ಎರಾಸ್ಮಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾ

ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸುಧಾರಿತ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ

ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ನೈಜ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅನುಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಶೂನ್ಯಕ್ಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ದಾಖಲೆಯು ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಸುಲಭ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿ

ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಮಾಡಲಾಗದ ಮೂಲ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು, ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯ ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು ಭಾಗವಹಿಸುವವರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಈಗ ಅನುಕೂಲ ಮಾಡಿಕೊಡಬಹುದು. ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವು ನೈಜ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸರಳವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಿಂದಿನ ಊಹೆಯ ಊರ್ಜಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕಡೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಡೇಟಾ ಪರಿಶೋಧನೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧನೆಯ ವರ್ಧಿತ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ

ಮೂಲ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ತೆರೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಪುನರುತ್ಪಾದನೆ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ನೈಜ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಈಗ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು/ಅಥವಾ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಅಧ್ಯಯನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಸಿಂಥೆಟಿಕ್ ಡೇಟಾ

ಅಧ್ಯಯನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಿಳಿಯಲು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಕಲಿಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡಲು ಅಧ್ಯಯನ ಕೋರ್ಸ್‌ಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು.