Sbloccamu tuttu u putenziale di e dati sanitarie cù IA generativa durante u SAS Hackathon.
L'assistenza sanitaria hà severu bisognu di insights di unità di dati. Perchè l'assistenza sanitaria hè sottumessa, sopra pressione cù u putenziale di salvà a vita. Tuttavia, i dati sanitari sò i dati più sensibili à a privacy è sò dunque chjusi. Questi dati sensibili à a privacy:
Questu hè problematicu, postu chì u nostru scopu per questu hackathon hè di predichendu a deteriorazione è a mortalità cum'è parte di a ricerca di u cancer per un ospedale di punta. Hè per quessa Syntho è SAS cullabureghjanu per questu spitali, induve Syntho sblocca dati cù dati sintetici è SAS realiza insights di dati cù SAS Viya, a piattaforma analitica di punta.
U nostru Syntho Engine genera dati generati artificialmente completamente novi. Differenza chjave, applichemu AI per imitarà e caratteristiche di e dati di u mondu reale in i dati sintetici, è à tale puntu chì pò ancu esse usatu per analitiche. Hè per quessa chì u chjamemu un gemella di dati sintetici. Hè cum'è veru è statisticamente identicu à i dati originali, ma senza i risichi di privacy.
Durante questu hackathon, avemu integratu l'API Syntho Engine in SAS Viya cum'è passu. Quì avemu ancu cunvalidatu chì i dati sintetici sò veramente boni cum'è reale in SAS Viya. Prima di principià cù a ricerca di u cancro, avemu pruvatu stu approcciu integratu cù un set di dati aperto è cunvalidatu se i dati sintetici sò veramente boni cum'è reali via diversi metudi di validazione in SAS Viya.
E currelazione, e relazioni trà e variàbili, sò cunservate.
L'Area Sottu a curva, una misura per u rendiment di u mudellu, hè cunservata.
E ancu l'impurtanza variabile, u putere predittivu di variàbili per un mudellu, mantene quandu paragunemu i dati originali cù i dati sintetici.
Dunque, pudemu cuncludi chì i dati sintetici generati da u Syntho Engine in SAS Viya sò veramente boni cum'è reali è chì pudemu usà dati sintetici per u sviluppu di mudelli. Dunque, pudemu principià cù sta ricerca di u cancer per predice a deteriorazione è a mortalità.
Quì, avemu usatu u Syntho Engine integratu cum'è passu in SAS Viya per sbloccare queste dati sensibili à a privacy cù dati sintetici.
U risultatu, un AUC di 0.74 è un mudellu chì hè capaci di predichendu a deteriorazione è a mortalità.
In u risultatu di l'utilizazione di dati sintetici, pudemu sbloccare questa assistenza sanitaria in una situazione cù menu risicu, più dati è accessu più veloce à e dati.
Questu hè micca solu pussibule in l'uspidale, ancu e dati da parechji ospedali puderanu esse cumminati. Dunque, u prossimu passu era di sintetizà dati da parechji ospedali. Diversi dati di l'ospitale pertinenti sò stati sintetizzati cum'è input per u mudellu in SAS Viya via u Syntho Engine. Quì, avemu realizatu un AUC di 0.78, dimustrendu chì più dati risultati in una putenza predittiva megliu di quelli mudelli.
E questi sò i risultati di questu hackathon:
I prossimi passi sò à
Hè cusì chì Syntho è SAS sbloccanu e dati è rializeghjanu insights guidati da dati in l'assistenza sanitaria per assicurà chì l'assistenza sanitaria hè ben fornita, cù pressione normale per salvà vite.