CC
Ceisteanna Coitianta faoi shonraí sintéiseacha
Sothuigthe! Ar ámharaí an tsaoil, tá na freagraí againn agus táimid anseo chun cabhrú leat. Seiceáil ár gceisteanna coitianta.
Oscail ceist thíos le do thoil agus cliceáil ar na naisc chun tuilleadh eolais a fháil. An bhfuil ceist níos casta nach bhfuil luaite anseo? Cuir ceist ar ár saineolaithe go díreach!
Na ceisteanna is mó a chuirtear
Tagraíonn sonraí sintéiseacha do shonraí a ghintear go saorga seachas a bhailítear ó fhoinsí fíorshaoil. Go ginearálta, cé go mbailítear sonraí bunaidh i d’idirghníomhaíochtaí go léir le daoine (cliaint, othair, etc.) agus trí do phróisis inmheánacha go léir, gineann algartam ríomhaire sonraí sintéiseacha.
Is féidir sonraí sintéiseacha a úsáid freisin chun samhlacha a thástáil agus a mheas i dtimpeallacht rialaithe, nó chun faisnéis íogair a chosaint trí shonraí a ghiniúint atá cosúil le sonraí ón bhfíorshaol ach nach bhfuil aon fhaisnéis íogair iontu. Is minic a úsáidtear sonraí sintéiseacha mar mhalairt ar shonraí atá íogair ó thaobh príobháideachta agus d’fhéadfaí iad a úsáid mar shonraí tástála, le haghaidh anailíse nó chun meaisínfhoghlaim a oiliúint.
D’fhéadfadh sé a bheith dúshlánach ráthú go bhfuil an cháilíocht sonraí chéanna ag sonraí sintéiseacha agus atá na sonraí bunaidh, agus go minic braitheann sé ar an gcás úsáide sonrach agus ar na modhanna a úsáidtear chun na sonraí sintéiseacha a ghiniúint. Is féidir le roinnt modhanna chun sonraí sintéiseacha a ghiniúint, amhail samhlacha giniúna, sonraí a tháirgeadh atá an-chosúil leis na sonraí bunaidh. Príomhcheist: conas é seo a léiriú?
Tá roinnt bealaí ann chun cáilíocht sonraí sintéiseacha a chinntiú:
- Méadracht cháilíocht sonraí trínár dtuarascáil ar cháilíocht sonraí: Bealach amháin chun a chinntiú go gcoimeádann sonraí sintéiseacha an cháilíocht sonraí céanna leis na sonraí bunaidh ná méadracht cáilíochta sonraí a úsáid chun na sonraí sintéiseacha a chur i gcomparáid leis na sonraí bunaidh. Is féidir na méadrachtaí seo a úsáid chun rudaí cosúil le cosúlacht, cruinneas agus iomláine na sonraí a thomhas. Áiríodh le bogearraí Syntho tuarascáil ar cháilíocht sonraí le méadrachtaí éagsúla cáilíochta sonraí.
- Meastóireacht sheachtrach: toisc go bhfuil cáilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha ríthábhachtach i gcomparáid le sonraí bunaidh, rinneamar measúnú le déanaí le saineolaithe sonraí SAS (ceannaire margaidh san anailísíocht) chun cáilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha ag Syntho a léiriú i gcomparáid leis na sonraí fíor. Rinne Edwin van Unen, saineolaí anailíse ó SAS, measúnú ar thacair shonraí shintéiseacha ginte ó Syntho trí mheasúnuithe éagsúla anailíse (AI) agus roinn sé na torthaí. Féach ar athchraoladh gairid ar an bhfíseán sin anseo.
- Tástáil agus meastóireacht leat féin: is féidir sonraí sintéiseacha a thástáil agus a mheas trína chur i gcomparáid le sonraí ón bhfíorshaol nó trína úsáid chun samhlacha meaisínfhoghlama a oiliúint agus a bhfeidhmíocht a chur i gcomparáid le samhlacha atá oilte ar shonraí ón bhfíorshaol. Cén fáth nach ndéanann tú tástáil ar cháilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha leat féin? Iarr ar ár saineolaithe na féidearthachtaí a bhaineann leis seo anseo.
Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara nach féidir ráthaíocht a thabhairt do shonraí sintéiseacha a bheith 100% cosúil leis na sonraí bunaidh, ach is féidir leo a bheith gar go leor chun a bheith úsáideach do chás úsáide sonrach. Is féidir fiú an cás úsáide sonrach seo a bheith ina mhúnlaí ardanailísíochta nó oiliúna meaisínfhoghlama.
Ní hé ‘anaithnidiú’ clasaiceach an réiteach is fearr i gcónaí, mar:
- Riosca príobháideachta - beidh ort i gcónaí
riosca príobháideachta. Ag cur i bhfeidhm iad siúd
teicnící clasaiceach anaithnidithe
a dhéanann sé ach níos deacra, ach ní
dodhéanta daoine aonair a aithint. - Sonraí á scriosadh – dá mhéad tú
gan ainm, is amhlaidh is fearr a chosnaíonn tú
do phríobháideacht, ach an níos mó tú
scrios do shonraí. Ní hé seo an méid
mian leat le haghaidh Analytics, mar gheall ar
beidh sonraí scriosta mar thoradh ar olc
léargas. - Tógann am – is réiteach é
a thógann go leor ama, mar gheall ar
oibríonn na teicníochtaí sin difriúil
in aghaidh an tacair sonraí agus in aghaidh an chineáil sonraí.
Tá sé mar aidhm ag sonraí sintéiseacha na heasnaimh seo go léir a réiteach. Tá an difríocht chomh buailte sin go ndearnamar físeán faoi. Féach é anseo.
Ceisteanna Coitianta
Sonraí Sintéiseacha
De ghnáth, úsáideann an chuid is mó dár gcliaint sonraí sintéiseacha le haghaidh:
- Tástáil agus forbairt bogearraí
- Sonraí sintéiseacha le haghaidh anailíse, forbairt múnla agus ard-anailísíocht (AI & ML)
- Demos táirge
Is éard is cúpla sonraí sintéiseacha ann ná macasamhail a ghintear algartam de thacar sonraí agus/nó de bhunachar sonraí den fhíorshaol. Le Cúpla Sonraí Sintéiseach, tá sé d'aidhm ag Syntho aithris a dhéanamh ar bhunthacar sonraí nó ar bhunachar sonraí chomh gar agus is féidir do na sonraí bunaidh chun léiriú réalaíoch a chruthú ar an mbunachar sonraí. Le cúpla sonraí sintéiseacha, tá sé mar aidhm againn cáilíocht sonraí sintéiseacha níos fearr a bhaint amach i gcomparáid leis na sonraí bunaidh. Déanaimid é seo lenár mbogearraí sonraí sintéiseacha a úsáideann samhlacha AI den scoth. Gineann na samhlacha AI sin pointí sonraí atá go hiomlán nua agus samhaltú iad sa chaoi is go gcaomhnaimid tréithe, caidrimh agus patrúin staitistiúla na sonraí bunaidh a mhéid is gur féidir leat iad a úsáid amhail is gur sonraí bunaidh iad.
Is féidir é seo a úsáid chun críocha éagsúla, mar shampla samhlacha meaisínfhoghlama a thástáil agus a oiliúint, cásanna a ionsamhlú le haghaidh taighde agus forbartha, agus timpeallachtaí fíorúla a chruthú le haghaidh oiliúna agus oideachais. Is féidir cúpla sonraí sintéiseacha a úsáid chun sonraí réalaíocha agus ionadaíocha a chruthú ar féidir iad a úsáid in ionad sonraí ón bhfíorshaol nuair nach bhfuil siad ar fáil nó nuair a bheadh sonraí an fhíorshaoil in úsáid neamhphraiticiúil nó mí-eiticiúil mar gheall ar dhianrialacháin phríobháideachta sonraí.
Táimid. Cuirimid gnéithe optamaithe agus breisithe sonraí sintéiseacha breisluacha éagsúla ar fáil, lena n-áirítear magadh, chun do shonraí a thabhairt go dtí an chéad leibhéal eile.
Is cineál sonraí sintéiseacha iad sonraí bréige agus sonraí sintéiseacha AI-ghinte, ach gintear iad ar bhealaí éagsúla agus feidhmíonn siad críocha éagsúla.
