A prossima grande cosa per Erasmus MC - Dati sintetici generati da AI

à i Erasmus MC, unu di i principali ospedali, hè pussibule dumandà dati sintetici generati da Syntho's Syntho Engine. lu Smart Health Tech Center (SHTC) - Erasmus MC urganizatu u kick-off ufficiale ghjovi scorsu 30 di marzu, in quale Robert Veen (Suite di ricerca) è Wim Kees Janssen (Synthu ) rispose à e dumande: "Chì sò i dati sintetici?','Perchè facemu questu?'è "Cumu funziona questu in Erasmus MC?".

Chì sò i Dati Sintetici Generati da AI?

I dati veri sò raccolti per ottene infurmazioni nantu à i pazienti veri, l'impiegati è i prucessi di cummerciale internu. I dati sintetici, invece, sò generati da un algoritmu chì crea punti di dati completamente novi è fittizi, induve l'individui ùn esistenu più.

Una diferenza impurtante hè l'usu di l'intelligenza artificiale per imitarà è riproduce e caratteristiche, mudelli è proprietà di e dati reali in i dati sintetici.

U risultatu: Dati sintetici generati da AI chì sò precisi cum'è e dati reali. In cunseguenza, pò ancu esse usatu per analitiche cum'è s'ellu era dati veri.

Hè per quessa Syntho u chjama "Synthetic Data Twin": i dati sò quantu-bonu-cumu-reale, ma pò esse usatu senza e sfide di privacy.

Perchè facemu questu?

Sbloccare i dati è riduce u "Time-to-Data"

Utilizendu dati sintetici invece di dati reali, noi, cum'è una urganizazione, pudemu riduce e valutazioni di risichi è i prucessi assuciati di tempu. Ci permette di sbloccare più è più datasets. Pudemu ancu assicurà chì e richieste per accede à e dati ponu esse accelerate per pudè riduce u "tempu à dati". Cù questu, Erasmus MC custruisce una basa forte per accelerà l'innuvazione guidata da dati.

Dati rapprisentanti per scopi di teste

A prova è u sviluppu cù e dati di teste rappresentative hè essenziale per furnisce soluzioni tecnologiche di punta. Un gemellare di dati sinteticu basatu nantu à i dati di produzzione risultati in dati chì ponu esse usatu cum'è dati di prova. U risultatu: dati di produzzione, privacy by design in una suluzione chì travaglia faciule, veloce è scalabile. Inoltre, facendu un usu intelligente di l'AI generativa in a creazione di dati sintetici, hè ancu pussibule ingrandà è simule datasets. Chistu pò esse una suluzione, per esempiu, quandu ùn ci hè dati insufficient (scarissità di dati) o quandu vo vulete up-sample casi bordu.

Analytics cù Dati Sintetici Generati da AI

L'IA hè appiicata à mudele e dati sintetici in modu chì i mudelli statistichi, relazioni è caratteristiche sò cunservati in tale manera chì ponu ancu esse usatu per analisi. In particulare in a fase di sviluppu di mudelli, preferimu l'usu di dati sintetici è sempre sfida à l'utilizatori di dati: "perchè aduprà dati veri quandu pudete ancu aduprà dati sintetici"?

Cumu funziona questu in Erasmus MC?

Vulete aduprà un dataset sinteticu? O vulete riceve più infurmazione nantu à e pussibilità ? Per piacè cuntattate u Suite di ricerca di Erasmus MC.

Interessatu in Dati Sintetici Generati da AI è vulete approfondisce e pussibulità? Cuntattate i nostri esperti or dumandà una demo.