Miért AI által generált szintetikus adatok?
Miért érdemes a szervezetének fontolóra vennie az AI által generált szintetikus adatok használatát?
Változtassa az adatokat versenyelőnyké
AI által generált szintetikus adatokkal
Az adatok létfontosságúak minden olyan szervezet számára, amely megalapozott üzleti döntéseket kíván hozni. A valós adatok gyűjtése és felhasználása azonban olyan kihívásokkal járhat, mint az adatvédelmi aggályok, az adatvédelmi előírások és az adatok korlátozott elérhetősége. Itt jönnek be a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok.
A szintetikus adatok olyan adatok, amelyeket egy számítógépes programmal mesterségesen hoztak létre. Úgy tervezték, hogy utánozza a valós adatok jellemzőit, miközben védi az egyének magánéletét és elkerüli az adatszivárgást. Szintetikus adatok használatával a szervezetek szinte korlátlan mennyiségű adatot generálhatnak teszteléshez, kutatáshoz és elemzéshez anélkül, hogy aggódnának a valós adatokhoz kapcsolódó etikai és jogi problémák miatt. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy az AI által generált szintetikus adatokkal az adatokat versenyelőnyké alakítsák
Miért érdemes a szervezetének fontolóra vennie az AI által generált szintetikus adatok használatát?
Nyerjen fel adatokat és értékes betekintést
A szervezetek ma hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek. Azonban nem mindegyik használható fel, mert érzékeny és személyes adatokat tartalmaz. Következésképpen ezek az adatok „le vannak zárva”, és nem használhatók egyszerűen. Ez azért kihívást jelent, mert az adatvezérelt technológia csak annyira jó, amennyire az adatokat felhasználni tudja. Itt jönnek be az AI által generált szintetikus adatok.
A mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok használatának egyik fő előnye, hogy segítheti a szervezeteket feloldja ezeket az adatokat, és ezáltal értékes betekintést nyerhet, amelyhez korábban nem férhetett hozzá, miközben megvédi az érzékeny adatokat. Becslések szerint az adatok akár 50%-a is feloldható olyan adatvédelmi technikákkal, mint például a szintetikus adatgenerálás. Ez lehetővé teszi azoknak a szervezeteknek okosabbak és legyőzik a versenytársakat „első az adatok” megközelítéssel.
Ahogy egyre több szervezet ismeri fel az adatok értékét, és adatvezérelt stratégiát vezet be, várhatóan szélesebb körben elterjednek és megnövekszik az innováció az AI és a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatokon alapuló gépi tanulás területén.
Az AI-hoz tartozó adatok zárolása fel lesz oldva magánélet-javító technikákkal
Szerezzen digitális bizalmat
A mai digitális világban a bizalom kulcsfontosságú a vállalkozások sikeréhez. Az ügyfelek tudni akarják, hogy személyes adataik biztonságban vannak, és hogy a szervezetek, amelyekkel üzleti kapcsolatban állnak, átláthatóak és őszinték. Az egyik módja annak, hogy a vállalatok digitális bizalmat építsenek ki, az AI által generált szintetikus adatok használata.
Szintetikus adatok használatával a szervezetek képesek kerülje az érzékeny vagy személyes adatok felhasználását valódi személyektől, ami segíthet a bizalom kiépítésében és a magánélet védelmében. Becslések szerint azoknak a vállalatoknak, amelyek digitális bizalmat szereznek és fenntartanak az ügyfelekkel, 30%-kal több profitjuk lesz. A mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok használatával a szervezetek képesek bizonyítják elkötelezettségüket az adatvédelem iránt és biztonság, ami segíthet a bizalom kialakításában az ügyfelek körében. Lehetővé teszi azoknak a szervezeteknek minimalizálja a személyes adatok felhasználását anélkül, hogy akadályozná a fejlesztőket, az innovációt és a technológia létrehozását ami végső soron lehetővé teszi ezeknek a szervezeteknek, hogy versenyelőnyt teremtsenek azokhoz képest, akik nem.
Mivel a vállalkozások továbbra is egyre nagyobb mértékben támaszkodnak az adatokra és a technológiára, valamint társadalmunkra, amely a digitális bizalmat előtérbe helyezi, várhatóan több szervezet ismeri fel a felelős adatpolitikák jelentőségét a digitális bizalom fenntartásában, ami a mesterséges intelligenciával generált technológia további elterjedését fogja ösztönözni. Szintetikus adatok.
Több profit cégeknek, amelyek keresnek és fenntartani a digitális bizalmat ügyfelekkel
Ipari együttműködések ösztönzése
A mai adatvezérelt világban a szervezetek megértik, hogy egyedül nem tudnak mindent megtenni, és hangsúlyozzák az erők egyesítésére irányuló közös munka fontosságát. Ezért ezek a szervezetek folyamatosan keresik az együttműködés és az adatok belső vagy esetleg külső megosztásának módjait az innováció ösztönzése és a versenyelőny megszerzése érdekében. Azonban, az adatvédelmi aggályok és az adatsilók megnehezíthetik az érzékeny adatokkal való munkát osztályok, vállalatok és iparágak. Itt játszhatnak kulcsszerepet a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok.
