Treoir maidir le Giniúint Sonraí Sintéiseach: Sainmhíniú, Cineálacha & Feidhmchláir
Ní haon rún é go bhfuil dúshláin le sárú ag gnólachtaí maidir le sonraí ardchaighdeáin a fháil agus a roinnt. Giniúint sonraí sintéiseacha is réiteach praiticiúil é a chuidíonn le tacair shonraí móra saorga agus sonraí tástála ardchaighdeáin a tháirgeadh gan rioscaí príobháideachais nó rómhaorlathais.
Is féidir tacair shonraí shintéiseacha a chruthú trí úsáid a bhaint as modhanna éagsúla, ag tairiscint feidhmeanna éagsúla. Nuair a dhéantar meastóireacht cheart orthu, cabhraíonn tacair shonraí shintéiseacha a ghintear trí úsáid a bhaint as ard-halgartaim le heagraíochtaí a gcuid anailísí, taighde agus tástála a bhrostú. Mar sin déanaimis breathnú níos dlúithe.
Tugann an t-alt seo eolas duit ar shonraí sintéiseacha, lena n-áirítear na príomhchineálacha, difríochtaí ó thacair sonraí gan ainm, agus nuances rialála. Foghlaimeoidh tú conas a réitíonn sonraí a ghintear go saorga fadhbanna sonraí ríthábhachtacha agus a íoslaghdaíonn siad rioscaí áirithe. Déanfaimid plé freisin ar a feidhmeanna ar fud na dtionscal, in éineacht le samplaí ónár gcás-staidéir.
Clár na nÁbhar
Sonraí sintéiseacha: sainmhíniú agus staitisticí margaidh
Sonraí sintéiseacha faisnéis a ghintear go saorga gan ábhar rúnda, agus feidhmíonn sé mar mhalairt ar thacair shonraí iarbhír. Is minic a ghlaonn eolaithe sonraí Sonraí sintéiseacha a ghintear le AI cúpla sonraí sintéiseacha mar gheall ar a chruinneas ard staidrimh maidir le fíor-shonraí a aithris.
Cruthaítear tacair shonraí shaorga trí úsáid a bhaint as halgartaim agus ionsamhlúcháin hintleachta saorga (AI) a choinníonn patrúin agus comhghaolta na mbunsonraí. Is féidir téacs, táblaí agus pictiúir a chur san áireamh sna sonraí seo. Cuirtear faisnéis inaitheanta phearsanta (PII) in ionad na halgartaim sonraí bréige.
Réamhaisnéisí Grand View Research go bhfuil an margadh le haghaidh giniúint sonraí sintéiseacha le Generative AI fás ó $1.63 billiún in 2022 go timpeall $13.5 billiún faoi 2030 ag CAGR de 35%. Dar le Gartner, Beidh 60% de na sonraí a úsáidfear le haghaidh AI in 2024 sintéiseach — sin 60 uair níos mó ná mar a bhí in 2021.
Tá ardáin sonraí shintéiseacha ag méadú freisin. Tá súil ag Market Statesville an margadh ardán sonraí sintéiseacha domhanda le fás ó $218 milliún in 2022 go $3.7 billiún faoi 2033.
Cén fáth go bhfuil sonraí saorga ar an ardú? Fachtóir tiomána amháin is ea saoirse ó mhaoirseacht rialála.
An rialaíonn dlíthe príobháideachta sonraí sintéiseacha a ghineann AI?
Go leor SAM agus an AE slándáil sonraí agus príobháideacht baineann rialacháin le sonraí pearsanta inaitheanta.
Ach ní bhaineann na rialacháin sin le sonraí sintéiseacha — láimhseáiltear sonraí sintéiseacha mar an gcéanna sonraí gan ainm. Cruthaíonn siad an “croílár” de rialacha dlí eile.
Mar shampla, aithris 26 den GDPR deir nach mbaineann rialacha um chosaint príobháideachta ach le sonraí a bhaineann le duine inaitheanta. Má ghintear do shonraí sintéiseacha sa chaoi is nach féidir iad a rianú siar chuig daoine aonair inaitheanta, tá sé díolmhaithe ó mhaoirseacht rialála. Le maoirseacht rialála ar leataobh, tá constaicí eile ann maidir le fíorshonraí a úsáid a thiomáineann gnólachtaí chun sonraí sintéiseacha a ghiniúint.
