A Syntho megnyeri a Global SAS Hackathont az egészségügy és az élettudományok kategóriában
A SAS Hackathon rendkívüli esemény volt, amely 104 ország 75 csapatát gyűjtötte össze a tehetségek valóban globális kirakatában. Ebben a rendkívüli versenykörnyezetben büszkén jelentjük be, hogy több hónapos kemény munka után a Syntho előtérbe került, és átütő győzelmet aratott az egészségügy és az élettudományok kategóriában. 18 másik félelmetes céget felülmúlva kiemelkedő teljesítményünk megalapozta vezető pozíciónkat ezen a szakterületen.
Bevezetés
Az adatelemzés jövőjét forradalmasíthatja a szintetikus adatok, különösen azokban az ágazatokban, ahol a magánéletre érzékeny adatok, például az egészségügyi adatok a legfontosabbak. Az értékes információkhoz való hozzáférést azonban gyakran akadályozzák a nehézkes folyamatok, beleértve az időigényes, kiterjedt papírmunkát és számos korlátozást. Felismerve ezt a lehetőséget, Syntho egyesítette erőit SAS az SAS Hackathon együttműködési projektet vállalni az egészségügyi intézmények betegellátásának javítására. Az adatvédelmi szempontból érzékeny adatok szintetikus adatokon keresztüli feloldásával és a SAS elemzési képességeinek kiaknázásával a Syntho arra törekszik, hogy olyan értékes betekintést nyújtson, amely az egészségügy jövőjét alakíthatja.
Az adatvédelmi szempontból érzékeny egészségügyi adatok feloldása szintetikus adatokkal vezető kórház rákkutatásának részeként
A betegadatok aranybányát jelentenek az információknak, amelyek forradalmasíthatják az egészségügyet, de az adatvédelemre érzékeny természetük gyakran komoly kihívásokat jelent a hozzáférés és a felhasználás során. A Syntho megértette ezt a dilemmát, és a SAS Hackathon során a SAS-szal együttműködve igyekezett leküzdeni. A cél az volt, hogy szintetikus adatok segítségével feloldják a magánéletre érzékeny páciensadatokat, és könnyen elérhetővé tegyék azokat az elemzések számára a SAS Viya segítségével. Ez az együttműködési erőfeszítés nemcsak az egészségügy fejlesztését ígéri, különösen a rákkutatás területén, zökkenőmentessé és hatékonysá téve az adatok feltárásának és elemzésének folyamatát, hanem biztosítja a betegek magánéletének maximális védelmét is.
A Syntho Engine és a SAS Viya integrációja
A hackathonon belül sikeresen beépítettük a Syntho Engine API-t a SAS Viya-ba, projektünk döntő lépéseként. Ez az integráció nemcsak a szintetikus adatok beépítését könnyítette meg, hanem ideális környezetet biztosított a hűség ellenőrzéséhez a SAS Viya-n belül. Mielőtt elkezdtük volna rákkutatásunkat, kiterjedt tesztelést végeztünk nyílt adatkészlet felhasználásával, hogy felmérjük ennek az integrált megközelítésnek a hatékonyságát. A SAS Viya-ban elérhető különféle validációs módszerekkel biztosítottuk, hogy a szintetikus adatok olyan szintű minőséget és hasonlóságot mutatnak a valós adatokkal, amelyek valóban összehasonlíthatónak ítélték őket, megerősítve azok „valóságos” természetét.
A szintetikus adatok egyeznek-e a pontosság valós adatokról?
A változók közötti összefüggéseket és kapcsolatokat a szintetikus adatok pontosan megőrizték.
A görbe alatti terület (AUC), a modell teljesítményének mérésére szolgáló mérőszám konzisztens maradt.
Ezenkívül a változó fontossága, amely a modell változóinak prediktív erejét jelezte, érintetlen maradt a szintetikus adatok és az eredeti adatkészlet összehasonlításakor.
E megfigyelések alapján magabiztosan megállapíthatjuk, hogy a SAS Viya Syntho Engine által generált szintetikus adatok minőségileg valóban egyenrangúak a valós adatokkal. Ez igazolja a szintetikus adatok felhasználását a modellfejlesztéshez, megnyitva az utat a rákkutatás előtt, amely a romlás és a halálozás előrejelzésére összpontosít.
