A hiányzó láncszem az adatközpontú beszerzés helyes kialakításában
Innoválja a beszerzési folyamatot, de tegye helyesen
A mai beszerzési vezetők már felismerik, hogy a beszerzés jövője adatközpontú. De pontosítsunk egy percre. Mi is pontosan az adatközpontú beszerzés? Melyek azok a konkrét építőelemek, amelyekre szükség van ennek megvalósításához? És az érettségi szintet tekintve hol vagy most?
Manapság aligha képzelhető el, hogy egy rendezvényen legyen, és ne vegye észre az alábbi jelszavak egyikét: mesterséges intelligencia (AI), gépi tanulás (ML), üzleti intelligencia (BI) és még sok más. Ismerősen hangzik? Nem véletlen, hogy ezek a kifejezések megtalálhatók bármilyen szalaghirdetésen, szórólapon vagy promóciós videón, és valószínűleg ez váltja ki Önt. Hűvösek, trendiek, és a jövő minden bizonnyal tele lesz velük. Következésképpen a program megismerése annyit jelent, hogy meg kell ismerkedni ezekkel a technikákkal, és meg kell értenie, hogyan profitálhatnak az Ön üzleti tevékenységéből és a napi működésből. Ha ezt megteszi, akkor a legésszerűbb lépés az, ha megnézi, mi áll ezeknek az innovációknak az alapjaiban: könnyű hozzáférés a használható, kiváló minőségű adatokhoz.
Algoritmusok és adatok - tudnivalók, ha azt szeretné, hogy boldog házasságban éljenek
Az algoritmusok gyakorlati betekintést nyújthatnak. Például felismerhetik (farki) költési szokásaikat, előre láthatják a vevői kereslet változásait, és azonosíthatják a beszerzési folyamat szűk keresztmetszeteit, mielőtt azok felmerülnek. Ha helyesen végzik, ezek a technikák rendkívül értékesek és nélkülözhetetlenek a hatékony beszerzési folyamathoz.
Mindazonáltal sok beszerzési szakembert látunk, akik a nem optimális adattáblázatból küzdenek, amely jellemzően piszkos és rossz minőségű adatokat tartalmaz, amelyekhez egyszerűen (és gyorsan) nem lehet hozzáférni. Az algoritmusok lehetnek okosak, de még mindig gépek. Ez azt jelenti, hogy ha szemetet etet velük (rossz adat alapok miatt), akkor szemetet adnak kimenetként. Ezt hívják a szemetet be = szemetet ki elv, és ez egy olyan helyzet, amikor nem akarja beszerzési vezetőként pozícionálni magát. A gyakorlatban tapasztalt, és felismerhető tipikus tünetek a szuboptimális adat alapoknál:
- Hetek, néha hónapok is eltelnek a releváns adatok eléréséhez
- Nincs elég adat és adathiány
- Piszkos és rossz minőségű adatok, sok hiányzó és helytelen értékkel
- (Adatvédelem) érzékeny és ezért elérhetetlen adatok
- Időigényes pályák és belső folyamatok a releváns adatokhoz való hozzáféréshez
Erős alapokra van szüksége a beszerzési osztályának
Hogyan néz ki a jövőbeli, hatékony beszerzési folyamat? Ideális esetben egy erős adatelemmel kell rendelkeznie, amely könnyen hozzáférhető a használható és kiváló minőségű adatokhoz, hogy az adatvezérelt innovációt megvalósíthassa a fent említett jelszavakkal (pl. AI, ML, BI stb.). Egy ilyen erős adatelemmel a kiváló minőségű adatok kiváló minőségű eredményeket és hatékony betekintést nyújtanak Önnek, amelyek növelik beszerzési osztályát, és óriási előnyt biztosítanak azokhoz képest, akik még mindig nem rendelkeznek megfelelő adatokkal.
Tehát hogyan tegyük ezt helyesen?
Egy lánc olyan erős, mint a leggyengébb láncszeme. És a beszerzési láncban a legtöbb lánc már jelen van, és viszonylag könnyen megvalósítható. Egy kihívó link azonban hiányzik. Hogyan hozhat létre erős adat alapot, és hol kezdhetné beszerzési vezetőként?
Attól függően, hogy a beszerzési osztály milyen kihívásokkal küzd, a Syntho segíthet ennek az erős adat alapnak a kialakításában. Néhány példa, amelyet a Syntho támogat:
- Könnyen hozzáférhetővé téve (adatvédelmi) érzékeny adatokat a minőség romlása nélkül
- Gyorsítsa fel az (érzékeny) adatokhoz való hozzáférést hetekről (és néha hónapokról) órákra
- Határozottan oldja meg az adatminőségi problémákat, például a hiányzó/helytelen értékeket
- Adathiány esetén (például algoritmusok betanítása) alkalmazhatunk albeállítást/túlmintavételt, ahol több minőségi képzési adat a lényeg
- Extra intelligens szintetikus adatok előállítása, ugyanazokkal a mintákkal, jellemzőkkel és statisztikai kapcsolatokkal, mint az eredeti adatok
Felismeri az említett akadályokat? És ez a cikk jobban érzékelteti az adat-meghajtó beszerzés felé vezető utat és a jelenlegi szülési szintet? Szeretnénk hallani, hogy hol tart, milyen nehézségekkel szembesül, és általános visszajelzéseit. Ezért Syntho jelen lesz a DPW beszerzési konferenciáján szeptember 15 -énth és 16th. Kérjük, bátran tegye kapcsolat és tegyen fel nekünk minden kérdést. Csak nyúljon a DPW-platform or kapcsolat közvetlenül az adatközpontú beszerzés jövőjébe való mélyebb betekintés érdekében.
Az adatok szintetikusak, de a mi csapatunk valódi!
Lépjen kapcsolatba Syntho -val és egyik szakértőnk fénysebességgel felveszi Önnel a kapcsolatot, hogy feltárja a szintetikus adatok értékét!
Szeretne többet megtudni a szintetikus adatok minőségéről? Tekintse meg a szintetikus adatainkat értékelő SAS videóját!
A szintetikus adatok adatminősége az eredeti adatokhoz képest kulcsfontosságú. Éppen ezért a közelmúltban webináriumot rendeztünk a SAS-szal (piacvezető az analitikában), hogy ezt demonstráljuk. Analitikai szakértőik különféle analitikai (AI) értékeléseken keresztül értékelték a Syntho által generált szintetikus adatkészleteket, és megosztották az eredményeket. Ennek rövid összefoglalóját ebben a videóban találod.