Na príomhdhúshláin a bhaineann le fíorshonraí a úsáid
Bíonn am deacair ag go leor cuideachtaí sonraí ábhartha ardchaighdeáin a aimsiú agus a úsáid, go háirithe i méideanna leordhóthanacha le haghaidh oiliúint algartam AI. Fiú nuair a aimsíonn siad é, féadann sé a bheith dúshlánach na tacair sonraí a roinnt nó a úsáid mar gheall ar rioscaí príobháideachais agus saincheisteanna comhoiriúnachta. Imlíníonn an chuid seo an eochair dúshláin sonraí sintéiseacha is féidir a réiteach.
Cuireann rioscaí príobháideachais bac ar úsáid agus ar chomhroinnt sonraí
Tugann rialacháin um shlándáil sonraí agus phríobháideacht, amhail GDPR agus HIPAA, isteach constaicí maorlathacha ar chomhroinnt agus úsáid sonraí. I dtionscail cosúil le cúram sláinte, féadann sé a bheith am-íditheach fiú PII a roinnt idir ranna laistigh den eagraíocht chéanna de bharr seiceálacha rialachais. Tá sé níos dúshlánaí fós sonraí a roinnt le heintitis sheachtracha agus bíonn níos mó rioscaí slándála ag baint leis.
Taighde ó Léargais Ghnó Fortune aithníonn sé rioscaí príobháideachais atá ag ardú mar phríomhchatalaíoch chun cleachtais sonraí shintéiseacha a ghlacadh. Dá mhéad sonraí a stórálann tú, is mó an baol go gcuirfidh tú isteach ar phríobháideachas. De réir an Costas Slándála IBM 2023 de Thuarascáil ar Shárú Sonraí, ba é an meánchostas um shárú sonraí sna SA ná $9.48 milliún. Ar fud an domhain, ba é $4.45 milliún an meánchostas; cailleann cuideachtaí le níos lú ná 500 oibrí $3.31 milliún in aghaidh an tsáraithe. Agus ní hionann sin agus damáiste clú.
Deacrachtaí teacht ar shonraí ardchaighdeáin
Suirbhé 2022 de 500 gairmí sonraí le fios go raibh saincheisteanna cáilíochta sonraí os comhair 77% d'innealtóirí, anailísithe agus eolaithe sonraí. De réir na tuarascála, cuireann cáilíocht sonraí bac ar fheidhmíocht airgeadais agus ar tháirgiúlacht cuideachta agus is ar éigean go bhfuil sé indéanta dearcadh iomlánaíoch a bhaint amach ar a seirbhísí.
D’fhéadfadh go mbeadh dóthain sonraí ó dhéimeagrafaic ar leith ag cuideachtaí chun a gcuid samhlacha meaisínfhoghlama (ML) a oiliúint i gceart. Agus is minic go mbíonn neamhréireachtaí, míchruinneas agus luachanna in easnamh sna tacair sonraí. Má chuireann tú oiliúint ar do ardáin AI le samhlacha foghlama meaisín maidir le sonraí ar cháilíocht íseal nach bhfuil éagsúlacht dhéimeagrafach ag baint leo, déanfaidh sé tuar míchruinn, claonta. Ar an gcaoi chéanna, cosúil le giniúint sonraí gan ainm, is féidir le halgartaim neamhscagtha tacair shonraí saorga neamhiontaofa a tháirgeadh a chuireann isteach ar thoradh anailíse sonraí.
Is féidir le huasshampláil le sonraí sintéiseacha cáilíocht sonraí a fheabhsú trí aghaidh a thabhairt ar mhíchothromaíochtaí i dtacar sonraí. Cinntíonn sé seo go bhfaigheann aicmí tearcionadaithe ionadaíocht níos comhréire agus laghdaíonn sé an laofacht. Cruthaíonn tacar sonraí níos láidre agus níos ionadaí torthaí anailíse feabhsaithe agus oiliúint samhail.
Neamh-chomhoiriúnacht tacair sonraí
Is féidir le tacair sonraí a fhaightear ó bhunús éagsúla nó laistigh de bhunachair shonraí iltábla neamhluí a thabhairt isteach, ag cruthú castachtaí i bpróiseáil agus anailís sonraí agus ag cur bac ar nuálaíocht.
