ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಯಾವುವು?
ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ವಿವಿಧ ಪರ್ಯಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾವು ಕಲಿಯುತ್ತೇವೆ.
ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಏಕೆ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಸಿಂಥೋ ವೆಬ್ನಾರ್‌ನಿಂದ ಈ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಿ.
ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರ್ಯಾಯಗಳು
ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬಂದಾಗ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಕೆಲವು ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ನಾವು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಆಯ್ಕೆ 1: ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸದೆ ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಇತರ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೂ, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೊದಲು ಅದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಆಯ್ಕೆ 2: ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾಗೆ ಮತ್ತೊಂದು ಪರ್ಯಾಯವೆಂದರೆ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ. ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ ವಿರೋಧಿ ಜಾಲಗಳು (GANs) ಅಥವಾ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳು. ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರಾವರ್ತಿಸದಿದ್ದರೂ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಆಯ್ಕೆ 3: ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸಿ
ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮೂರನೇ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಬಳಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಡೇಟಾ ಮರೆಮಾಚುವಿಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಅನಾಮಧೇಯತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ತಡೆಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಬಹುದಾದರೂ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸದಿದ್ದರೆ ಮರು-ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯ ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಾ ಡೇಟಾದಂತೆ ಬಳಸುವುದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಅಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನಾಮಧೇಯಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಡೇಟಾದ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ತಂಡವು ನಿಜವಾಗಿದೆ!
ಸಿಂಥೋ ಅವರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಬೆಳಕಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ!