Məlumatlara əsaslanan satınalmaları düzgün əldə etmək üçün çatışmayan əlaqə

Satınalma prosesinizi yeniləyin, amma bunu düzgün edin

Bugünkü satınalma liderləri, satınalmanın gələcəyinin məlumatlara əsaslandığını artıq başa düşürlər. Ancaq bir dəqiqəlik dəqiqləşdirək. Məlumata əsaslanan satınalma tam olaraq nədir? Bunu həyata keçirmək üçün konkret tikinti blokları hansılardır? Yetkinlik səviyyəsinə gəldikdə, indi haradasan?

İndiki vaxtda bir tədbirdə olmaq və aşağıdakı səs -küylü sözlərdən birini görməmək çətin olar: süni intellekt (AI), maşın öyrənmə (ML), iş zəkası (BI) və daha çox. Bu tanış gəlirmi? Təsadüfi deyil ki, bu şərtlər hər hansı bir pankartda, reklam vərəqəsində və ya tanıtım videosunda tapıla bilər və ehtimal ki, sizi işə salır. Sərin, trenddədirlər və gələcək mütləq onlarla dolu olacaq. Nəticə etibarilə, proqramla tanış olmaq, bu texnikalarla tanış olmaq və işinizə və gündəlik əməliyyatlarınıza necə qazanc verə biləcəklərini başa düşməkdir. Bunu etdiyiniz zaman başlamalı olduğunuz ən ağıllı hərəkət, bu yeniliklərin təməlində olanlara baxmaqdır: istifadə edilə bilən, yüksək keyfiyyətli məlumatlara asan giriş.

Alqoritmlər və məlumatlar - xoşbəxt evli olmalarını istəsəniz bilmək lazım olan şeylər

Alqoritmlər sizə təsirli fikirlər verə bilər. Məsələn, xərcləmə modellərini (müştəri) görə, müştəri tələbindəki dəyişiklikləri gözləyə və satınalma prosesində meydana gəlməzdən əvvəl darboğazları müəyyən edə bilərlər. Düzgün edildikdə, bu üsullar son dərəcə dəyərlidir və səmərəli bir satınalma prosesi üçün vacibdir.

Bununla birlikdə, adətən (və sürətli) əldə edilə bilməyən çirkli və keyfiyyətsiz məlumatları ehtiva edən optimal olmayan bir məlumat bazasından mübarizə aparan bir çox satınalma mütəxəssisini görürük. Alqoritmlər ağıllı ola bilər, amma yenə də maşınlardır. Bu o deməkdir ki, onlara zibil bəsləsəniz (pis bir məlumat təməlinin nəticəsi olaraq), sizə zibil çıxışı olaraq verəcəklər. Buna deyilir zibil = zibil çıxdı prinsipi və özünüzü satınalma lideri olaraq göstərmək istəmədiyiniz bir vəziyyətdir. Praktikada gördüyümüz və tanıya biləcəyiniz ən aşağı məlumat bazasına sahib olmağın tipik simptomları bunlardır:

  • Müvafiq məlumatları əldə etmək həftələr, bəzən hətta aylar çəkə bilər
  • Kifayət qədər məlumat və məlumat çatışmazlığı
  • Çoxlu itkin və yanlış dəyərləri olan çirkli və keyfiyyətsiz məlumatlar
  • (Gizlilik) həssas və buna görə də əlçatmaz məlumatlar
  • Müvafiq məlumatlara daxil olmaq üçün vaxt aparan traektoriyalar və daxili proseslər
pis_data_foundation_procurement
Sub-optimal məlumat təməli, suboptimal anlayışlarla nəticələnə bilər

Satınalma şöbənizin ehtiyac duyduğu güclü təməl

Gələcək, səmərəli satınalma prosesi necə görünür? İdeal olaraq, yuxarıda qeyd olunan sözlərlə (məsələn, AI, ML, BI və s.) Belə güclü bir məlumat bazası ilə yüksək keyfiyyətli məlumatlar, satınalma şöbənizi gücləndirəcək və hələ də düzgün bir məlumat təməlinə sahib olmayanlarla müqayisədə sizə böyük bir üstünlük təmin edəcək yüksək keyfiyyətli nəticələr və təsirli anlayışlar təmin edəcək.

Bəs bunu necə düzgün edəcəyik?

Zəncir ən zəif halqası qədər güclüdür. Satınalma zəncirində, əksər bağlantılar artıq mövcuddur və həyata keçirilməsi nisbətən asandır. Ancaq itkin düşən bir çətin əlaqə var. Güclü bir məlumat təməlini necə qurursunuz və satınalma lideri olaraq haradan başlaya bilərsiniz?

Güclü məlumat təməli
Güclü bir məlumat təməli güclü və təsirli anlayışlarla nəticələnir

Satınalma şöbənizin hansı çətinliklərlə mübarizə apardığından asılı olaraq, Syntho bu güclü məlumat təməlini qurmağa kömək edə bilər. Syntho'nun dəstəklədiyi bəzi nümunələr:

  • Həssas məlumatların keyfiyyətini itirmədən asanlıqla əldə edilməsi
  • Həftələrdən (və bəzən aylardan) saata qədər (həssas) məlumatlara məlumat girişini sürətləndirin
  • Eksik/yanlış dəyərlər kimi məlumat keyfiyyəti problemlərini həll edin
  • Məlumat çatışmazlığı halında (məsələn, alqoritmləri öyrətmək üçün), daha keyfiyyətli təlim məlumatlarının əsas olduğu alt-ayarı/həddindən artıq nümunəni tətbiq edə bilərik.
  • Əlinizdə olan orijinal məlumatlarla eyni nümunələrə, xüsusiyyətlərə və statistik əlaqələrə malik əlavə ağıllı sintetik məlumatlar yaratmaq

Qeyd etdiyimiz maneələri tanıyırsınızmı? Və bu məqalə sizə məlumat ötürmə alqı-satqısı və hazırkı doğum səviyyəniz haqqında daha yaxşı bir fikir verirmi? Harada dayandığınızı, hansı çətinliklərlə üzləşdiyinizi və ümumi rəyinizi eşitmək istərdik. Buna görə Syntho, 15 sentyabrda DPW Satınalma Konfransında iştirak edəcəkth və 16th. Zəhmət olmasa çekinmeyin Bizimlə əlaqə saxlayın və bütün suallarınızı bizə verin. Yalnız vasitəsilə əlaqə saxlayın DPW platforması or Bizimlə əlaqə saxlayın məlumatlara əsaslanan satınalmanın gələcəyini daha da dərinləşdirmək.

gülümsəyən bir qrup insan

Məlumat sintetikdir, lakin komandamız realdır!

Syntho ilə əlaqə saxlayın və mütəxəssislərimizdən biri sintetik məlumatların dəyərini öyrənmək üçün işıq sürətində sizinlə əlaqə saxlayacaq!

Sintetik məlumatların keyfiyyəti haqqında daha çox öyrənmək istəyirsiniz? Sintetik məlumatlarımızı qiymətləndirən SAS-ın videosuna baxın!

Orijinal məlumatlarla müqayisədə sintetik məlumatların məlumat keyfiyyəti əsasdır. Buna görə də biz bunu nümayiş etdirmək üçün bu yaxınlarda SAS (analitikada bazar lideri) ilə vebinar keçirdik. Onların analitik mütəxəssisləri müxtəlif analitik (AI) qiymətləndirmələri vasitəsilə Syntho-dan yaradılan sintetik məlumat dəstlərini qiymətləndirdilər və nəticələri paylaşdılar. Bunun qısa xülasəsini bu videoda tapa bilərsiniz.