Mar shampla, is éard atá i gceist le comhiomlánú sonraí i gcúram sláinte ná taifid sláinte leictreonacha (EHRs), rudaí inchaite, bogearraí dílseánaigh, agus uirlisí tríú páirtí. Féadfaidh gach foinse leas a bhaint as formáidí sonraí ar leith agus as córais faisnéise ar leith, as a dtiocfaidh éagsúlachtaí i bhformáidí, i struchtúir nó in aonaid sonraí le linn an chomhtháthaithe. Trí úsáid a bhaint as sonraí sintéiseacha is féidir aghaidh a thabhairt ar an dúshlán seo, ag cinntiú comhoiriúnacht agus ag ligean dó sonraí a ghiniúint san fhormáid inmhianaithe.
Ní leor anaithnidiú
Ní leor teicnící anaithnidithe chun rioscaí príobháideachais nó fadhbanna cáilíochta sonraí a shárú. Thairis sin, is féidir sonraí a theastaíonn le haghaidh mionanailíse a chumhdach nó a bhaint de aitheantóirí i dtacar sonraí móra.
Ina theannta sin, is féidir sonraí anaithnide a ath-aithint agus a rianú siar chuig daoine aonair. Is féidir le gníomhaithe mailíseacha ard-anailísíocht a úsáid chun patrúin ambhunaithe a aimsiú a chuireann isteach ar anaithnideacht sonraí a ndealraíonn sé nach bhfuil siad sainaitheanta. Is fearr sonraí sintéiseacha ná sonraí gan ainm ina leith sin.
Murab ionann agus anaithnidiú, sonraí sintéiseacha Ní athraíonn tacair shonraí reatha ach gineann sé sonraí nua atá cosúil le tréithe agus struchtúr an amhshonraí, a áirgiúlacht a chaomhnú. Is tacar sonraí iomlán nua é nach bhfuil aon fhaisnéis inaitheanta phearsanta ann.
Ach tá sé níos nuanced ná sin. Tá roinnt cineálacha de modhanna giniúna sonraí sintéiseacha.
Cineálacha giniúna sonraí sintéiseacha
Cruthú sonraí sintéiseacha athraíonn próisis bunaithe ar an gcineál sonraí a theastaíonn. Áirítear le cineálacha sonraí sintéiseacha sonraí a ghintear go hiomlán AI, bunaithe ar rialacha, agus sonraí bréige - gach ceann ag freastal ar riachtanas difriúil.
Sonraí sintéiseacha a ghintear go hiomlán AI
An cineál seo sonraí sintéiseacha Tógtar é ón tús ag baint úsáide as halgartaim ML. Tá an samhail foghlama meaisín traenacha ar sonraí iarbhír chun foghlaim faoi struchtúr, patrúin agus caidrimh na sonraí. Úsáideann Gineadóir AI an t-eolas seo ansin chun sonraí nua a ghiniúint atá cosúil go dlúth le hairíonna staidrimh an bhunaidh (arís, agus é a dhéanamh do-aitheanta).
An cineál seo sonraí go hiomlán sintéiseacha úsáideach le haghaidh oiliúna samhail AI agus tá sé maith go leor le húsáid amhail is gur sonraí fíor iad. Tá sé thar a bheith tairbheach nuair nach féidir leat do thacair sonraí a roinnt mar gheall ar chomhaontuithe príobháideachais conartha. Chun sonraí sintéiseacha a ghiniúint, áfach, ní mór duit méid suntasach sonraí bunaidh mar phointe tosaigh do samhail foghlama meaisín oiliúna.
Sonraí bréige sintéiseacha
seo sonraí sintéiseacha tagraíonn cineál do shonraí a cruthaíodh go saorga a dhéanann aithris ar struchtúr agus ar fhormáid na bhfíorshonraí ach nach gá go léiríonn siad faisnéis iarbhír. Cabhraíonn sé le forbróirí a chinntiú gur féidir lena bhfeidhmchláir ionchuir agus cásanna éagsúla a láimhseáil gan úsáid a bhaint as fíor, príobháideach, nó sonraí íogaire agus, níos tábhachtaí fós, gan a bheith ag brath ar shonraí ón bhfíorshaol. Tá an cleachtas seo riachtanach chun feidhmiúlacht a thástáil agus chun feidhmchláir bogearraí a scagadh ar bhealach rialaithe agus slán.