Szintetikus adatok generálásával, amelyek szorosan utánozzák a valós adatokat, a szervezetek együttműködhetnek és megoszthatják betekintéseiket anélkül, hogy veszélyeztetnék az érzékeny adatok magánéletét és biztonságát. Ez megkönnyítheti az adatvédelmi szempontból érzékeny adatokkal való munkát a részlegeken, iparágakon és vállalatokon keresztül a kockázatok csökkentése és az adatsilók leküzdése érdekében. A magánélet-erősítő technikák alkalmazása várhatóan 70%-os növekedést eredményezhet az iparági együttműködésekben. Ez azt jelenti a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok és a magánélet-javító technikák felkarolásával a szervezetek új együttműködési lehetőségeket nyithatnak meg és innováció, ami a technológiai megoldások gyorsabb fejlesztéséhez és bevezetéséhez vezet.
Ahogy egyre több szervezet ismeri fel a részlegek, vállalatok és iparágak közötti együttműködés értékét, várhatóan szélesebb körben elterjednek az olyan adatvédelmi technikák, mint az AI által generált szintetikus adatok.
Az ipari együttműködések növekedése várható vele adatvédelmi eszközök használata
Ismerje meg a sebességet és a mozgékonyságot
A mai rohanó üzleti környezetben, szervezeteknek kell lenniük agile és érzékeny, hogy a versenytársak előtt maradjon. A szigorú adatvédelmi szabályok azonban megkövetelik a személyes adatokkal való munkavégzésre vonatkozó irányelveket, amelyek gyakran lazaságot és függőséget okoznak a szervezetekben. Ennek egyik módja a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatok használata a valós adatokkal végzett munka minimalizálása érdekében, ami segíthet a szervezeteknek időt és erőforrásokat megtakarítani.
Mennyi időbe telik, hogy megszerezze az ambiciózus technológiai megoldásához szükséges adatokat? A megfelelő adatok birtoklása gyakran függ a projektjeiben? A valós adatokkal végzett munka során a belső általános költségekkel és bürokráciával kapcsolatos több millió óra takarítható meg szintetikus adatok használatával. Érje el az agilitást az adatokkal való munkavégzés terén segítheti a szervezeteket a technológiai megoldások fejlesztésének és bevezetésének felgyorsításában, valamint növelheti a piacra jutás idejét, versenyelőnyt biztosítva számukra a piacon.
Ahogy egyre több szervezet ismeri fel a függőségek minimalizálásának jelentőségét és an agile A munkamódszernek köszönhetően szélesebb körű alkalmazásra és fokozott innovációra számíthatunk az AI által generált szintetikus adatokkal hajtott adatvezérelt technológia területén.
Több millió óra megtakarított olyan szervezetek által szintetikus adatokat ölel fel
Mély merülés szakértőinkkel
Annak feltárása, hogy a szervezetek miért döntenek úgy, hogy mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatokkal dolgoznak
Gartner: „2024-re a mesterséges intelligencia és az elemzési projektek fejlesztéséhez felhasznált adatok 60%-a szintetikusan generálódik”.
Az adatok szintetikusak, de a mi csapatunk valódi!
Lépjen kapcsolatba Syntho -val és egyik szakértőnk fénysebességgel felveszi Önnel a kapcsolatot, hogy feltárja a szintetikus adatok értékét!
Több megfelelési költség cégek számára, amelyek hiányzik a magánélet védelme
Több profit cégeknek, amelyek keresnek és fenntartani a digitális bizalmat ügyfelekkel
Az ipari együttműködések növekedése várható vele adatvédelmi eszközök használata
Of népesség lesz dátum adatvédelmi előírásokat 2023-ben, a mai 10%-hoz képest
Of képzési adatok AI-hoz lesz szintetikusan előállított által 2024
Az ügyfelek bíznak a biztosítójukban hogy felhasználják személyes adataikat
Az AI-hoz tartozó adatok zárolása fel lesz oldva magánélet-javító technikákkal
A szervezeteknek van személyes adatok tárolása as legnagyobb adatvédelmi kockázat
Az idézett cégek közül magánélet, mint nem. 1 gát az AI számára végrehajtás
Of adatvédelmi megfelelőségi eszközök lesz támaszkodj az AI-ra A 2023, a mai 5%-hoz képest
- Előrejelzések 2021-re: Adat- és elemzési stratégiák a digitális üzlet irányításához, méretezéséhez és átalakításához: Gartner 2020
- Az adatvédelem megőrzése a személyes adatok mesterséges intelligencia képzéshez való felhasználása során: Gartner 2020
- Az adatvédelem és a személyes adatok védelmének helyzete 2020-2022: Gartner 2020
- 100 adat- és elemzési előrejelzés 2024-ig: Gartner 2020
- Menő szállítók a mesterséges intelligencia alaptechnológiáiban: Gartner 2020
- Hype Cycle for Privacy 2020: Gartner 2020
- 5 terület, ahol az AI felturbózni fogja az adatvédelmi készséget: Gartner 2019
- A 10 legjobb stratégiai technológiai trend 2019-re: Gartner, 2019