Məxfiliyə həssas datanı test məlumatları kimi istifadə edirsiniz?

Test Data kimi Məxfilik Həssas Məlumat

Müəssisələr artan miqdarda şəxsi məlumat topladıqca və saxladıqca məlumatların məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlar ön plana çıxdı. Tez-tez ortaya çıxan bir məsələ məxfiliyə həssas məlumatların sınaq məqsədləri üçün istifadə edilib-edilməməsidir.

Sintetik məlumatlar bu məqsədlər üçün məxfiliyə həssas məlumatlardan istifadə etmək üçün dəyərli alternativ ola bilər. Real dünya məlumatlarının statistik xassələrini təqlid edən süni verilənlər toplusu yaradaraq, müəssisələr fərdlərin məxfiliyini riskə atmadan öz sistemlərini və alqoritmlərini sınaqdan keçirə bilərlər. Bu, səhiyyə və ya maliyyə kimi məxfiliyə həssas məlumatların ümumi olduğu sənayelərdə xüsusilə vacib ola bilər.

Sınaq məqsədləri üçün istehsal məlumatlarından istifadənin riskləri

İstehsal məlumatlarının sınaq məqsədləri üçün istifadəsi problem yarada bilər, çünki o, məxfiliyə həssas məlumatları ehtiva edə bilər. Frederik qeyd edir ki, fərdi məlumatlar “təbii canlı insan haqqında nə isə deyən məlumatlar” kimi müəyyən edilir və əgər məlumatlar fərdi şəxsiyyəti müəyyən etmək üçün istifadə oluna bilərsə, o, şəxsi məlumatlara çevrilir.

Şəxsi məlumatların müəyyən edilməsinin mürəkkəbliyi

Frensis vurğulayır ki, məxfiliyə həssas məlumatların nədən ibarət olduğunu müəyyən etmək mürəkkəb ola bilər, çünki insanlar nəyin şəxsi məlumat kimi təsnif olunduğunu bilmirlər. O qeyd edir ki, GDPR-nin istisnaları var və məlumatların şəxsi məlumat hesab edildiyi zaman həmişə aydın deyil. Buna görə də, sınaq məqsədləri üçün sintetik məlumatlardan istifadə bizneslərə fərdi məlumatlardan istifadə ilə bağlı hüquqi və etik problemlərdən qaçmağa kömək edə bilər. 

Hollandiya Məlumatların Mühafizəsi Təşkilatının Rəhbərliyi

Hollandiya Məlumat Mühafizəsi Təşkilatı bu yaxınlarda öz veb saytında şəxsi məlumatların sınaq məqsədləri üçün istifadə edilib-edilməməsinə dair təlimat verən bir bəyanat dərc etdi. Bəyanatda qeyd edilir ki, adətən test üçün şəxsi məlumatlardan istifadə etmək lazım deyil və alternativ variantlar araşdırılmalıdır.

Şəxsi Məlumat və GDPR naviqasiyası

Frederik vurğulayır ki, fərdi məlumatların emalının hüquqi əsaslarını başa düşmək vacibdir. GDPR, razılığın alınması da daxil olmaqla, şəxsi məlumatların emalı üçün altı hüquqi əsas təmin edir. Bununla belə, hər şey üçün razılıq istəmək praktiki deyil və ən yaxşısı şəxsi məlumatların emalından tamamilə qaçmağa çalışmaqdır. Sintetik məlumatlardan istifadə bizneslərə bu çətinlikləri həll etməyə və hələ də məqsədlərinə çatmağa kömək edə bilər.

Nəticə

Məxfiliyə həssas məlumatların naviqasiyası mürəkkəbdir, lakin bu, fərdlərin məxfilik hüquqlarını qorumaq üçün vacibdir. Qanuni tələbləri başa düşmək və alternativ variantları araşdırmaqla, bizneslər öz məqsədlərinə çatarkən məxfiliyə həssas məlumatları sınaq məqsədləri üçün istifadə etməkdən qaça bilərlər.

Ümumilikdə, sintetik məlumatlar fərdlərin məxfiliyinə xələl gətirmədən və ya hüquqi və etik tələbləri pozmadan sistemlərini və alqoritmlərini sınaqdan keçirmək istəyən müəssisələr üçün güclü vasitə ola bilər.