Is cineál sonraí sintéiseacha é sonraí bréige a chruthaítear de láimh agus a úsáidtear go minic chun críocha tástála agus forbartha. Úsáidtear é go hiondúil chun iompar sonraí ón bhfíorshaol a insamhladh i dtimpeallacht rialaithe agus is minic a úsáidtear é chun feidhmiúlacht córais nó feidhmchláir a thástáil. Is minic a bhíonn sé simplí, éasca a ghiniúint, agus ní gá samhlacha nó halgartaim casta. Go minic, déanann duine tagairt freisin do shonraí bréige mar “sonraí caocha” nó “sonraí bréige”.
Ar an láimh eile, gintear sonraí sintéiseacha AI-ghinte ag baint úsáide as teicnící hintleachta saorga, mar shampla foghlaim meaisín nó samhlacha giniúna. Úsáidtear é chun sonraí réalaíocha agus ionadaíocha a chruthú ar féidir a úsáid in ionad sonraí ón bhfíorshaol nuair a bheadh sonraí an fhíorshaoil in úsáid neamhphraiticiúil nó mí-eiticiúil mar gheall ar rialacháin dhian príobháideachais. Is minic a bhíonn sé níos casta agus éilíonn sé níos mó acmhainní ríomhaireachtúla ná sonraí bréige láimhe. Mar thoradh air sin, tá sé i bhfad níos réadúla agus mimics na sonraí bunaidh chomh gar agus is féidir.
Go hachomair, cruthaítear sonraí bréige de láimh agus úsáidtear iad go hiondúil le haghaidh tástála agus forbartha, agus cruthaítear sonraí sintéiseacha AI-ghinte ag baint úsáide as teicnící hintleachta saorga agus úsáidtear iad chun sonraí ionadaíocha agus réalaíocha a chruthú.
Cáilíocht Sonraí
D’fhéadfadh sé a bheith dúshlánach ráthú go bhfuil an cháilíocht sonraí chéanna ag sonraí sintéiseacha agus atá na sonraí bunaidh, agus go minic braitheann sé ar an gcás úsáide sonrach agus ar na modhanna a úsáidtear chun na sonraí sintéiseacha a ghiniúint. Is féidir le roinnt modhanna chun sonraí sintéiseacha a ghiniúint, amhail samhlacha giniúna, sonraí a tháirgeadh atá an-chosúil leis na sonraí bunaidh. Príomhcheist: conas é seo a léiriú?
Tá roinnt bealaí ann chun cáilíocht sonraí sintéiseacha a chinntiú:
- Méadracht cháilíocht sonraí trínár dtuarascáil ar cháilíocht sonraí: Bealach amháin chun a chinntiú go gcoimeádann sonraí sintéiseacha an cháilíocht sonraí céanna leis na sonraí bunaidh ná méadracht cáilíochta sonraí a úsáid chun na sonraí sintéiseacha a chur i gcomparáid leis na sonraí bunaidh. Is féidir na méadrachtaí seo a úsáid chun rudaí cosúil le cosúlacht, cruinneas agus iomláine na sonraí a thomhas. Áiríodh le bogearraí Syntho tuarascáil ar cháilíocht sonraí le méadrachtaí éagsúla cáilíochta sonraí.
- Meastóireacht sheachtrach: toisc go bhfuil cáilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha ríthábhachtach i gcomparáid le sonraí bunaidh, rinneamar measúnú le déanaí le saineolaithe sonraí SAS (ceannaire margaidh san anailísíocht) chun cáilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha ag Syntho a léiriú i gcomparáid leis na sonraí fíor. Rinne Edwin van Unen, saineolaí anailíse ó SAS, measúnú ar thacair shonraí shintéiseacha ginte ó Syntho trí mheasúnuithe éagsúla anailíse (AI) agus roinn sé na torthaí. Féach ar athchraoladh gairid ar an bhfíseán sin anseo.
