ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪಡೆಯುವಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಲಿಂಕ್
ನಿಮ್ಮ ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿ
ಇಂದಿನ ಖರೀದಿ ನಾಯಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯವು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಈಗಾಗಲೇ ಅರಿತುಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ ನಾವು ಒಂದು ನಿಮಿಷ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳೋಣ. ನಿಖರವಾಗಿ ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಖರೀದಿ ಎಂದರೇನು? ನೀವು ಇದನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಯಾವುವು? ಮತ್ತು ಮುಕ್ತಾಯದ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ನೀವು ಈಗ ಎಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ?
ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಈವೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಇರುವುದು ಅಷ್ಟೇನೂ ಯೋಚಿಸಲಾಗದು ಮತ್ತು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಶಬ್ದಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI), ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ML), ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ (BI) ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವು. ಅದು ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ? ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಬ್ಯಾನರ್, ಫ್ಲೈಯರ್ ಅಥವಾ ಪ್ರೊಮೊ ವೀಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಕಾಣಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಬಹುಶಃ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಕಾಕತಾಳೀಯವಲ್ಲ. ಅವರು ತಂಪಾದ, ಟ್ರೆಂಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವು ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಅವರಿಂದ ತುಂಬಿರುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಎಂದರೆ ಈ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲಾಭ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ನೀವು ಮಾಡಿದಾಗ, ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಕ್ರಮವೆಂದರೆ, ಈ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಅಡಿಪಾಯದಲ್ಲಿ ಏನಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡುವುದು: ಬಳಸಬಹುದಾದ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶ.
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ - ಅವರು ಸಂತೋಷದಿಂದ ಮದುವೆಯಾಗಬೇಕೆಂದು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ನಿಮಗೆ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅವರು (ಬಾಲ) ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಗ್ರಾಹಕರ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವು ಉದ್ಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಖರೀದಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿನ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಬೆಲೆಬಾಳುವ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸರಳವಾಗಿ (ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ) ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕೊಳಕು ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಉಪ-ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೇಟಾ ಫೌಂಡೇಶನ್‌ನಿಂದ ಕಷ್ಟಪಡುವ ಅನೇಕ ಖರೀದಿ ತಜ್ಞರನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಚುರುಕಾಗಿರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವು ಇನ್ನೂ ಯಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಅಂದರೆ ನೀವು ಅವರಿಗೆ ಕಸವನ್ನು ನೀಡಿದರೆ (ಕೆಟ್ಟ ಡೇಟಾ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ), ಅವರು ನಿಮಗೆ ಕಸವನ್ನು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಕಸವು = ಕಸ ಹೊರಗೆ ತತ್ವ, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಖರೀದಿ ನಾಯಕನನ್ನಾಗಿ ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ. ನಾವು ನೋಡುವ ಒಂದು ಉಪ-ಸೂಕ್ತ ಡೇಟಾ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಹೊಂದಿರುವ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳು, ಮತ್ತು ನೀವು ಆಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು:
- ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ವಾರಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಿಂಗಳುಗಳು ಕೂಡ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
- ಸಾಕಷ್ಟು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಕೊರತೆಯಿಲ್ಲ
- ಕೊಳಕು- ಮತ್ತು ಕೆಟ್ಟ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ, ಸಾಕಷ್ಟು ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು
- (ಗೌಪ್ಯತೆ) ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ತಲುಪಲಾಗದ ಡೇಟಾ
- ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪಥಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು
ನಿಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಇಲಾಖೆಗೆ ಬಲವಾದ ಅಡಿಪಾಯ ಬೇಕು
ಭವಿಷ್ಯದ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹೇಗಿರುತ್ತದೆ? ತಾತ್ತ್ವಿಕವಾಗಿ, ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದ ಬzz್‌ವರ್ಡ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ (ಉದಾ AI, ML, BI ಇತ್ಯಾದಿ) ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಡೇಟಾ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಹೊಂದಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ. ಅಂತಹ ಪ್ರಬಲವಾದ ದತ್ತಾಂಶದ ಅಡಿಪಾಯದಿಂದ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ದತ್ತಾಂಶವು ನಿಮಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಅದು ನಿಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ಇಲಾಖೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಡೇಟಾ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲದವರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ನಿಮಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಇದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
ಒಂದು ಸರಪಳಿಯು ಅದರ ದುರ್ಬಲ ಕೊಂಡಿಯಂತೆ ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ಸವಾಲಿನ ಲಿಂಕ್ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಪ್ರಬಲವಾದ ಡೇಟಾ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ನಾಯಕನಾಗಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿಂದ ಆರಂಭಿಸಬಹುದು?
ನಿಮ್ಮ ಖರೀದಿ ಇಲಾಖೆಯು ಯಾವ ಸವಾಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋರಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಈ ಪ್ರಬಲ ದತ್ತಾಂಶ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಿಂಥೋ ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಿಂಥೋ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು:
- ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳದೆ (ಗೌಪ್ಯತೆ) ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು
- ವಾರಗಳಿಂದ (ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ತಿಂಗಳುಗಳು) ಗಂಟೆಗಳವರೆಗೆ (ಸೂಕ್ಷ್ಮ) ಡೇಟಾಕ್ಕೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿ
- ಕಳೆದುಹೋದ/ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳಂತಹ ದತ್ತಾಂಶ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ
- ಡೇಟಾ ಕೊರತೆಯ ಸವಾಲುಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು), ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ತರಬೇತಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪ-ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್/ಓವರ್‌ಸ್ಯಾಂಪ್ಲಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು
- ನೀವು ಹೊಂದಿರುವ ಮೂಲ ಡೇಟಾದಂತೆಯೇ ಅದೇ ಮಾದರಿಗಳು, ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು
ನಾವು ಹೇಳಿದ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸುತ್ತೀರಾ? ಮತ್ತು ಈ ಲೇಖನವು ಡೇಟಾ-ಡ್ರೈವ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾತೃತ್ವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಯಾಣದ ಉತ್ತಮ ಅರ್ಥವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಯೇ? ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ನಿಂತಿದ್ದೀರಿ, ಯಾವ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ನಾವು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೇವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಿಂಥೋ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 15 ರಂದು ಡಿಪಿಡಬ್ಲ್ಯೂ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಸಮಾವೇಶದಲ್ಲಿ ಹಾಜರಿರುತ್ತಾರೆth ಮತ್ತು 16th. ದಯವಿಟ್ಟು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಮಗೆ ಕೇಳಿ. ಕೇವಲ ಮೂಲಕ ತಲುಪಲು DPW- ವೇದಿಕೆ or ನಮ್ಮನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಆಳವಾಗಿಸಲು ನೇರವಾಗಿ.
ಡೇಟಾ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಮ್ಮ ತಂಡವು ನಿಜವಾಗಿದೆ!
ಸಿಂಥೋ ಅವರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ನಮ್ಮ ತಜ್ಞರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಬೆಳಕಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ!
ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುವಿರಾ? SAS ನಮ್ಮ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ!
ಮೂಲ ಡೇಟಾಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾದ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟವು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು SAS (ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಾಯಕ) ನೊಂದಿಗೆ ವೆಬ್‌ನಾರ್ ಅನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಅವರ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಜ್ಞರು ವಿವಿಧ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳ (AI) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಮೂಲಕ ಸಿಂಥೋದಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡರು. ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ನೀವು ಇದರ ಕಿರು ರೀಕ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