Cathain ba cheart é a úsáid: Chun aitheantóirí díreacha (PII) a athsholáthar nó nuair a bhíonn easpa sonraí agat faoi láthair agus gur fearr leat gan am agus fuinneamh a infheistiú i rialacha a shainiú. Is gnách go n-úsáideann forbróirí sonraí bréige chun feidhmiúlacht agus cuma na n-iarratas a mheas le linn na gcéimeanna tosaigh forbartha, rud a ligeann dóibh saincheisteanna féideartha nó lochtanna dearaidh a aithint.
Cé nach bhfuil barántúlacht na faisnéise fíorshaoil in easnamh ar shonraí bréige, tá sé fós ina uirlis luachmhar chun feidhmiú ceart agus léiriú amhairc na gcóras a chinntiú roimh chomhtháthú sonraí iarbhír.
Nóta: Is minic a thagraítear do shonraí sintéiseacha bréagtha mar 'sonraí falsa,' cé nach molaimid na téarmaí seo a úsáid go hidirmhalartaithe mar go bhféadfadh siad a bheith difriúil ó thaobh cialla de.
Sonraí sintéiseacha bunaithe ar rialacha
Sonraí sintéiseacha bunaithe ar rialacha is uirlis úsáideach é chun tacair shonraí saincheaptha a ghiniúint bunaithe ar rialacha, srianta agus loighic réamhshainithe. Soláthraíonn an modh seo solúbthacht trí ligean d'úsáideoirí aschur sonraí a chumrú de réir riachtanais ghnó ar leith, ag coigeartú paraiméadair mar íosluachanna, uasluachanna agus meánluachanna. I gcodarsnacht le sonraí a ghintear go hiomlán AI, nach bhfuil saincheapadh iontu, cuireann sonraí sintéiseacha bunaithe ar rialacha réiteach saincheaptha ar fáil chun ceanglais oibríochtúla ar leith a chomhlíonadh. seo próiseas giniúna sonraí sintéiseacha tá sé thar a bheith úsáideach maidir le tástáil, forbairt agus anailísíocht, áit a bhfuil gá le giniúint sonraí beacht agus rialaithe.
Tá feidhmchláir éagsúla ag gach modh giniúna sonraí sintéiseacha. Seasann ardán Syntho amach trí chúplaí sonraí sintéiseacha a chruthú gan mórán iarrachta ar do thaobh. Faigheann tú cruinn go staitistiúil, sonraí sintéiseacha ardchaighdeáin do do riachtanais atá saor ó fhorchostais comhlíonta.
Sonraí sintéiseacha tábla
An téarma sonraí sintéiseacha tábla Tagraíonn ag cruthú sonraí saorga fo-thacair a dhéanann aithris ar struchtúr agus ar airíonna staitistiúla an fhíorshaoil sonraí táblaí, amhail sonraí atá stóráilte i dtáblaí nó i scarbhileoga. seo sonraí sintéiseacha cruthaithe ag baint úsáide as halgartaim shintéiseacha giniúna sonraí agus teicnící atá deartha chun tréithe an sonraí foinse agus é sin faoi rún nó sonraí íogaire nach nochtar.
Teicnící a ghiniúint táblach sonraí sintéiseacha de ghnáth bíonn samhaltú staitistiúil i gceist, samhlacha foghlama meaisín, nó samhlacha giniúna amhail líonraí sáraíochta giniúna (GANanna) agus uath-ionchódóirí athraitheacha (VAEanna). iad seo uirlisí giniúna sonraí sintéiseacha anailís a dhéanamh ar na patrúin, dáiltí, agus comhghaolta i láthair sa tacar sonraí fíor agus ansin nua a ghiniúint pointí sonraí Go cosúil go dlúth le sonraí fíor ach nach bhfuil aon eolas fíor.
