Melyek a személyes adatok kezelésének alternatívái?

Ebben a videóban megismerjük a személyes adatok feldolgozásának különböző alternatíváit.

Ez a videó a Syntho webináriumról készült, amely arról szól, hogy a szervezetek miért használnak szintetikus adatokat tesztadatokként?. Nézze meg a teljes videót itt.

A személyes adatok tesztadatokban való felhasználásának alternatívái

Amikor az adatok teszteléséről és elemzéséről van szó, a személyes adatok értékes erőforrások lehetnek. A személyes adatok felhasználásának azonban jogi és etikai vonatkozásai is vannak, amelyeket figyelembe kell venni. Ebben a cikkben megvizsgálunk néhány alternatívát a személyes adatok tesztadatként való felhasználására.

1. lehetőség: Alternatív megoldások felfedezése

Az első lehetőség az, hogy más eszközöket keres, amelyekkel személyes adatok felhasználása nélkül érheti el ugyanazt az eredményt. Ez magában foglalhatja nyilvánosan elérhető adatok felhasználását vagy olyan szimulációk létrehozását, amelyek a valós adatok viselkedését utánozzák. Bár ez nem mindig lehetséges, érdemes megfontolni, mielőtt személyes adatok felhasználásához folyamodna.

2. lehetőség: Szintetikus adatok használata

A személyes adatok másik alternatívája a szintetikus adatok. Ez magában foglalja olyan adatkészletek létrehozását, amelyek célja a valós adatok utánzása, de nem tartalmaznak semmilyen személyes információt. Szintetikus adatok különféle technikákkal hozhatók létre, mint például generatív ellenséges hálózatok (GAN) vagy véletlenszerű erdők. Bár a szintetikus adatok nem feltétlenül replikálják tökéletesen a valós adatokat, mégis hasznosak lehetnek teszteléshez és elemzéshez.

3. lehetőség: Adatok anonimizálása

A harmadik lehetőség a teljesen anonimizált adatok használata. Ez magában foglalja az összes személyes információ eltávolítását az adatkészletből, hogy azok többé ne lehessenek személyek azonosítására használhatók. Az anonimizálás olyan technikákkal érhető el, mint az adatmaszkolás, amikor az érzékeny adatokat nem érzékeny adatokra cserélik, vagy az aggregáció, ahol az adatokat csoportosítják az egyének azonosításának megakadályozása érdekében. Bár az anonimizálás hatékony lehet, fontos megjegyezni, hogy mindig fennáll az újbóli azonosítás veszélye, ha az adatok nem megfelelően anonimizáltak.

Következtetés

A személyes adatok tesztadatként való felhasználása jogi és etikai kockázatokkal jár, de vannak alternatívák is. Alternatív eszközök feltárásával, szintetikus adatok használatával vagy adatok anonimizálásával lehetőség nyílik az adatok tesztelésére és elemzésére az egyének magánéletének veszélyeztetése nélkül. Fontos, hogy az adat céljának leginkább megfelelő lehetőséget válasszuk ki, és ügyeljünk arra, hogy minden jogi és etikai szempontot figyelembe vegyünk.

mosolygó emberek csoportja

Az adatok szintetikusak, de a mi csapatunk valódi!

Lépjen kapcsolatba Syntho -val és egyik szakértőnk fénysebességgel felveszi Önnel a kapcsolatot, hogy feltárja a szintetikus adatok értékét!