Məxfilikdən Mümkünlüyə: Məxfiliyə həssas məlumatların kilidini açmaq üçün SAS Hackathon-un bir hissəsi kimi SAS Viya-da inteqrasiya olunmuş Syntho Engine vasitəsilə Sintetik Məlumatlardan istifadə
SAS Hackathon zamanı generativ süni intellekt ilə səhiyyə məlumatlarının tam potensialını açırıq.
Niyə məxfiliyə həssas səhiyyə məlumatlarının kilidini açmalısınız?
Səhiyyənin məlumat ötürücü anlayışlara ciddi ehtiyacı var. Çünki səhiyyə işçiləri azdır, həyatı xilas etmək potensialı ilə həddindən artıq təzyiq altındadır. Bununla belə, səhiyyə məlumatları məxfiliyə ən həssas məlumatlardır və buna görə də kilidlənir. Bu məxfiliyə həssas məlumatlar:
- Giriş üçün vaxt aparır
- Geniş sənədləşmə işləri tələb olunur
- Və sadəcə istifadə edilə bilməz
Bu problemlidir, çünki bu hakatonda məqsədimiz aparıcı xəstəxana üçün xərçəng tədqiqatının bir hissəsi kimi pisləşmə və ölüm hallarını proqnozlaşdırmaqdır. Buna görə də Syntho və SAS bu xəstəxana üçün əməkdaşlıq edir, burada Syntho sintetik məlumatlarla məlumatları açır və SAS aparıcı analitik platforma olan SAS Viya ilə məlumat anlayışlarını həyata keçirir.
Sintetik məlumat?
Bizim Syntho Mühərrikimiz tamamilə yeni süni şəkildə yaradılan məlumatları yaradır. Əsas fərq, biz süni intellektdən sintetik məlumatlarda real dünya məlumatlarının xüsusiyyətlərini təqlid etmək üçün tətbiq edirik və o, hətta analitika üçün istifadə edilə bilər. Buna görə də biz onu sintetik məlumat əkizləri adlandırırıq. O, real olduğu qədər yaxşıdır və statistik olaraq orijinal məlumatlarla eynidir, lakin məxfilik riskləri yoxdur.
SAS Viya-ya inteqrasiya olunmuş Syntho Mühərriki
Bu hakathon zamanı biz addım olaraq SAS Viya-da Syntho Engine API-ni inteqrasiya etdik. Burada biz sintetik məlumatların SAS Viya-da həqiqətən də real olduğunu təsdiqlədik. Xərçəng tədqiqatına başlamazdan əvvəl biz bu inteqrasiya olunmuş yanaşmanı açıq verilənlər bazası ilə sınaqdan keçirdik və SAS Viya-da müxtəlif yoxlama metodları vasitəsilə sintetik məlumatların həqiqətən də yaxşı olub-olmadığını təsdiq etdik.
Sintetik məlumatlar realdırmı?
Korrelyasiya, dəyişənlər arasında əlaqələr saxlanılır.
Model performansı üçün ölçü olan əyrinin altındakı sahə qorunur.
Və hətta dəyişən əhəmiyyəti, bir model üçün dəyişənlərin proqnozlaşdırıcı gücü, orijinal məlumatları sintetik məlumatlarla müqayisə etdiyimiz zaman qorunur.
Beləliklə, SAS Viya-da Syntho Mühərriki tərəfindən yaradılan sintetik məlumatların həqiqətən real olduğu qədər yaxşı olduğu və modelin inkişafı üçün sintetik məlumatlardan istifadə edə biləcəyimiz qənaətinə gələ bilərik. Beləliklə, pisləşməni və ölümü proqnozlaşdırmaq üçün bu xərçəng araşdırmasına başlaya bilərik.
Aparıcı xəstəxana üçün Xərçəng Araşdırması üçün sintetik məlumatlar
Burada biz SAS Viya-da bu məxfiliyə həssas məlumatları sintetik məlumatlarla açmaq üçün inteqrasiya olunmuş Syntho Mühərrikindən istifadə etdik.
Nəticə, AUC 0.74 və pisləşməni və ölümü proqnozlaşdıra bilən bir model.
Sintetik məlumatlardan istifadə nəticəsində biz daha az riskli, daha çox məlumat və daha sürətli məlumat əldə edən bir vəziyyətdə bu səhiyyə xidmətinin kilidini aça bildik.
Bir neçə xəstəxanadan alınan məlumatları birləşdirin
Bu, təkcə xəstəxana daxilində mümkün deyil, həm də bir çox xəstəxanaların məlumatları birləşdirilə bilər. Beləliklə, növbəti addım bir çox xəstəxanadan məlumatların sintezi idi. Müxtəlif müvafiq xəstəxana məlumatları Syntho Engine vasitəsilə SAS Viya-da model üçün giriş kimi sintez edilmişdir. Burada daha çox məlumatın həmin modellərin daha yaxşı proqnozlaşdırıcı gücü ilə nəticələndiyini nümayiş etdirərək 0.78 AUC əldə etdik.
Nəticələr
Bu hakatonun nəticələri bunlardır:
- Syntho addım olaraq SAS Viya-ya inteqrasiya olunub
- sintetik məlumatlar SAS Viya-da Syntho vasitəsilə uğurla yaradılır
- Sintetik məlumatların dəqiqliyi təsdiqlənir, belə ki, sintetik məlumatlar üzrə təlim keçmiş Modellər orijinal məlumatlar üzrə öyrədilmiş modellərlə eyni nəticə əldə edir.
- biz xərçəng tədqiqatının bir hissəsi olaraq sintetik məlumatlarda pisləşmə və ölüm proqnozlaşdırdıq
- və bir çox xəstəxanalardan sintetik məlumatları birləşdirərkən AUC artımını nümayiş etdirdi.
Növbəti addımlar
Növbəti addımlar
- daha çox xəstəxanalar daxildir
- istifadə hallarını genişləndirmək və
- texnikalar sektor aqnostik olduğu üçün hər hansı digər təşkilata şamil edilir.
Syntho və SAS, insanların həyatını xilas etmək üçün normal təzyiqlə, səhiyyənin yaxşı kadrlarla təmin olunduğundan əmin olmaq üçün məlumatların kilidini bu şəkildə açır və səhiyyə sahəsində məlumatlara əsaslanan fikirləri həyata keçirir.
Sintetik məlumatlarınızı səhiyyə hesabatında saxlayın!
- Səhiyyə sektorunda sintetik məlumatların rolunu araşdırın
- Sintetik məlumatlar nədir və səhiyyə təşkilatları ondan nə üçün istifadə edirlər?
- Səhiyyədə istinad istifadə halları (əczaçılıq, xəstəxanalar, səhiyyə texnologiyaları və s.)