Tábla tipiciúil cásanna úsáide sonraí sintéiseacha áirítear leo aghaidh a thabhairt ar imní faoi phríobháideachas, infhaighteacht sonraí a mhéadú, agus éascú a dhéanamh ar thaighde agus nuálaíocht i bhfeidhmchláir atá bunaithe ar shonraí. Mar sin féin, tá sé riachtanach a chinntiú go bhfuil an sonraí sintéiseacha gabhann sé go cruinn na patrúin agus na dáileadh bunúsacha de na sonraí bunaidh atá le coinneáil fóntais sonraí agus bailíocht le haghaidh tascanna iartheachtacha.
Feidhmchláir shintéiseacha sonraí is coitianta
Osclaíonn sonraí a ghintear go saorga féidearthachtaí nuálaíochta do thionscail chúram sláinte, miondíola, déantúsaíochta, airgeadais agus eile. An bunscoile cásanna a úsáid áirítear uasshampláil sonraí, anailísíocht, tástáil agus comhroinnt.
Uasshampláil chun tacair shonraí a fheabhsú
Ciallaíonn uassampláil tacair shonraí níos mó a ghiniúint ó chinn níos lú le haghaidh scálaithe agus éagsúlú. Cuirtear an modh seo i bhfeidhm nuair a bhíonn fíor-shonraí gann, míchothrom nó neamhiomlán.
Smaoinigh ar roinnt samplaí. I gcás institiúidí airgeadais, is féidir le forbróirí feabhas a chur ar chruinneas na samhlacha braite calaoise trí upsampling breathnuithe gann agus patrúin gníomhaíochta sa sonraí airgeadais. Mar an gcéanna, d’fhéadfadh gníomhaireacht mhargaíochta breisshampla a dhéanamh chun sonraí a bhaineann le grúpaí tearcionadaithe a mhéadú, rud a chuirfeadh le cruinneas na deighilte.
Anailísíocht chun cinn le sonraí AI-ghinte
Is féidir le cuideachtaí sonraí sintéiseacha ardcháilíochta a ghineann AI a ghiaráil le haghaidh samhaltú sonraí, anailísíocht ghnó agus taighde cliniciúil. Sonraí a shintéisiú cruthaítear gur rogha inmharthana é nuair a bhíonn fíor-thacair sonraí á bhfáil ró-chostasach nó ró-am-íditheach.
Sonraí sintéiseacha cuireann sé ar chumas taighdeoirí mionanailísí a dhéanamh gan cur isteach ar rúndacht othar. Eolaithe sonraí agus faigheann taighdeoirí rochtain ar shonraí othar, faisnéis faoi riochtaí cliniciúla, agus sonraí cóireála, ag fáil léargais a bheadh i bhfad níos mó ama ag baint le fíorshonraí. Ina theannta sin, is féidir le monaróirí sonraí a roinnt faoi shaoirse le soláthraithe, ag ionchorprú GPS ionramháilte agus sonraí suímh chun halgartaim a chruthú le haghaidh tástála feidhmíochta nó chun cothabháil thuarthach a fheabhsú.
Mar sin féin, meastóireacht sonraí sintéiseacha ríthábhachtach. Déanann foireann dearbhaithe cáilíochta inmheánach aschur an Syntho Engine a bhailíochtú agus saineolaithe seachtracha ó Institiúid SAS. I staidéar ar shamhaltú thuarthach, chuireamar oiliúint ar cheathrar samhlacha foghlama meaisín ar shonraí fíor, gan ainm agus sintéiseacha. Léiríodh sna torthaí go raibh an leibhéal céanna cruinnis ag samhlacha a fuair oiliúint ar ár dtacar sonraí sintéiseacha agus a bhí acu siúd a fuair oiliúint ar thacair shonraí réadacha, agus laghdaigh sonraí anaithnide áisiúlacht na samhlacha.
Comhroinnt sonraí seachtracha agus inmheánacha
Déanann sonraí sintéiseacha comhroinnt sonraí a shimpliú laistigh d’eagraíochtaí agus trasna eagraíochtaí. Is féidir leat sonraí sintéiseacha a úsáid chun faisnéis a mhalartú gan sárú príobháideachta nó neamhchomhlíonadh rialála a chur i mbaol. Áirítear ar na buntáistí a bhaineann le sonraí sintéiseacha torthaí taighde luathaithe agus comhoibriú níos éifeachtaí.
