Adatvédelmi intézkedések szintetikus adatok generálásakor
Adatkészlet szintetizálása során elengedhetetlen, hogy a szintetikus adatok ne tartalmazzanak olyan érzékeny információkat, amelyek felhasználhatók egyének újraazonosítására. Így garantálhatjuk, hogy a szintetikus adatokban ne legyenek személyazonosításra alkalmas adatok. Az alábbi videóban Marijn bemutatja a minőségi jelentésünkben szereplő adatvédelmi intézkedéseket ennek demonstrálására.
Ez a videó a Syntho x SAS D[N]A Caféból készült a mesterséges intelligencia által generált szintetikus adatokról. A teljes videót itt találja.
Milyen adatvédelmi intézkedéseket teszünk szintetikus adatok generálásakor?
Ezek főként a túlillesztés megelőzésére szolgáló mérőszámok, a távolságmértékeket tekintve. Ez azt jelenti, hogy ellenőrzik, milyen közel állnak a szintetikus adatok az eredeti adatokhoz. Ha ez túl közel kerül, az adatvédelmi kockázatot jelenthet. Ezek a mérőszámok biztosítják, hogy a szintetikus adatok ne kerüljenek túl közel az eredeti adatokhoz. Ezen túlmenően, amikor ezt teszi, a Syntho Engine egy holdout készletet is használ, hogy ezt tisztességes módon tudja megtenni.
Az adatok szintetikusak, de a mi csapatunk valódi!
Lépjen kapcsolatba Syntho -val és egyik szakértőnk fénysebességgel felveszi Önnel a kapcsolatot, hogy feltárja a szintetikus adatok értékét!