- Tástáil agus meastóireacht leat féin: is féidir sonraí sintéiseacha a thástáil agus a mheas trína chur i gcomparáid le sonraí ón bhfíorshaol nó trína úsáid chun samhlacha meaisínfhoghlama a oiliúint agus a bhfeidhmíocht a chur i gcomparáid le samhlacha atá oilte ar shonraí ón bhfíorshaol. Cén fáth nach ndéanann tú tástáil ar cháilíocht sonraí na sonraí sintéiseacha leat féin? Iarr ar ár saineolaithe na féidearthachtaí a bhaineann leis seo anseo.
Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara nach féidir ráthaíocht a thabhairt do shonraí sintéiseacha a bheith 100% cosúil leis na sonraí bunaidh, ach is féidir leo a bheith gar go leor chun a bheith úsáideach do chás úsáide sonrach. Is féidir fiú an cás úsáide sonrach seo a bheith ina mhúnlaí ardanailísíochta nó oiliúna meaisínfhoghlama.
Tá sé. Tá patrúin sna sonraí sintéiseacha fiú nach raibh a fhios agat go raibh siad i láthair sna sonraí bunaidh.
Ach ná glac lenár bhfocal é. Rinne saineolaithe anailíse SAS (ceannaire margaidh domhanda san anailísíocht) measúnú (AI) ar ár sonraí sintéiseacha agus rinne siad comparáid idir iad agus na sonraí bunaidh. Aisteach? Féach ar an ócáid iomlán anseo nó féach ar an leagan gairid faoi cáilíocht sonraí anseo.
Táimid. Tá ár n-ardán optamaithe le haghaidh bunachair shonraí agus, dá réir sin, caomhnú sláine tagartha idir tacair shonraí sa nochtadh.
Aisteach go leor le tuilleadh a fháil amach faoi seo?
Príobháideacht
Ní hea, ní dhéanaimid. Is féidir linn an Inneall Syntho a imscaradh go héasca ar an áitreabh nó i do scamall príobháideach trí docker.
Rinneamar ár n-ardán a bharrfheabhsú sa chaoi is gur féidir é a imscaradh go héasca i dtimpeallacht iontaofa an chustaiméara. Cinntíonn sé seo nach bhfágfaidh sonraí timpeallacht iontaofa an chustaiméara choíche. Tá roghanna imlonnaithe do thimpeallacht iontaofa an chustaiméara “ar an láthair” agus i “timpeallacht scamall an chustaiméara (néal príobháideach)”.
Roghnach: Tacaíonn Syntho le leagan atá á óstáil sa “scamall Syntho”.
Is ardán féinseirbhíse é an Inneall Syntho. Mar thoradh air sin, is féidir sonraí sintéiseacha a ghiniúint leis an Inneall Syntho ar bhealach nach féidir end-to-end phróiseas, ní féidir Syntho a fheiceáil agus ní gá riamh sonraí a phróiseáil.
Déanaimid é seo trínár dtuarascáil QA.
Agus tacar sonraí á shintéisiú, tá sé riachtanach a léiriú nach bhfuil duine in ann daoine aonair a ath-shainaithint. I físeán seo, Tugann Marijn bearta príobháideachta isteach atá inár dtuarascáil cháilíochta chun é seo a léiriú.
Tá trí cinn i dtuarascáil QA Syntho tionscal-chaighdeán méadracht chun príobháideacht sonraí a mheas. Seo a leanas an smaoineamh atá taobh thiar de gach ceann de na méadrachtaí seo:
- Sonraí sintéiseacha (S(b) beidh sé “chomh gar agus is féidir”, ach “gan a bheith róghar” do na sonraí sprice (T).
- Sonraí coinneála roghnaithe go randamach (H(c) go gcinnfidh an tagarmharc do “róghar”.
- A réiteach foirfe gineann sé sonraí sintéiseacha nua a iompraíonn díreach cosúil leis na sonraí bunaidh, ach nach bhfacthas riamh cheana (= H).
Ceann de na cásanna úsáide a bhfuil béim shonrach á cur air ag Údarás Cosanta Sonraí na hÍsiltíre is ea sonraí sintéiseacha a úsáid mar shonraí tástála.
Inneall Syntho
Seoltar Inneall Syntho i gcoimeádán Docker agus is féidir é a imscaradh agus a plugáil isteach i do thimpeallacht roghnaithe go héasca.