Is féidir le cuideachtaí miondíola léargais a roinnt le soláthraithe nó dáileoirí ag baint úsáide as sonraí sintéiseacha a léiríonn iompar custaiméirí, leibhéil fardail, nó príomh-mhéadracht eile. Mar sin féin, chun an leibhéal is airde de príobháideacht sonraí, sonraí íogaire custaiméirí, agus rúin chorparáideacha a choinneáil faoi rún.
Bhuaigh Syntho Hackathon Domhanda SAS 2023 as ár gcumas giniúint agus roinnt asonraí sintéiseacha cruinn go héifeachtach agus saor ó riosca. Rinneamar sonraí othar a shintéisiú le haghaidh ospidéil iolracha le daonraí éagsúla othar chun éifeachtúlacht na múnlaí réamh-mheastacháin a léiriú. Taispeánadh go raibh baint úsáide as na tacair sonraí sintéiseacha comhcheangailte a bheith díreach chomh cruinn le húsáid fíorshonraí.
Sonraí tástála sintéiseacha
Is sonraí tástála sintéiseacha iad sonraí a ghintear go saorga atá deartha chun insamhladh tástáil sonraí timpeallachtaí le haghaidh forbairt bogearraí. Chomh maith le rioscaí príobháideachais a laghdú, cuireann sonraí tástála sintéiseacha ar chumas forbróirí feidhmíocht, slándáil agus feidhmiúlacht feidhmchlár a mheasúnú go dian thar raon cásanna féideartha gan tionchar a bheith acu ar an bhfíorchóras.
Ár gcomhoibriú le ceann de na bainc is mó san Ísiltír showcases buntáistí sonraí sintéiseacha le haghaidh tástála bogearraí. Giniúint sonraí a thástáil leis an Inneall Syntho mar thoradh ar thacair sonraí cosúil le táirgeadh a chabhraigh leis an mbanc chun dlús a chur le forbairt bogearraí agus braite fabhtanna, rud a d'fhág gur scaoileadh bogearraí níos tapúla agus níos sláine.
Teicnící a ghiniúint táblach sonraí sintéiseacha de ghnáth bíonn samhaltú staitistiúil i gceist, samhlacha foghlama meaisín, nó samhlacha giniúna amhail líonraí sáraíochta giniúna (GANanna) agus uath-ionchódóirí athraitheacha (VAEanna). iad seo uirlisí giniúna sonraí sintéiseacha anailís a dhéanamh ar na patrúin, dáiltí, agus comhghaolta i láthair sa tacar sonraí fíor agus ansin nua a ghiniúint pointí sonraí Go cosúil go dlúth le sonraí fíor ach nach bhfuil aon eolas fíor.
Tábla tipiciúil cásanna úsáide sonraí sintéiseacha áirítear leo aghaidh a thabhairt ar imní faoi phríobháideachas, infhaighteacht sonraí a mhéadú, agus éascú a dhéanamh ar thaighde agus nuálaíocht i bhfeidhmchláir atá bunaithe ar shonraí. Mar sin féin, tá sé riachtanach a chinntiú go bhfuil an sonraí sintéiseacha gabhann sé go cruinn na patrúin agus na dáileadh bunúsacha de na sonraí bunaidh atá le coinneáil fóntais sonraí agus bailíocht le haghaidh tascanna iartheachtacha.
Ardán giniúna sonraí sintéiseacha Syntho
Soláthraíonn Syntho ardán giniúna sonraí sintéiseacha cliste, rud a chuireann ar chumas eagraíochtaí sonraí a athrú go stuama chun tosaigh iomaíoch. Trí mhodhanna giniúna sonraí sintéiseacha a sholáthar in aon ardán amháin, cuireann Syntho réiteach cuimsitheach ar fáil d’eagraíochtaí a bhfuil sé mar aidhm acu úsáid a bhaint as sonraí a chlúdaíonn:
- Sonraí sintéiseacha a ghintear le AI a dhéanann aithris ar phatrúin staitistiúla sonraí bunaidh i sonraí sintéiseacha le cumhacht na hintleachta saorga.
- Dí-aithint cliste a chosaint sonraí íogaire trí fhaisnéis inaitheanta phearsanta (PII) a bhaint nó a mhodhnú.
