Ismerje meg Syntho-t a ViVE 2023-ban Nashville-ben, a Music City Centerben!
Ismerje meg Syntho-t a ViVE 2023 rendezvényen Nashville-ben a Music City Centerben, hogy elmélyüljön az AI által generált szintetikus adatok értékében az egészségügyben.
Sok időt vagy kézi munkát igényel a tesztadatok megfelelő feldolgozása?
A tesztadatok helyes összeállítása időigényes lehet, és manuális erőfeszítést igényel, különösen, ha az adatoknak pontosan tükrözniük kell a valós körülményeket. A tesztadatok megfelelő előkészítésébe fektetett erőfeszítés azonban megbízhatóbb és hatékonyabb tesztelés formájában megtérülhet. Az automatizált technikáknak, például a szintetikus adatoknak köszönhetően minimalizálható a kézi munka.
Webinárium: A szintetikus adatok jogi perspektívája
Tudjon meg többet a szintetikus adatok jogi perspektívájáról, milyen kihívásokkal jár a szintetikusan előállított adatok használata, és hogyan lehet ezeket leküzdeni.
Syntho a SAS D[N]A Lab Summer Camp 2022-ben az idősoros szintetikus adatok értékeléséért
Megtudhatja, hogyan dolgozott a SAS Summer Camp 2022-ben az adat- és elemzési kihívásokon, hogy új szintre emeljék innovációikat?
Syntho – SAS whitepaper
Közös tanulmány a SAS-szal a lemorzsolódás előrejelzéséről szintetikus adatokkal egy távközlési vállalat számára.
A holland adatvédelmi hatóság szintetikus adatok használatát javasolja
Tudjon meg többet arról, hogy a holland adatvédelmi hatóság miért javasolja a szintetikus adatok tesztadatként való használatát?
Webinárium: Miért használnak a szervezetek szintetikus adatokat tesztadatként?
Webinárium: Miért használnak a szervezetek szintetikus adatokat tesztadatként? A reprezentatív tesztadatokkal végzett tesztelés és fejlesztés elengedhetetlen a legkorszerűbb technológiai megoldások biztosításához. Azonban,…