Hatásos eredmények szintetikus adatokkal a rákkutatás területén:
Az integrált Syntho Engine alkalmazása a SAS Viyán belül hatásos eredményeket hozott a rákkutatásban egy prominens kórház számára. A szintetikus adatok felhasználásával sikeresen feloldották az adatvédelemre érzékeny egészségügyi információkat, lehetővé téve a csökkentett kockázatú elemzést, az adatok elérhetőségének növekedését és a gyorsított hozzáférést.
Nevezetesen, a szintetikus adatok alkalmazása egy olyan modell kifejlesztéséhez vezetett, amely képes előre jelezni a romlást és a halálozást, és lenyűgöző, 0.74-es görbe alatti területet (AUC) ért el. Ezenkívül a több kórházból származó szintetikus adatok kombinációja a prediktív képesség jelentős növekedését eredményezte, amit a megnövekedett AUC bizonyít. Ezek az eredmények alátámasztják a szintetikus adatok átalakító potenciálját az adatvezérelt betekintések és előrelépések létrehozásában az egészségügy területén.
Az eredmény a egy vezető kórház, az AUC 0.74 és egy modell, amely képes előre jelezni a romlást és a halálozást
Az eredmény a többszörös kórházakban, az AUC 0.78, ami azt mutatja, hogy több adat jobb előrejelző képességet eredményez ezeknek a modelleknek
Eredmények, jövőbeli lépések és következmények
A hackathon során figyelemre méltó eredményeket értek el.
1. A Syntho, egy élvonalbeli szintetikus adatgeneráló eszköz, zökkenőmentesen beépült a SAS Viya-ba, döntő lépésként.
2. Jelentős eredmény volt a szintetikus adatok sikeres generálása a SAS Viyán belül a Syntho segítségével.
3. Nevezetesen, a szintetikus adatok pontosságát alaposan ellenőrizték, mivel az ezen adatokon betanított modellek összehasonlítható pontszámokat mutattak az eredeti adatokon betanított modellekkel.
4. Ez a mérföldkő előmozdította a rákkutatást azáltal, hogy lehetővé tette az állapotromlás és a halálozás előrejelzését szintetikus adatok alapján.
5. Figyelemre méltó, hogy több kórházból származó szintetikus adatok kombinálásával egy demonstráció a görbe alatti terület (AUC) növekedését tárta fel.
Miközben diadalunkat ünnepeljük, ambiciózus célokkal tekintünk a jövő felé. A következő lépések közé tartozik az együttműködés több kórházzal való kiterjesztése, a különféle felhasználási esetek feltárása, valamint a szintetikus adatok alkalmazásának kiterjesztése a különböző szektorokra. A szektor-agnosztikus technikákkal arra törekszünk, hogy felszabadítsuk az adatokat, és adatvezérelt betekintést nyerjünk az egészségügyben és azon túl. A szintetikus adatok egészségügyi elemzésre gyakorolt hatása csak a kezdet, mivel a SAS Hackathon demonstrálta az adattudósok és technológiai rajongók óriási érdeklődését és részvételét világszerte.
A globális SAS hackathon megnyerése csak az első lépés a Syntho számára!
A Syntho úttörő győzelme a SAS Hackathon Health Care & Life Sciences kategóriájában jelentős mérföldkövet jelent a szintetikus adatok egészségügyi analitikai felhasználásában. A Syntho Engine integrálása a SAS Viya-ba bemutatta a szintetikus adatok erejét és pontosságát a prediktív modellezéshez és elemzéshez. A SAS-szal együttműködve és az adatvédelemre érzékeny adatok felszabadításával a Syntho bemutatta a szintetikus adatokban rejlő potenciált a betegellátás forradalmasítására, a kutatási eredmények javítására és az egészségügyi ágazat adatközpontú betekintésének elősegítésére.
Mentse el szintetikus adatait az egészségügyi jelentésben!
- Fedezze fel a szintetikus adatok szerepét az egészségügyi szektorban
- Mi a szintetikus adat, és miért használják ezeket az egészségügyi szervezetek?
- Értéknövelő referencia felhasználási esetek az egészségügyben (például gyógyszerészet, kórházak, egészségügyi technológia stb.)
