Sintetik məlumatlar nədir?
Qəza kursu sintetik data
giriş
Sintetik məlumatlar nədir?
Cavab nisbətən sadədir. Orijinal məlumatlar real şəxslərlə (məsələn, müştərilər, xəstələr, işçilər və s.) bütün qarşılıqlı əlaqələrinizdə və bütün daxili proseslərinizdə toplandığı halda, sintetik məlumatlar kompüter alqoritmi ilə yaradılır. Bu kompüter alqoritmi tamamilə yeni və süni verilənlər nöqtələri yaradır.
Məlumat məxfiliyi problemlərini həll edin
Sintetik şəkildə yaradılan məlumatlar, orijinal verilənlərlə təkbətək əlaqəsi olmayan tamamilə yeni və süni verilənlər nöqtələrindən ibarətdir. Beləliklə, sintetik məlumat nöqtələrinin heç biri geri izlənilə bilməz və ya orijinal məlumatlara tərsinə çevrilə bilməz. Nəticədə, sintetik məlumatlar GDPR kimi məxfilik tənzimləmələrindən azaddır və məlumat məxfiliyi problemlərini həll etmək və aradan qaldırmaq üçün həll rolunu oynayır.
Artırın və simulyasiya edin
Sintetik məlumatların yaradılmasının generativ aspekti tamamilə yeni məlumatları artırmağa və simulyasiya etməyə imkan verir. Bu, kifayət qədər məlumatınız olmadıqda (məlumat qıtlığı), kənar halları nümunə götürmək istədiyinizdə və ya hələ məlumatınız olmadıqda həll rolunu oynayır.
Burada Syntho'nun diqqətini strukturlaşdırılmış məlumatlar təşkil edir (Excel cədvəlində gördüyünüz kimi satır və sütunlardan ibarət cədvəllərdə formatlanmış məlumatlar), lakin sintetik məlumatlar anlayışını hər zaman şəkillər vasitəsilə göstərmək istərdik, çünki daha cəlbedicidir.
Sintetik məlumatların növləri
Sintetik məlumat çətirində üç növ sintetik məlumat mövcuddur. Bu 3 növ sintetik məlumat bunlardır: saxta məlumatlar, qaydalara əsaslanan sintetik məlumatlar və süni intellekt (AI) tərəfindən yaradılan sintetik məlumatlar. 3 müxtəlif sintetik məlumat növünün nə olduğunu qısaca izah edirik.
Saxta məlumatlar / saxta məlumatlar
Dummy data təsadüfi yaradılan verilənlərdir (məsələn, saxta məlumat generatoru tərəfindən).
Nəticə etibarilə, ilkin verilənlərdə olan xüsusiyyətlər, əlaqələr və statistik nümunələr yaradılan saxta məlumatlarda qorunmur, tutulmur və təkrar istehsal olunmur. Beləliklə, saxta məlumatların / saxta məlumatların təmsilçiliyi orijinal məlumatlarla müqayisədə minimaldır.
- Onu nə vaxt istifadə etməli: birbaşa identifikatorları (PII) əvəz etmək üçün və ya məlumatınız olmadıqda (hələ) və qaydaların müəyyən edilməsinə vaxt və enerji sərf etmək istəmədikdə.
Qayda əsasında yaradılan sintetik məlumatlar
Qaydalar əsasında yaradılan sintetik məlumatlar əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalar dəsti ilə yaradılan sintetik məlumatlardır. Bu əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalara misal olaraq müəyyən minimum, maksimum dəyər və ya orta dəyərlə sintetik məlumatlara sahib olmaq istəməyiniz ola bilər. Qaydaya əsaslanan sintetik məlumatlarda təkrar etmək istədiyiniz hər hansı xüsusiyyətlər, əlaqələr və statistik nümunələr əvvəlcədən müəyyən edilməlidir.
Nəticə etibarilə, məlumatların keyfiyyəti əvvəlcədən müəyyən edilmiş qaydalar dəsti qədər yaxşı olacaqdır. Bu, yüksək məlumat keyfiyyətinin vacib olduğu zaman çətinliklərlə nəticələnir. Birincisi, sintetik məlumatlarda tutulacaq yalnız məhdud qaydalar dəsti müəyyən edilə bilər. Bundan əlavə, birdən çox qaydaların qurulması adətən üst-üstə düşən və ziddiyyətli qaydalarla nəticələnir. Üstəlik, siz heç vaxt bütün müvafiq qaydaları tam əhatə etməyəcəksiniz. Bundan əlavə, sizin heç xəbəriniz olmayan müvafiq qaydalar ola bilər. Və nəhayət (və unutmaq olmaz), bu, sizə çox vaxt və enerji sərf edəcək və nəticədə qeyri-səmərəli həll yolu tapacaqsınız.
- Nə vaxt istifadə etməli: məlumatınız olmadıqda (hələ)
Süni intellekt (AI) tərəfindən yaradılan sintetik məlumatlar
Adından gözlədiyiniz kimi, süni intellekt (AI) tərəfindən yaradılan sintetik məlumatlar süni intellekt (AI) alqoritmi tərəfindən yaradılan sintetik məlumatlardır. Süni intellekt modeli bütün xüsusiyyətləri, əlaqələri və statistik nümunələri öyrənmək üçün orijinal məlumatlar əsasında hazırlanır. Bundan sonra, bu süni intellekt alqoritmi tamamilə yeni məlumat nöqtələri yarada və həmin yeni məlumat nöqtələrini orijinal verilənlər bazasından xüsusiyyətləri, əlaqələri və statistik nümunələri təkrarlayacaq şəkildə modelləşdirə bilir. Bu, sintetik məlumat əkizləri dediyimiz şeydir.
Süni intellekt modeli, orijinal verilənlər kimi istifadə oluna bilən sintetik məlumat əkizlərini yaratmaq üçün orijinal məlumatları təqlid edir. Bu, süni intellekt tərəfindən yaradılan sintetik məlumatların orijinal (həssas) məlumatların istifadəsi üçün alternativ kimi istifadə oluna biləcəyi müxtəlif istifadə hallarının kilidini açır, məsələn, süni intellektlə yaradılan sintetik məlumatların sınaq məlumatları, demo məlumatları və ya analitika üçün istifadəsi.
Qayda əsasında yaradılan sintetik məlumatlarla müqayisədə: siz müvafiq qaydaları öyrənmək və müəyyən etmək əvəzinə, AI alqoritmi bunu sizin üçün avtomatik edir. Burada təkcə xəbərdar olduğunuz xüsusiyyətlər, əlaqələr və statistik nümunələr deyil, hətta fərqində olmadığınız xüsusiyyətlər, əlaqələr və statistik nümunələr də əhatə olunacaq.
- Onu nə vaxt istifadə etməli: təqlid etmək və ya ağıllı məlumat yaratmaq və genişləndirmə funksiyaları üçün başlanğıc nöqtəsi kimi istifadə etmək üçün giriş kimi (bəzi) datanız olduqda
Hansı növ sintetik məlumatlardan istifadə edilməlidir?
İstifadə vəziyyətinizdən asılı olaraq, saxta məlumatların / saxta məlumatların, qaydalara əsaslanan sintetik məlumatların və ya süni intellekt (AI) tərəfindən yaradılan sintetik məlumatların birləşməsi tövsiyə olunur. Bu icmal sizə hansı növ sintetik məlumatların istifadə olunacağının ilk göstəricisini təqdim edir. Syntho onların hamısını dəstəklədiyi üçün istifadə vəziyyətinizi bizimlə öyrənmək üçün mütəxəssislərimizlə əlaqə saxlamaqdan çekinmeyin.
Sintetik məlumat bələdçinizi indi yadda saxlayın!
- Sintetik məlumatlar nədir?
- Niyə təşkilatlar ondan istifadə edirlər?
- Sintetik məlumat müştəri hallarının əlavə dəyəri
- Necə başlamaq lazımdır