I measc na roghanna féideartha imlonnaithe tá:
- Ar an mbonn
- Aon scamall (príobháideach)
- Timpeallacht ar bith eile
Cuireann Syntho ar do chumas ceangal go héasca le do bhunachair sonraí, feidhmchláir, píblínte sonraí nó córais chomhaid.
Tacaímid le nascóirí comhtháite éagsúla ionas gur féidir leat nascadh leis an bhfoinse-thimpeallacht (ina bhfuil na sonraí bunaidh stóráilte) agus leis an timpeallacht chinn scríbe (áit ar mhaith leat do shonraí sintéiseacha a scríobh chuige) le haghaidh end-to-end cur chuige comhtháite.
Gnéithe ceangail a dtacaímid leo:
- Breiseán-agus-imirt le Docker
- Nascóirí bunachar sonraí 20+
- Nascóirí 20+ córas comhaid
Ar ndóigh, braitheann an t-am giniúna ar mhéid an bhunachair sonraí. Ar an meán, déantar tábla ina bhfuil níos lú ná 1 mhilliún taifead a shintéisiú i níos lú ná 5 nóiméad.
Is féidir le halgartaim meaisínfhoghlama Syntho na gnéithe a ghinearálú níos fearr agus níos mó taifead aonáin ar fáil, rud a laghdaíonn an riosca príobháideachta. Moltar íoschóimheas colún le sraith de 1:500. Mar shampla, má tá 6 cholún ar do tábla foinse, ba cheart go mbeadh 3000 sraith ar a laghad ann.
Níl ar chor ar bith. Cé go bhféadfadh sé roinnt iarrachta na buntáistí, na hoibríochtaí agus cásanna sonraí sintéiseacha a thuiscint go hiomlán, tá an próiseas sintéiseithe an-simplí agus is féidir le duine ar bith a bhfuil eolas bunúsach ríomhaireachta acu é a dhéanamh. Le haghaidh tuilleadh faisnéise faoin bpróiseas sintéiseithe, féach ar an leathanach seo or iarraidh taispeána.
Is fearr a oibríonn an Inneall Syntho ar shonraí struchtúrtha, táblaí (rud ar bith ina bhfuil sraitheanna agus colúin). Laistigh de na struchtúir seo, tacaímid leis na cineálacha sonraí seo a leanas:
- Sonraí struchtúir atá formáidithe i dtáblaí (catagóiriúla, uimhriúla, srl.)
- Aitheantóirí díreacha agus PII
- Tacair sonraí agus bunachair sonraí mhóra
- Sonraí maidir le suíomh geografach (cosúil le GPS)
- Sonraí sraith ama
- Bunachair sonraí il-tábla (le hiomláine moltóireachta)
- Sonraí téacs oscailte
Tacaíocht chasta sonraí
In aice le gach cineál rialta sonraí táblaí, tacaíonn an Inneall Syntho le cineálacha sonraí casta agus struchtúir sonraí casta.
- Sraith ama
- Bunachair sonraí il-tábla
- Téacs oscailte
Ní hea, rinneamar ár n-ardán a bharrfheabhsú chun riachtanais ríomhaireachtúla a íoslaghdú (m.sh. níl GPU ag teastáil), gan cur isteach ar chruinneas na sonraí. Ina theannta sin, tacaímid le scálú uathoibríoch, ionas gur féidir le duine bunachair shonraí ollmhóra a shintéisiú.
Tá. Tá bogearraí Syntho optamaithe le haghaidh bunachair shonraí ina bhfuil táblaí iolracha.
Maidir leis seo, aimsíonn Syntho na cineálacha sonraí, na scéimeanna agus na formáidí go huathoibríoch chun cruinneas sonraí a uasmhéadú. Maidir le bunachar sonraí il-tábla, tacaímid le tátal agus sintéis caidrimh tábla uathoibríoch chun sláine tagartha a chaomhnú.
Tá na sonraí sintéiseach, ach tá ár bhfoireann fíor!
Déan teagmháil le Syntho agus rachaidh duine dár saineolaithe i dteagmháil leat ar luas an tsolais chun luach sonraí sintéiseacha a iniúchadh!