಿಕೆ ವಿರುದ್ಧ ರಿಯಾಲಿಟಿ:

ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸುಲಭ ಎಂದು ಅನೇಕ ಜನರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಫ್ರೆಡೆರಿಕ್ ಗಮನಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಆಳವಾದ ನಂಬಿಕೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಾಸ್ತವವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ

ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಡೇಟಾ ಹಳೆಯದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಲ್ಲ ಎಂದು ಫ್ರಾನ್ಸಿಸ್ ಒತ್ತಿಹೇಳಿದರು. ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ, ಡೇಟಾವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಖರವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ಉತ್ಪಾದನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರಳ ಪರಿಹಾರದಂತೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರಬಹುದು. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಯತ್ನದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೀರ್ಘಾವಧಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡದಿರಬಹುದು. ನಿಖರವಾದ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳಂತಹ ಪರ್ಯಾಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಂಪನಿಗಳು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.