Esettanulmány
Szintetikus teszt- és fejlesztési adatok egy vezető holland biztosítótársasággal
Az ügyfélről
Ügyfelünk, egy országosan működő egészségbiztosító, több mint 650,000 5 szerződővel, hisz mindenkit megillet az elérhető és megfizethető, magas színvonalú ellátás. Ez az egészségbiztosító szerepel a legjobb XNUMX biztosítótársaság között, és a szervezet optimalizálása érdekében a digitális megoldások felé fordul.
A helyzet
A biztosítótársaság adatvezérelt stratégiával biztosítja digitális megoldásai hatékonyságát. Együttműködő informatikai rendszerek komplex hálózatát kezeli, több olyan alkalmazást támogatva, amelyek gyakori frissítést és karbantartást igényelnek. Korábban a termelési adatokat tesztelési célokra használták különböző környezetekben (fejlesztési, tesztelési és elfogadási környezetekben). Ebben a folyamatban ez a biztosító társaság valódi ügyfelek személyes adataira támaszkodott. Mivel ezek az adatok magánjellegűek és érzékenyek, fennáll annak a veszélye, hogy bizalmas ügyféladatokat fednek fel.
Ennek a kockázatnak a megoldását és az előírások betartását illetően a megfelelőségi osztály bejelentette, hogy ennek a vezető biztosítónak meg kell szabadulnia a termelésből származó személyes adatok felhasználásától, és be kell vezetnie a magánélet védelmét szolgáló megoldásokat, szigorú év vége előtti határidővel. A meglévő adatok anonimizálása és hamis adatokkal kapcsolatos megközelítései nem elég rugalmasak az adatok naprakészen tartásához és az adatkapcsolatok megismétléséhez.
A megoldás
A biztosító társaság a Syntho mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatplatformját alkalmazta szoftverfejlesztési és tesztelési folyamatokhoz. Lehetővé teszi számukra, hogy biztonságos és az adatvédelemnek megfelelő adatkészleteket hozzanak létre, és a tesztadatokat könnyen naprakészen tartsák. A vállalat most gondoskodik arról, hogy szoftvermegoldásai megfeleljenek az ügyfelek igényeinek és az iparági szabványoknak, és végül robusztus és megbízható termékeket szállítanak ügyfeleinek.
Az előnyök
Hatékonyabb fejlesztési, tesztelési, elfogadási és gyártási (DTAP) környezetek
A Syntho zökkenőmentes és hatékonyabb tesztelési és fejlesztési ciklusokat tesz lehetővé azáltal, hogy minden környezetben konzisztens és adatvédelmi kompatibilis szintetikus adatokat biztosít, amelyek termelési adatoknak tűnnek.
Adatok megújítása és karbantartása
Ez a vezető biztosítótársaság megszabadul a hagyományos adatkezelési megközelítésekkel járó kihívásoktól, amelyek sok időt vehetnek igénybe új, reprezentatív szintetikus tesztadatok létrehozásával. A szintetikus adatok biztosítják a naprakész és pontos adatok folyamatos elérhetőségét tesztelési és fejlesztési célokra. Mivel a termelési adatok az idő múlásával gyakran változnak, ez a vezető biztosítótársaság most könnyedén frissítheti a tesztadatokat az AI erejével, hogy naprakészen tartsa a fejlesztési, tesztelési és elfogadási környezeteket.
Adatvédelmi megfelelés
Biztosítja az adatvédelmi előírások betartását a valós személyes adatok felhasználásának minimalizálásával, anélkül, hogy a reprezentatív szintetikus tesztadatok akadályoznák a fejlesztőket.
Szervezet: Vezető holland biztosító
Bérleti díj: Hollandia
ipar: pénzügy, biztosítás
Méret: 25000+ alkalmazott
Használat esetén: Teszt adat
Céladatok: Biztosítási adatok, kárigényadatok
Webhely: kérésre
Mentse el a szintetikus adatok útmutatóját most!
- Mi a szintetikus adat?
- Miért használják a szervezetek?
- Értéknövelő szintetikus adatok ügyfélesetek
- Kezdés
