Undirstilling
Minnka færslur til að búa til minni, dæmigerðan undirmengi tengslagagnagrunns á meðan viðhalda tilvísunarheilleika
Inngangur Undirstilling
Hvað er undirstilling?
Fækkaðu færslum til að búa til minna dæmigert undirmengi tengslagagnagrunns með varðveittum tilvísunarheilleika
Af hverju nota stofnanir undirstillingu?
Margar stofnanir hafa framleiðsluumhverfi með gríðarlegu magni af gögnum og vilja ekki gríðarlegt magn af gögnum í prófunarumhverfi sem ekki er framleitt. Þess vegna er undirstilling gagnagrunns notuð til að búa til minna, dæmigert undirmengi af stærri tengslagagnagrunni með varðveittum tilvísunarheilleika. Stofnanir nota undirstillingar fyrir prófunargögn til að draga úr kostnaði, gera það viðráðanlegt og fyrir hraðari uppsetningu og viðhald.
Draga úr kostnaði við innviði og útreikninga
Of mikið gagnamagn getur leitt til mikils innviða og reiknikostnaðar, sem er óþarfi fyrir prófunargögn í umhverfi sem ekki er framleiðslu. Með undirstillingarmöguleikum geturðu auðveldlega búið til smærri undirmengi gagna þinna til að draga úr kostnaði þínum.
Viðráðanleg prófunargögn af prófurum og þróunaraðilum
Að hafa umsjón með miklu gagnamagni í umhverfi sem ekki er í framleiðslu skapar áskoranir fyrir prófunaraðila og þróunaraðila. Minni og þar með viðráðanlegri prófunargögn, sem hagræða verulega prófunar- og þróunarferla, sem að lokum fínstillir alla lotuna hvað varðar tíma og fjármagn.
Hraðari uppsetning prófunargagna og viðhald
Minni gagnamagn auðveldar hraðari og einfaldari uppsetningu og viðhald á prófunarumhverfi sem ekki er framleitt. Þetta á sérstaklega við í flóknu upplýsingatæknilandslagi og þegar tíðar breytingar á gagnaskipulagi krefjast reglulegrar uppfærslu og endurnýjunar til að tryggja að prófgögn séu dæmigerð.
Hvað er tilvísunarheiðarleiki og hvers vegna er það mikilvægt?
Tilvísunarheiðarleiki er hugtak í gagnagrunnsstjórnun sem tryggir samræmi og nákvæmni milli taflna í venslagagnagrunni. Tilvísunarheiðarleiki myndi tryggja að hvert gildi sem samsvarar „Persónu 1“ í „Taflu 1“ samsvari réttu gildi „persónu 1“ í „Taflu 2“ og hverri annarri tengdri töflu.
Það er mikilvægt að framfylgja tilvísunarheilleika til að viðhalda áreiðanleika prófunargagna í tengslagagnagrunni sem hluti af umhverfi sem ekki er framleitt. Það kemur í veg fyrir ósamræmi í gögnum og tryggir að tengsl milli taflna séu þýðingarmikil og áreiðanleg fyrir rétta prófun og hugbúnaðarþróun.
Prófgögn í venslagagnagrunnsumhverfi ættu að varðveita tilvísunarheilleika til að vera nothæf. Það er mikilvægt af ýmsum ástæðum að viðhalda tilvísunarheilleika í umhverfi sem ekki er framleitt, eins og þeim sem eru notuð við prófun og hugbúnaðarþróun:
Undirstilling, ekki eins einfalt og „bara að eyða gögnum“
Undirstilling er ekki eins auðvelt og einfaldlega að eyða gögnum, þar sem allar tengdar töflur sem tengjast niðurstreymis og andstreymis ættu að vera hlutfallslega undirstilla til að varðveita tilvísunarheilleika. Undirstilling tryggir að ekki aðeins gögnum í marktöflu er eytt, heldur einnig að öllum gögnum í annarri tengdri töflu sem tengjast eyddum gögnum úr marktöflunni er eytt. Þetta tryggir að tilvísunarheilleiki þvert á töflur, gagnagrunna og kerfi er varðveitt sem hluti af eyðingu gagna.
Draga úr gagnamagni með því að fjarlægja „Person X“ úr „Table Y“, Eyða ætti öllum skrám sem tengjast „Persónu X“ í „Tafla Y“, en einnig ætti að eyða öllum færslum sem tengjast „Person X“ í annarri uppstreymis eða niðurstreymis tengdri töflu (töflu A, B, C o.s.frv.).
Draga úr gagnamagni með því að fjarlægja „Richard“ úr „Viðskiptavinum“ töflunni, Eyða ætti öllum færslum sem tengjast „Richard“ í „Viðskiptavinur“ töflunni, en einnig ætti að eyða öllum færslum sem tengjast „Richard“ í hvaða annarri töflu sem tengist uppstreymis eða niðurstreymis (greiðslutafla, atvikstafla, tryggingaþekjutafla osfrv.) eytt.
Acros töflur
Undirstilling virkar þvert á töflur
Acros gagnagrunna
Undirstilling virkar þvert á gagnagrunna
Acros Systems
Undirstilling virkar þvert á kerfi
Hefur þú einhverjar spurningar?
Talaðu við einn af sérfræðingunum okkar
Hvernig get ég notað undirstillingu?
Hlutfallsleg undirstilling
Þú getur stillt Syntho Engine til að undirstilla venslagagnagrunn og tryggja að allar „tengdar töflur“ séu undirsettar út frá „Target Table“.
- Markmiðtafla: Notendur geta skilgreint marktöfluna sem upphafspunkt fyrir undirstillingu.
- Notendur geta til dæmis skilgreint að undirstilla „sjúklingatöfluna“ í 5% eða í 500 þúsund færslur í stað 10.000 þúsund færslur.
- Tengdar töflur: Þetta eru allt beint eða óbeint tengdar töflur við „marktöfluna“. Tenglar á milli taflna geta verið beinir, eins og marktafla sem sýnir ofnæmi sem vísar til sjúklingatöflu í gegnum erlend lykiltengsl, eða óbein, eins og marktafla sem vísar til sjúklingatöflu, sem aftur vísar til töflu sjúkrahúss.
- Undirstilling tryggir að allar skrár sem tengjast eyddum gögnum í „Sjúklingatöflu“ verður einnig eytt. Í dæminu tryggir undirstilling að í sérhverri „tengdri töflu“ séu aðeins gögn sem tengjast 5% (500 skráningum) og að öllum öðrum gögnum sem tengjast 95% (10.000k - 500k = 9.500k færslum) er eytt. að búa til minni fulltrúa undirmengi tengslagagnagrunns með varðveittum tilvísunarheilleika
Undirstilling byggð á viðskiptareglum
Til viðbótar við hlutfallslega undirstillingu, þar sem þú tilgreinir hlutfall fyrir gagnaútdrátt, gerir háþróaður möguleiki okkar þér kleift að skilgreina nákvæmlega markhópinn fyrir undirstillingu. Til dæmis geturðu tilgreint viðmið til að innihalda eða útiloka tiltekin hlutmengi, sem veitir meiri sveigjanleika og stjórn á gagnaútdráttarferlinu
- Viðskiptavinir yngri en 60 ára og eldri en 30 ára og
- Als Male viðskiptavinir
Vistaðu tilbúna gagnahandbókina þína núna!
- Hvað eru tilbúin gögn?
- Af hverju nota stofnanir það?
- Virðisaukandi tilvik tilbúna gagna viðskiptavina
- Hvernig á að byrja