- Test data management a chuireann ar chumas an cruthú, cothabháil, agus rialú sonraí tástála ionadaíocha le haghaidh timpeallachtaí neamhtháirgthe.
Comhtháthaíonn ár n-ardáin isteach in aon timpeallacht scamall nó in áitreabh. Ina theannta sin, tugaimid aire don phleanáil agus don imscaradh. Cuirfidh ár bhfoireann oiliúint ar do chuid fostaithe le húsáid Inneall Syntho go héifeachtach, agus cuirfimid tacaíocht iar-imscartha leanúnach ar fáil.
Is féidir leat tuilleadh a léamh faoi chumais Syntho's sonraí sintéiseacha ardán giniúna sa Rannóg réitigh dár suíomh Gréasáin.
Cad atá i ndán do shonraí sintéiseacha amach anseo?
Giniúint sonraí sintéiseacha le AI giniúna cuidíonn a chruthú agus a roinnt méideanna arda de sonraí ábhartha, saincheisteanna comhoiriúnachta formáide, srianta rialála, agus an baol go ndéanfaí sáruithe ar shonraí a sheachaint.
Murab ionann agus anaithnidiú, sonraí sintéiseacha a ghiniúint ceadaíonn sé caidreamh struchtúrach a chaomhnú sna sonraí. Déanann sé seo sonraí sintéiseacha a bheith oiriúnach d’ardanailísíocht, taighde agus forbairt, éagsúlú agus tástáil.
Ní leathnófar úsáid tacar sonraí sintéiseacha ach ar fud na dtionscal. Cuideachtaí atá gar do sonraí sintéiseacha a chruthú, a raon feidhme a leathnú chuig íomhánna casta, ábhar fuaime agus físe. Leathnóidh cuideachtaí úsáid na samhlacha foghlama meaisín chun insamhaltaí níos airde agus iarratais.
Ar mhaith leat feidhmchláir níos praiticiúla a fhoghlaim de sonraí sintéiseacha? Thig leat a sceideal taispeána ar ár láithreán gréasáin.
Maidir le Syntho
Sintéis Soláthraíonn cliste giniúint sonraí sintéiseacha ardán, leveraging foirmeacha sonraí sintéiseacha iolracha agus modhanna giniúna, rud a chuireann ar chumas eagraíochtaí sonraí a athrú go stuama chun tosaigh iomaíoch. Déanann ár sonraí sintéiseacha a ghintear le AI patrúin staitistiúla na mbunsonraí a aithris, ag cinntiú cruinneas, príobháideacht agus luas, arna measúnú ag saineolaithe seachtracha ar nós SAS. Le gnéithe cliste dí-aitheantais agus léarscáiliú comhsheasmhach, cosnaítear faisnéis íogair agus caomhnaítear sláine tagartha. Cumasaíonn ár n-ardán cruthú, bainistíocht agus rialú sonraí tástála le haghaidh timpeallachtaí neamh-tháirgthe, ag baint úsáide as rialacha bunaithe ar modhanna giniúna sonraí sintéiseacha le haghaidh cásanna spriocdhírithe. Ina theannta sin, is féidir le húsáideoirí sonraí sintéiseacha a ghiniúint go cláir agus a fháil sonraí tástála réalaíocha cásanna tástála agus forbartha cuimsitheacha a fhorbairt gan stró.
Maidir leis an údar
Wim Kees Janssen
POF & bunaitheoir
Syntho, an scála suas atá ag cur isteach ar an tionscal sonraí le sonraí sintéiseacha a ghintear le AI. Tá sé cruthaithe ag Wim Kees le Syntho gur féidir leis sonraí atá íogair ó thaobh príobháideachta a dhíghlasáil chun sonraí a chur ar fáil níos cliste agus níos tapúla ionas gur féidir le heagraíochtaí nuálaíocht sonraí-tiomáinte a bhaint amach. Mar thoradh air sin, bhuaigh Wim Kees agus Syntho Gradam Nuálaíochta Philips mór le rá, bhuaigh an SAS hackathon domhanda i gcúram sláinte agus eolaíocht beatha, agus tá sé roghnaithe mar cheann de na cinn giniúna AI Scála-Up ag NVIDIA.