Milyen tesztadatokat használ?
A vizsgálati adatoknak reprezentatívnak kell lenniük a gyártási adatokra nézve, hogy a vizsgálati eredmények értelmesek legyenek. Ellenőrizze, hogy milyen tesztadatokat kell használni.
Szintetikus adatgenerálás – tesztelési perspektíva
Mi a tesztelési szempont a szintetikus adatgenerálásról? További információért tekintse meg videónkat, amely elmagyarázza ezt a témát.
Használ adatvédelmi érzékeny adatokat tesztadatként?
Az adatvédelmi érzékeny adatok tesztadatként való felhasználása sok esetben illegális, mivel sérti az adatvédelmi törvényeket és előírásokat, például a GDPR-t és a HIPAA-t.
A tesztadatok tükrözik a termelési adatokat?
A tesztadatoknak reprezentatívnak kell lenniük a gyártási adatokra, de előfordulhat, hogy nem tükrözik pontosan azokat. A cél az, hogy olyan tesztadatokat használjunk, amelyek nagyon hasonlítanak a termelési adatokhoz, hogy a teszteredmények pontosak és értelmesek legyenek.
Sok időt vagy kézi munkát igényel a tesztadatok megfelelő feldolgozása?
A tesztadatok helyes összeállítása időigényes lehet, és manuális erőfeszítést igényel, különösen, ha az adatoknak pontosan tükrözniük kell a valós körülményeket. A tesztadatok megfelelő előkészítésébe fektetett erőfeszítés azonban megbízhatóbb és hatékonyabb tesztelés formájában megtérülhet. Az automatizált technikáknak, például a szintetikus adatoknak köszönhetően minimalizálható a kézi munka.
Gyártási adatok felhasználása – jogi perspektíva
Tekintse meg ezt a videórészletet, és tudjon meg többet a jogi szakembertől a gyártási adatok tesztadatként való felhasználásának jogi szempontjairól.
Miért fontos a tesztelés?
Miért fontos a tesztelés? A reprezentatív tesztadatokkal végzett tesztelés és fejlesztés elengedhetetlen a legkorszerűbb technológiai megoldások biztosításához. Ebben a videórészletben Francis Welbie rávilágít…