U ligame mancante per uttene u dirittu di l'acquistu basatu nantu à i dati
Innuvate u vostru prucessu di appalti, ma fate bè
I dirigenti di l'acquisti di l'oghje si rendenu contu chì u futuru di l'acquisti hè basatu annantu à i dati. Ma lasciaremu specifici per un minutu. Cosa hè esattamente l'acquistu basatu nantu à i dati? Chì sò i blocchi di custruzzioni specifici chì avete bisognu per realizà questu? È in termini di livellu di maturità, induve site avà?
Oghje ghjornu, ùn hè mancu appena pensabile d'esse in un avvenimentu è di ùn vede unu di i seguenti buzzwords: intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML), business intelligence (BI) è assai altri. Ti pare familiare? Ùn hè micca cuincidenza chì questi termini ponu esse truvati nantu à qualsiasi banner, flyer o video di prumuzione è chì probabilmente vi scatenanu. Sò freschi, in tendenza è l'avvene ne serà sicuramente pienu. Di conseguenza, cunvene cù u prugramma hè di cunnosce queste tecniche è di pudè capisce cumu si pò prufittà di a vostra attività è di l'operazioni di u ghjornu. Quandu fate, l'azzione più sensata per cumincià, hè di guardà ciò chì hè à u fundamentu di queste innovazioni: accessu faciule à dati utilizabili è di alta qualità.
Algoritmi è dati - cose da sapè se vulete chì si sposinu felice
L'algoritmi puderebbenu furnisce infurmazioni attuali. Per esempiu, puderianu spuntà (cudà) i mudelli di spesa, anticipà i cambiamenti in a dumanda di i clienti è identificà i colli di bottiglia in u prucedimentu di l'acquistu prima ch'elli si presentinu. Quandu sò fatte bè, queste tecniche sò estremamente preziose è essenziali per un prucessu di appalti efficiente.
Tuttavia, vedemu parechji spezialisti in acquisizioni chì luttanu da un fundamentu di dati subottimali chì tipicamente cuntene dati sporchi è di cattiva qualità chì ùn ponu micca esse semplicemente (è veloci) accessibili. L'algoritmi ponu esse intelligenti, ma sò sempre macchine. Ciò significa chì, se li manghjate spazzatura (per via di una cattiva basa di dati), vi daranu spazzatura cum'è uscita. Questu hè chjamatu u garbage in = basura fora principiu, è hè una situazione induve ùn vulete micca pusiziunà vi cum'è capimachja. I sintomi tipici di avè un fundamentu di dati subottimali chì vedemu, è chì pudete ricunnosce, in pratica sò:
- Ci vole settimane è qualchì volta forse ancu mesi per accede à i dati pertinenti
- Micca abbastanza dati è scarsità di dati
- Dati brutti è di mala qualità, cù assai valori mancanti è incorretti
- (Privacy) dati sensibili è dunque inaccessibili
- Traiettorie chì cunsumanu tempu è prucessi interni per avè accessu à i dati pertinenti
A basa forte chì u vostru dipartimentu di l'approvvigionamentu hà bisognu
À chì pare un futuru prucessu d'acquistu efficace? Idealmente, si piacerebbe avè un fundamentu di dati forte cù un accessu faciule à dati aduprabili è di alta qualità per esse capace di realizà l'innovazione guidata da i dati cù buzzwords summenzionati (per esempio AI, ML, BI ecc.). Cù un fundamentu di dati cusì forte, dati di alta qualità vi daranu risultati di alta qualità è insight azionabili chì aumenteranu u vostru dipartimentu di l'approvvigionamentu è vi daranu un vantaghju enorme paragunatu à quelli chì mancanu sempre una basa di dati adatta.
Allora cumu facemu questu dirittu?
Una catena hè forte quant'è u so ligame u più debule. È in a catena di l'acquisti, a maiò parte di i ligami sò dighjà prisenti è relativamente faciuli da mette in opera. Tuttavia, ci hè un ligame sfida chì manca. Cumu stabilisce una forte basa di dati è induve puderete principià cum'è capimachja?
A seconda di e sfide chì u vostru dipartimentu di l'approvvigionamentu lotta cù, Syntho pò aiutà à stabilisce stu forte fundamentu di dati. Alcuni esempi chì Syntho sustene:
- Facendu accessibili i dati sensibili (privacy) senza perde qualità
- Accelera l'accessu di i dati à i dati (sensibili) da settimane (è à volte mesi) à ore
- Risolve viabilmente i prublemi di qualità di i dati cum'è valori mancanti / incorretti
- In casu di sfide di scarsità di dati (per furmà per esempiu algoritmi), pudemu applicà sottumettimentu / eccessione induve più dati di furmazione di alta qualità sò di primura
- Generazione di dati sintetici intelligenti extra cù i stessi mudelli, caratteristiche è relazioni statistiche cum'è i dati originali chì avete
Ricunnoscite l'ostaculi chì avemu citatu? È questu articulu vi dà un megliu sensu di u vostru viaghju versu l'acquistu di dati è u vostru livellu attuale di maternità? Ci piacerebbe stà à sente induve site, chì difficultà affrontate è i vostri feedback generali. Dunque, Syntho serà presente à a Cunferenza di Procurement DPW u 15 di settembreth È 16th. Per piacè sentitevi liberi di cuntatta ci è fate ci tutte e dumande chì avete. Basta ghjunghje à traversu u Piattaforma DPW or cuntatta ci direttamente per apprufundisce ulteriormente in u futuru di l'acquisti basati nantu à i dati.
I dati sò sintetici, ma a nostra squadra hè vera!
Cuntattate Syntho è unu di i nostri esperti entrerà in cuntattu cun voi à a velocità di a luce per esplorà u valore di i dati sintetici!
Vulete sapè più nantu à a qualità di dati sintetici? Scuprite u video di SAS chì valuta i nostri dati sintetici!
A qualità di dati di dati sintetici in paragone à i dati originali hè chjave. Hè per quessa chì recentemente avemu ospitu un webinar cù SAS (leader market in analytics) per dimustrà questu. I so esperti analitici anu evaluatu i datasets sintetici generati da Syntho via diverse valutazioni analitiche (AI) è sparte i risultati. Pudete truvà un brevi riassuntu di questu in questu video.
