Hogyan használ a Worksuite szintetikus adatokat a szűrési folyamatában

Worksuite egy exkluzív hálózat első osztályú adattudományi és mesterséges intelligencia szabadúszókból (500+). Szakértőket és cégeket hozunk össze platformunkon azáltal, hogy szabadúszókat irányítunk a projektek előtt és alatt. Ezt Data Science & AI-nak hívjuk szolgáltatásnak.

A szintetikus adatok hozzáadott értéke a szűrési folyamatban

A Worksuite platform szabadúszói átvilágítási folyamaton mennek keresztül. Ez a folyamat egy profilképernyő, egy videohívás és egy adattudományi kihívás köré épül. A kihívásokat olyan területekre tervezték, mint az NLP, a képfelismerés, az idősorok előrejelzése, az osztályozás és a regresszió. Az utóbbi kettő esetében a kérelmező olyan vonat- és tesztadat-készletet kap, ahol a tesztadat-címke nincs megjelölve. A kérelmező ezután megvalósítja megoldását, és visszaküldi az előre jelzett címkéket a kísérő teszt adatkészletből. Feltétlenül szükséges, hogy az adatkészlet saját tulajdonú legyen, vagy ne legyen megtalálható az interneten. Mert mindkét helyzetben jelentős lenne a csalás esélye.

Worksuite x Syntho

Ezért a Worksuite a Syntho-val közösen anonimizálta a klasszikus gépi tanulási (strukturált) adatkészleteket a csalásmentes osztályozási és regressziós kihívások kialakítása érdekében. A Syntho Engine segítségével az adathalmazokat anonimizálhatjuk, és kihasználhatjuk a Machine Learning kutatási adatkészletek érdekes tulajdonságait, anélkül, hogy megnyitnánk a csalás lehetőségét.  

mosolygó emberek csoportja

Az adatok szintetikusak, de a mi csapatunk valódi!

Lépjen kapcsolatba Syntho -val és egyik szakértőnk fénysebességgel felveszi Önnel a kapcsolatot, hogy feltárja a szintetikus adatok értékét!